簡介：分類號UDC作者姓名指導教師申請學位級別學科專業(yè)名稱論文提交日期學位授予日期評閱人密級學位論文大腸癌發(fā)病規(guī)律的統(tǒng)計學研究郭勝男邢偉教授王燕慶主任醫(yī)師東北大學理學院遼寧省人民醫(yī)院碩士學科類別理學應用統(tǒng)計2013年6月論文答辯日期2013年6月2013年7月答辯委員會主席馬富明邵新慧趙德平東北大學2013年6月獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文是在導師的指導下完成的。論文中取得的研究成果除加以標注和致謝的地方外，不包含其他人己經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝亡己恩O一躲即彭黟日期W“叼目學位論文版權使用授權書本學位論文作者和指導教師完全了解東北大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索、交流。作者和導師同意網上交流的時間為作者獲得學位后半年口一年／一年半口兩年口導師簽名簽字日期6月乞CIL卜移彭，阿日了習霄舊名。吁糾仉秘矽作文期淪日位字學簽

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簡介：研究目的及方法探討網絡數據對臨床路徑的支持及其臨床應用統(tǒng)計學等方法在臨床路徑分析中的運用收集歸納和清洗住院患者接受醫(yī)療服務的全程網絡數據運用統(tǒng)計學分析方法、流程重組方法、循證醫(yī)學系統(tǒng)綜述方法結合專家咨詢等方法選擇常見單病種相關診療的關鍵路徑剔除無效因素的作用分別形成常見單病種的臨床路徑為臨床決策提供方法和實踐參考研究的特點如下1建立在大量住院患者網絡數據樣本基礎上的能反映實際醫(yī)療狀況的臨床實踐改進研究有別于一般臨床路徑研究去除了主觀因素的干擾結果更客觀科學為了避免數據分析結果的盲目性同時參考了臨床指南及相關文獻和咨詢了臨床專家意見加強了臨床操作性等2將各種統(tǒng)計學方法、循證醫(yī)學系統(tǒng)綜述方法和作業(yè)流程重組等方法用于住院患者網絡數據臨床路徑研究和臨床實踐改進3將疾病按ICD9與ICD9CM3分類符合中國醫(yī)院現(xiàn)行分類標準對變異小的疾病或手術操作直接進行數據分析對變異大的疾病或手術操作采取針對常見普遍的具體診療問題進行分析的方案具有實用的特點4通過對住院患者網絡數據單病種分析等最后可以形成基于網絡數據的臨床路徑流程直接于臨床實施應用和不斷完善

簡介：水淹層識別和評價是水驅油田油藏描述的重要方向之一。其目的是進一步精確地描述油藏，降低采油成本提高采油量及其采收率。為了對地下油層水淹層狀況進行識別和評價，石油科技人員采用了大量的方法，如顯微熒光圖像分析技術、地球化學錄井技術、地球物理測井識別和評價技術等，但以上技術或適用范圍小或成本太高，以致于不能在油田上全面使用。地球物理測井技術是識別和評價水淹層的重要手段。由于油層水淹前后的測井響應可能出現(xiàn)明顯差異，測井資料提供了認識和評價水淹層的豐富信息。我國測井工作者在這方面已經作出了大量的研究工作，并取得了豐富的成果。多年來油田積累了大量的測試信息和生產數據，在這些數據中尋找地下油層狀況的映射關系，一直是石油科技人員的追求。對地下油層水淹狀況進行自動識別和評價是這些工作的基礎。由于注水和采油總是處于動態(tài)變化之中，不同區(qū)塊又受到眾多因素的控制和影響，使水淹層的識別和評價成為一個動態(tài)的、區(qū)域性很強的復雜課題。本文主要研究利用統(tǒng)計學習方法自動識別水淹層的技術。本文工作分四個部分進行，具體內容如下1、神經網絡是統(tǒng)計學習的重要方法之一。本文提出一種基于正則模糊神經網絡和圖像處理的油田水淹層識別方法，在神經網絡的基礎上，加入模糊邏輯分析，并用圖像處理的方法提取測井信息的特征。該方法具有較強的抗噪聲的能力。2、在過程神經網絡的基礎上提出了基于信號處理的支持向量機的水淹層識別方法。該方法用B樣條變換或小波變換提取測井信號的特征，并用支持向量機作分類器進行實驗分析，取得了良好的實驗效果。該方法具有良好的識別能力，并具有較強的推廣能力。3、模式分類算法應該具備計算高效性和統(tǒng)計穩(wěn)定性（推廣能力），但以上模型在實際應用中都需要先將測井信號數據進行變換再進行識別，運行效率和推廣能力（統(tǒng)計穩(wěn)定性）都受到一定影響，很難具備上述的兩種性質。為此，我們提出了基于B樣條核的水淹層識別方法，大大提高了計算高效性和統(tǒng)計穩(wěn)定性。4、由于水淹層識別系統(tǒng)涉及到多學科，多功能，整個系統(tǒng)將非常復雜，而且系統(tǒng)結構將隨著識別方法的變化而變化。需要一個具有靈活性和擴展性的系統(tǒng)結構。本文提出了一種基于AGENT的水淹層識別系統(tǒng)軟件模型，使整個系統(tǒng)具有靈活性和擴展性。該系統(tǒng)模型是具有社會性的體系結構，因此系統(tǒng)設計更人性化，便于解決復雜問題。

簡介：目的對腰椎退行性改變及穩(wěn)定性在X線上的改變進行測量及統(tǒng)計學分析。方法收集以腰腿痛癥狀就診的診斷為L45退變的病例80例，其中男性及女性各40例選擇無腰腿痛癥狀的正常腰部體檢者40例在同一條件下拍攝腰椎過伸過屈位片，腰椎正側位片，將所有研究對象的腰椎X線圖像輸入電腦，在過伸過屈側位片圖像上測量L45椎間隙角度，L4椎體后緣滑移距離，依據腰椎過伸過屈位片及臨床表現(xiàn)，將研究對象分組①對照組無腰腿痛癥狀的體檢者40名，其中男17例，女23例②腰椎退變組有腰腿痛癥狀，查體脊柱異常運動陽性或陰性，L4椎體后緣向前滑移或向后滑移≤4MM，L45椎間角度≤15°，男14例，女23例③腰椎失穩(wěn)組L4椎體后緣向前滑移或向后滑移＞4MM，L45椎間角度＞15°，有明顯的腰腿痛癥狀，病程超過一年，男26例，女17例。其中，本研究測量分析時不進行年齡段、性別、籍貫及職業(yè)等因素具體分類研究。測量靜態(tài)腰椎正側位片中L45椎間隙前、中、后高度，椎間角度，正側位片及過伸過屈位片中L1～L5各椎間隙角度，腰椎曲度。結果1L45椎間隙高度在對照組、腰椎退變組和腰椎失穩(wěn)組逐漸減小。兩兩間有顯著性差異P＜005。2椎間隙角度以及腰椎曲度在對照組、腰椎退變組和腰椎失穩(wěn)組逐漸減小，兩兩間有顯著性差異P＜005。3L4～5節(jié)段退變和失穩(wěn)后，L45椎間隙高度降低，椎間角度減小，而L34、L5S1角度較正常者增加，L5S1所占比例均明顯增大，與對照組比較差異有統(tǒng)計學意義P＜005結論椎間隙高度與腰椎曲度隨著退變的加重而下降腰椎失穩(wěn)是導致下腰痛的重要因素，下腰痛對腰椎活動度有影響退變節(jié)段活動度在過伸過屈位片上減小，鄰近節(jié)段活動度增大，退變與失穩(wěn)病例無明顯差異。

簡介：目的探索活血化瘀藥物在中風病中的應用及配伍規(guī)律證實瘀血與內風的密切相關性檢驗“瘀血生風”病機假說。方法采用流行病學研究方法。收集山東省中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院、山東省千佛山醫(yī)院、淄博市張店區(qū)中醫(yī)院中風住院病案833例以EXCEL系統(tǒng)建立病案數據庫以SAS120作為統(tǒng)計軟件對病案中的方藥進行頻數統(tǒng)計、因子分析及聚類分析。按照“方證相應、以方藥測證”的基本原理對結果進行闡釋找出其中的方藥應用規(guī)律及病因病機規(guī)律。結果①活血化瘀藥物在兩個年齡段中風病病案中的使用頻率均為第一位66歲以上組高于66歲以下組P＜001。通過因子分析共得到影響兩年齡組的因子14個和15個。其中與瘀血有關的因子分別為10個和7個。通過聚類分析兩組分別得到聚類方13個和11個其中和活血化瘀藥相關的聚類方分別為6個和7個。②兩個病程組中活血化瘀藥物的使用頻率均位于第一位其頻率病程超過180天組高于病程不足180天組P＜001。通過因子分析兩組分別得到因子15個和21個。與瘀血相關的因子分別為7個和8個。通過聚類分析得到影響兩不同病程組治療的聚類方11個和14個其中與活血化瘀藥物的使用有關的聚類方分別為5個和8個。③腦梗塞組和腦出血組中活血化瘀藥物的使用頻率均為第一位腦梗塞組高于腦出血組P＜001。通過因子分析兩組分別得到因子8個和17個兩組中與瘀血相關的因子分別為4個和8個。通過聚類分析兩組分別得到聚類方20個和9個。其中和活血化瘀藥物使用有關的聚類方分別為10個和5個。④各研究點活血化瘀藥物的使用頻率均位于第一位。因子分析得到影響三個研究點中風病患者治療的因子分別為32個、17個和23個。其中與瘀血有關的因子分別為18個、15個和15個。聚類分析共分別得到聚類方27個13個和10個其中與瘀血有關的聚類方分別是8個、5個和5個。⑤全部中風病病案中活血化瘀藥物的使用頻率為第一位。因子分析共得到影響中風病治療的因子20個其中與瘀血相關的因子8個。聚類分析共得到影響中風病治療的聚類方20個其中與活血化瘀藥使用有關的聚類方10個。上述各類因子分析得到的與瘀血有關的因子總的體現(xiàn)了瘀血單獨致病瘀血與正虛相兼瘀血與痰濕、痰熱、火熱等其他致病邪氣相兼并存的病機變化。上述聚類分析得到的聚類方總的體現(xiàn)了活血化瘀藥物之間活血化瘀藥與補虛藥活血化瘀藥與祛邪藥的配伍規(guī)律。結論活血化瘀類藥物在現(xiàn)代中風病的治療中起到了非常重要的作用瘀血是導致中風病發(fā)生的獨立因子又多與其他病機相兼并存瘀血生風是老年中風病的主要病機可貫穿中風病始終瘀血生風多繼發(fā)于慢性病并可見于各類中風病瘀血生風病機具有普遍性。

簡介：本文以分形及地質統(tǒng)計學理論為基礎，結合我國礦山的具體實際，圍繞地形建模、巖性建模、品位建模等有關礦床建模的技術問題開展研究。將非線性科學分形引入到礦床建模中來。介紹了分形的產生及其研究對象。論述了分形的基本理論以及分維數的定義與計算。通過一些實際現(xiàn)象及國內外大量文獻的綜合分析，得出了許多礦床具有分形結構，可用分形理論來研究礦體的空間分布及各類礦化信息的結論。研究了分形成礦富集模型，得出了可用分形與地質統(tǒng)計學相結合進行礦石品位和儲量計算的結論。介紹了地質統(tǒng)計學的產生背景、研究內容及其相對于傳統(tǒng)的儲量計算方法和經典概率統(tǒng)計方法的優(yōu)越性。論述了區(qū)域化變量、變異函數及其理論模型、變異曲線、結構分析等地質統(tǒng)計學的一些基本概念。并且對普通克立格法進行了詳細介紹。按照礦床建模的一般程序提出了礦床建模的系統(tǒng)模式。研究了模型定位及模型單元塊構造、樣品組合、數據搜索等問題，并且給出了樣品組合及數據搜索的一些方法。研究了地形建模方法，給出了用趨勢面法、距離冪反比法和克立格法進行地形建模的計算公式。針對傳統(tǒng)地形建模方法所存在的缺陷，引入了兩種基于分維布朗運動FBM的三維地形建模實用算法中點移位法以及空間多面體變形插值算法。討論了巖性建模的方法及其過程，提出了用巖性信息及經驗解釋相結合進行巖性建模的方法。研究了多邊形法、距離冪反比法以及克立格法三種品位建模方法，并且給出了三種建模方法的計算公式。對于目前用的最普遍的克立格法，從試驗變異函數的計算、理論變異函數的擬合、變異函數參數的交叉驗證、克立格估值這幾方面進行了詳細的論述。在理論研究的基礎上，利用DMS和SURPACVISION軟件對某礦山進行了礦床建模實踐。建立了該礦山的地質數據庫，數據庫中共有147個鉆孔，8799件樣品，TFE、VO、S、P、FEO、FECO、FEO七個元素，礦山可隨時進行檢索、更新和調用，有利于礦山生產的動態(tài)管理。利用距離冪反比法加分形插值算法建立了地形模型。根據建立的巖性模型，對礦體進行了圈定，并作出了礦體的實體模型圖。對鐵元素TFE進行了變異函數分析，確定了變異函數參數。并對變異函數參數進行了交叉驗證，數據表明對組合樣的估值是無偏的，計算的變異函數參數可用于建立品位模型。用克立格法對鐵元素進行了品位建模，并根據建立的模型繪制了模型統(tǒng)計分析圖、分層平面圖、縱剖面圖、行剖面圖以及按不同品位范圍劃分的塊體模型圖。最后根據建立的礦床模型對儲量進行了統(tǒng)計，并給出了儲量計算報表，計算結果與地質勘探報告上提供的數據相比，基本相符。礦床模型的建立，摸清了開采區(qū)域內的品位與儲量空間分布規(guī)律，為設計和生產提供了可靠的地質資料，對保證礦山的均衡發(fā)展，優(yōu)化開采方案，合理利用資源具有重大社會經濟價值。

簡介：第一部分對我科近10年來收治確診的204例腦動靜脈畸形CAVM病人的入院資料進行簡單統(tǒng)計和分析第二部分通過對腦動靜脈畸形臨床及血管構筑學指標的研究找出腦AVM出血的主要相關因素并建立腦AVM出血的概率預測方程為臨床診治提供幫助第三部分通過分析腦動靜脈畸形病人的臨床和影像學指標找出影響其癲癇發(fā)生的主要因素并建立癲癇發(fā)生概率方程為臨床病情判斷及治療提供幫助第四部分通過總結腦動靜脈畸形AVM病例的臨床及影像學資料對其臨床指標特別是血管構筑學指標進行分類并找出每一類的代表指標以期可以對腦AVM更精確的描述并為臨床病情判斷和治療提供幫助該研究結果提示腦AVM臨床上以出血最為多見54﹪癲癇次之21﹪但人們對這一常見疾病的危險性還認識不足腦AVM的臨床表現(xiàn)與其血管構筑學指標關系密切腦AVM的發(fā)展及其臨床表現(xiàn)主要在于畸形血管本身的顯微病理結構的改變而不在于體積的增大最長徑、主要引流靜脈去向、病程是預測腦AVM出血概率最重要的指標性別、主要供血動脈來源、AV數比、體積是預測癲癇發(fā)作的主要指標未發(fā)現(xiàn)盜血與癲癇有明顯關系局部功能區(qū)表層回流不暢有可能是腦AVM癲癇發(fā)作的原因

簡介：目的本文應用系統(tǒng)聚類分析方法HIERARCHICALCLUSTERINGANALYSISMETHOD對在1994年至2001年間我國生物醫(yī)藥衛(wèi)生等研究領域內科技期刊中的病因研究學術論文按統(tǒng)計學應用存在的問題進行分類通過對各類的分析找出其存在的問題并提出一些可操作性的對策為增強該領域里的科學性盡一點微薄之力結論所聚5類文章統(tǒng)計學應用的質量不同Ⅰ類質量最好其余4類存在的錯誤均不能忽視各系列期刊都存在誤用統(tǒng)計學的現(xiàn)象論文中統(tǒng)計學應用的質量也存在差異中華系列、中國系列、其它醫(yī)學期刊較好通過本次抽樣調查研究我們發(fā)現(xiàn)病因研究中誤用統(tǒng)計學情況有待改善突出表現(xiàn)在沒計算樣本含量、忽視資料所具備的前提條件而盲目套用統(tǒng)計分析方法、所采用的統(tǒng)計方法與分析目的不符、分別將T檢驗和X檢驗視為分析定量資料和定性資料的萬能工具、多元或多因素資料用一元或單因素統(tǒng)計分析方法處理、統(tǒng)計顯著性理解有誤等等影響了該領域的科學性出現(xiàn)以上的結果可能是近幾年確實存在此種情況也可能是資料的來源還不夠全面所致還可能是因為調查人員水平有限論文評閱有誤造成的為了減少我國醫(yī)學期刊中的文章以后誤用統(tǒng)計學的現(xiàn)象使論文撰寫得更科學、更嚴謹建議醫(yī)學界有關人員共同作出艱苦的努力同時在論文的審稿過程中編輯和評審人員多注意有無統(tǒng)計學誤用現(xiàn)象最終使我國的醫(yī)學論文的質量趕上世界的一流水平

簡介：點擊查看更多大學生心理健康狀況及其影響因素的研究——精神衛(wèi)生評價標準的統(tǒng)計學方法探討.pdf精彩內容。

簡介：文獻計量學是以數據來描述文獻的數量特征、分布結構和變化規(guī)律的一門學科。為了解近年職業(yè)衛(wèi)生研究中文文獻的研究內容、熱點、研究方法及文獻作者、期刊分布等，我們進行了本課題研究。研究分兩部分，第一部分對象為“中國期刊全文數據庫”CAJ收錄的2000～2004年以“職業(yè)危害”或“職業(yè)接觸”為關鍵詞的研究性論文；第二部分對象為職業(yè)衛(wèi)生核心期刊之一環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學雜志2000～2004年的全部論著。采用文獻計量學方法進行研究，分析內容包括文獻基本信息、作者分析、文獻研究內容、主題分析、文獻研究設計及統(tǒng)計分析方法和引文分析。第一部分研究結果表明在收集到的586篇職業(yè)危害研究中文文獻中，713％的文獻刊登于13本雜志上；文獻的基金論文比平均為133％，不同單位間有差別，高等院校下稱“高?！蔽墨I的基金論文比高于其他單位。文獻的篇均作者數為357±204人，作者單位以疾控中心、衛(wèi)生監(jiān)督所下稱“疾控、衛(wèi)監(jiān)”為最高488％，職業(yè)病防治院所下稱“職防院所”和高校位列第二、三位；但文獻作者單位問合作率均較低，尤以疾控、衛(wèi)監(jiān)和職防院所為甚。文獻的核心作者70人，占作者總數的1403％；他們共發(fā)文157篇，占全部文獻的2679％。文獻所研究的主題以“職業(yè)危害的評價”435％和“職業(yè)危害的識別”247％為主，“職業(yè)危害機制研究”和“職業(yè)危害的預測”較少；以“職業(yè)危害接觸者”為主要研究對象514％，其次是“企業(yè)或作業(yè)點”366％；研究“單一種類”的“化學性危害因素”為主。相關主題分析可見，“職業(yè)危害”、“調查”等14個主題／關鍵詞為文獻中的高頻詞，聚類分析將它們分為5大類，分別是1職業(yè)危害、調查、企業(yè)，2粉塵和噪聲，3職業(yè)衛(wèi)生、評價、職業(yè)病，4作業(yè)和健康監(jiān)護以及5苯／苯系物、中毒、職業(yè)接觸和鉛，即它們是當前職業(yè)危害研究的熱點內容。而“DNA、電／磁場、輻射、細胞”等12個主題／關鍵詞是近年受關注或發(fā)展較快的詞匯。文獻的研究設計多以“橫斷面調查占754％為主，“縱向研究病例對照和隊列研究”較少，而“實驗研究”和“綜合評價”雖然總體比例不高，但5年來有明顯提高的趨勢。551％的文獻進行“統(tǒng)計描述”、372％作“單因素分析”；最常用的統(tǒng)計指標為“率”633％和“均數標準差”502％，還有143％的文獻中使用絕對數表示。引文分析可見，712％的文獻附有參考文獻引文，篇均引文數中位數M3篇，離散程度四分位數間距5篇；703％的引文為期刊文獻；語言以中文為主，占720％，英文277％；70％以上的引文為近10年所刊出，PRICE指數在5年間有差異，最低347％，最高497％。按BRAFD定律，將引文期刊分成3個區(qū)域，其中5本雜志為核心期刊，分別為中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志、中國職業(yè)醫(yī)學、工業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)病、中國工業(yè)醫(yī)學和環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學雜志；而MUTATIONRESEARCH、中華預防醫(yī)學雜志等43本雜志為本學科相關期刊；邊緣期刊有319本。第二部分研究結果表明2000～2004年間的28期雜志中，共刊出論著319篇，論著數和總被引頻次逐年增長，影響因子介于O2～03間，篇均作者數為477人；基金論文比從2000年的382％上升到2004年的608％；論著第一作者是20世紀60、70年代出生者占376％和335％，博士、碩士分別占307％和361％；626％來自高等院校。核心作者共有42人，占全部第一作者的1634％；發(fā)表論著104篇，占全部論著的3260％。319篇論著共引文3131篇，篇均引文數M為9篇，離散程度為6篇；英文期刊的平均引用數3／4明顯高于中文期刊3／2。5年的普賴斯指數分別為441％～489％，平均為460％。縱觀上述研究結果，職業(yè)危害中文文獻刊出面尚比較窄，作者單位的合作率較低，核心作者群雖已形成，但其規(guī)模及發(fā)文量還有待發(fā)展。文獻研究內容以對職業(yè)危害的“評價”和“識別”為主，所研究的危害因素主要為單一種類的、化學性因素，以“粉塵、噪聲、苯及苯系物、鉛”為最關注因素；預防為主的思想在職業(yè)衛(wèi)生研究領域得到了較好的體現(xiàn)。職業(yè)危害研究設計和統(tǒng)計分析方法比較簡單，深層次、分析性的研究較為少見。大部分文獻附有引文，以中文期刊占主導地位，作者引用國外文獻資料的能力較弱。中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志等5本中文期刊為職業(yè)衛(wèi)生領域的核心期刊。而作為職業(yè)衛(wèi)生核心期刊之一的環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學雜志擁有年輕、高素質的作者群；論著引文較新穎，能反映當今學術動向；5年來，雜志所刊登的論著無論數量還是質量均有不同程度提高，是職業(yè)衛(wèi)生領域高質量的學術期刊之一。

簡介：點擊查看更多運用統(tǒng)計學方法探索2型糖尿病病證結合的證候要素的研究.pdf精彩內容。

簡介：隨著CMOS工藝的不斷進步，器件的特征尺寸越來越小，目前，微電子行業(yè)正經歷著從深亞微米電子技術到納米電子技術的轉變。隨著器件及其內部連線寬度的進一步減小，未來的納米電路中將會出現(xiàn)大量的信號錯誤和結構錯誤，因此，電路的容錯設計日益受到研究人員的關注，各種電路的容錯方法也相繼提出。本論文以電路容錯設計為研究對象，從基于馬爾可夫隨機場模型進行門電路信號容錯抗噪聲干擾設計、組合電路容錯性能分析以及時序電路中時鐘的自恢復技術三個方面進行研究。首先，對于深亞微米及納米電路中由于噪聲干擾而出現(xiàn)的大量信號出錯問題，論文利用噪聲的隨機性和組合電路的馬爾可夫隨機場模型，設計了具有良好信號容錯抗噪聲干擾能力的門電路，同時將馬爾可夫隨機場模型拓展到對復雜電路的設計，完成了一個8位進位前瞻加法器的設計實例，指出其設計復雜度，并進行了芯片的實際加工和測試，得到了良好的抗噪性能結果。測試結果表明，與傳統(tǒng)的8位進位前瞻加法器相比，本文設計的基于馬爾可夫隨機場模型的加法器能夠提高245DB的抗噪聲干擾能力。其次，為了清楚地分析當構成組合電路的基本單元門電路出現(xiàn)一定概率的錯誤時整個電路的工作情況，本論文將組合電路的馬爾可夫隨機場模型和電路的概率轉移矩陣有效結合起來，進一步完善組合電路的概率轉移矩陣理論。利用該概率轉移矩陣，設計人員可以簡單而有效的獲取電路中各個信號的轉換關系，以方便對電路行為的分析。同時，論文基于該概率轉移矩陣，提出了多種評判電路容錯性能的方法，并結合實際電路進行有效性驗證。通過驗證表明，上述概率轉移矩陣及基于該矩陣評判組合電路容錯性能的方法能夠能有效的反映電路的輸入輸出信號情況，可以作為輔助手段指導設計人員在實際電路完成之前，對電路的性能做提前分析，從而對電路進行有效的容錯設計；也可以作為CAD軟件的設計參考，最終使電路具有更加強大的容錯能力和抗干擾性能。最后，為了解決由于噪聲、串擾、芯片內部結構缺陷等原因引起的時鐘錯誤問題，論文提出了一種基于時壓轉換的時鐘自恢復拓撲結構利用時壓轉換，將難以比較無參考時鐘源的時間積累轉化成容易比較的電壓積累，通過檢測電壓來檢測時鐘是否出錯。同時論文還根據該拓撲結構進行了實際電路設計，通過對電路的系統(tǒng)仿真表明，該電路在SMIC018UM的CMOS工藝下能夠自適應的完成610KHZ90MHZ之間的時鐘缺陷自恢復。本文提出的基于時壓轉換的時鐘自恢復電路，能夠克服傳統(tǒng)時鐘自恢復電路規(guī)模大、實現(xiàn)復雜和功耗大等缺點，使整個電路結構簡單，實現(xiàn)方便，電路的總體功耗非常低。

簡介：研究背景和目的隨著人類生活水平的逐步提高，脂肪肝的流行已日趨全球化，脂肪肝的患病率不但高居10％～24％而且呈增長態(tài)勢，對人類健康構成巨大威脅。由于研究方法、對象選擇、研究規(guī)模、地域、社會文化經濟狀況、遺傳等差異，有關脂肪肝的研究報道不盡相同，例如，發(fā)達國家女性發(fā)病率高于男性，而發(fā)展中國家則是男性發(fā)病率高于女性或無差別；發(fā)達國家脂肪肝人群的糖尿病患病率很高，而發(fā)展中國家卻低的多。我國屬發(fā)展中國家，有關脂肪肝的研究多以體檢人群為對象，缺乏以普通人群為對象的脂肪肝患病和病因學研究的流行病學數據，脂肪肝在我國究竟是一種怎樣的現(xiàn)狀，目前還沒有系統(tǒng)的研究結論。脂肪肝是一種遺傳環(huán)境代謝應激性疾病，其發(fā)病機理目前尚不清楚?，F(xiàn)有研究認為，與代謝相關的肥胖、高脂血癥、II型糖尿病、高血壓與脂肪肝相關，而年齡、性別、遺傳、酒精、藥物和毒物也是不可忽視的原因，但這些因素在脂肪肝中貢獻大小尚不清楚，此外，上述影響因素的交互作用也少有涉及。從統(tǒng)計分析層面講，LOGISTIC回歸是分析多因素影響的較為常用的方法，無論是獨立因素還是交互效應，都在不同領域得到了廣泛應用。LOGISTIC回歸雖然有應用簡便和適用范圍廣等優(yōu)點，但未能夠考慮變量間的層次結構以及相加作用，故所擬合模型未必最優(yōu)或局部最優(yōu)。綜上述，本研究試圖通過對廣東省普通人群的脂肪肝流行病學調查，了解廣東省脂肪肝的患病水平，探索脂肪肝的危險因素，給出國內社區(qū)干預的重點人群。嘗試應用多水平結構模型、廣義相對危險度模型、條件和非條件LOGISTIC回歸模型、叉生分析等方法，甄別獨立因素和交互作用，獲得高擬合度的最優(yōu)模型，以尋求危險因素的更好解釋，最終形成一種合理的、適用的統(tǒng)計分析策略，為病因學研究提供新的分析手段。研究對象與方法脂肪肝患病率調查以廣東省7歲以上常住居民為對象，采用由市→區(qū)→街道鄉(xiāng)→居委村→居民樓隊的多階段分層隨機整群抽樣方法，以廣州市為中心包括廣東省三種類型的經濟區(qū)域經濟較發(fā)達的珠江三角洲地區(qū)抽中惠州、經濟居中間狀態(tài)的粵東粵西兩翼地區(qū)抽中湛江和相對較落后的山區(qū)抽中韶關，在地理位置上包括了廣州市及東部、西部和北部等6個調查點共計3543人進行問卷、查體和實驗室檢查，調查內容包括一般情況、吸煙飲酒等個人行為、飲食狀況、個人及家族病史、體格檢查、肝臟B超及肝炎標記物檢測等。脂肪肝危險因素調查采用現(xiàn)場11配對的方式，病例為現(xiàn)場B超確診的脂肪肝患者，對照為性別相同、年齡相差不到5歲、居住在同一街道、職業(yè)比較相近的非脂肪肝的社區(qū)人群。對配對的人群共405對加做實驗室血糖、血脂、肝功能的檢測。遺傳基因多態(tài)性選樣與檢測在現(xiàn)有數據中的第一個和第二個調查現(xiàn)場，在脂肪肝患者中采用隨機抽樣的方式，抽取90例脂肪肝患者進行基因檢測；同時按照頻數匹配的原則，抽取年齡相近的非脂肪肝社區(qū)人群100例作為對照。脂肪肝中排除藥物性脂肪肝、酒精性脂肪肝，符合非酒精性脂肪肝標準。利用PCRRFLP方法檢測脂聯(lián)素基因多態(tài)性。數據管理與控制采用EPIDATA30進行資料雙份錄入和核對，采用EXCEL2003對脂肪肝患病率進行標準化。分析方法用X2檢驗進行率的比較和分層分析CMH。單向有序資料的趨勢檢驗采用線性趨勢X2檢驗。B超檢測脂肪肝質量控制一致性檢驗用KAPPA值。以HARDYWEINBERG平衡檢驗確認樣本的群體代表性，研究對象與基因遺傳平衡規(guī)律的吻合度采用X2檢驗，基因頻率采用基因計數法計算，基因型構成比和等位基因分布頻率比較采用X2檢驗。兩組均數差異性檢驗采用T檢驗或T檢驗方差不齊，三組以上采用ONEWAYANOVA及給予方差分析的SNK檢驗；肥胖各指標對脂肪肝的重要性采用受試者診斷特征曲線ROC曲線。脂肪肝危險因素分析的配對數據采用條件LOGISTIC回歸分析，而現(xiàn)場女性脂肪肝危險因素采用非條件LOGISTIC回歸擬合。用多水平研究模型判斷脂肪肝患病在不同群體中的獨立性和層次結構性。用聚類等手段將連續(xù)性變量分組，并與自身啞變量擬合結果比較2LNL檢驗LOGITP與連續(xù)性變量和等級變量的線性關系。利用比數BOXCOX冪轉換的原理通過SAS中的GENMOD程序編程代替國內少見的GLIM軟件作廣義相對危險度模型擬合，結合叉生分析以及在LOGISTIC回歸模型中直接加入交互項，判斷危險因素的交互作用以及選擇最優(yōu)模型。采用方差膨脹因子VIF、容忍度TOL、條件指數以及方差分解比例等進行方程自變量的共線性診斷并對具有多重共線性的因子采用主成分分析提取公因子。利用PEARSON殘差、DEVIANCE殘差、杠桿統(tǒng)計量H以及SAS程序中備選命令“AGGREGATESCALE”對異常值、杠桿值以及數據的過離散作出診斷。利用PEARSONX2以及真實性評價靈敏度和特異度對模型的擬合效果作出判斷。上述資料分析在SPSS150、SAS90以及MLWIN202軟件上完成。結論1廣東省脂肪肝患病率較高，主要為非酒精性脂肪肝，經濟收入較高而文化程度較低是廣東省脂肪肝發(fā)病的重要危險因素，廣東省脂肪肝社區(qū)干預的高危人群為文化程度較低的人群特別是女性；2廣東省普通人群盡管吸煙、飲酒狀況不很嚴重，但大量不規(guī)則飲酒以及大量吸煙仍然與脂肪肝有關，應加強人群戒煙限酒的宣傳；3清淡飲食習慣是脂肪肝的保護因素，在飲食中減少肥膩食品和辣味食品的攝入，同時加強豆?jié){牛奶的攝入；4缺乏證據證明HBV感染是脂肪肝的危險因素，但如果脂肪肝并發(fā)HBV感染可能導致嚴重后果；5肥胖仍然是脂肪肝最重要的危險因素，BMI和腰圍在預測脂肪肝過程中具有同等的作用，高于腰臀比的重要性，它們之間在脂肪肝發(fā)生中存在超相加交互作用。6脂聯(lián)素基因外顯子2的T45G基因多態(tài)性由T→G轉換，特別是GG基因型可能具有脂肪肝遺傳易感性，女性非肥胖者發(fā)生脂肪肝很可能與遺傳因素GG基因多態(tài)性有關；7脂肪肝患病在不同群體中具有獨立性缺乏地理聚集性，年齡、BMI、腰圍對脂肪肝的影響是非線性的，不宜直接引入LOGISTIC回歸方程，否則會降低方程的擬合效果；8包含血液檢測指標的配對資料共線性診斷各自變量之間存在較強的共線性，采用主成分分析提取14個獨立而且包含主要信息的公因子；9廣義相對危險度模型既可作為模型篩選的方法也可以進行交互作用研究，脂肪肝主要危險因素作用形式為超相加次相乘，傳統(tǒng)LOGISTIC回歸會低估危險因素的單獨作用以及交互作用，同樣代謝綜合征各危險因素與脂肪肝的關系也會被低估。10傳統(tǒng)脂肪肝危險因素如血壓、空腹血糖、甘油三脂等，即使在LOGISTIC回歸模型低估作用的情況下依然具有統(tǒng)計學意義，說明這些因素在脂肪肝發(fā)病中的重要性，而血壓中的SBP比DBP可能更有意義。

簡介：盡管我們并未有意識地去學習某些規(guī)律，但在實際生活中所顯示出的一些重要能力（如語言、知覺、動作技能或者社交行為）都顯示能習得這些規(guī)律。SAFFRAN等1996最先提出，人類是通過統(tǒng)計學習（STATISTICALLEARNING，SL）這一方式自動獲取這些規(guī)律的。自此以來，統(tǒng)計學習的相關問題獲得了研究者的高度關注，大量研究者紛紛對它的特征及其發(fā)生機制進行了廣泛和深入的探討。人類能夠基于刺激的哪些特征進行視覺統(tǒng)計學習早期采用無意義圖形的研究發(fā)現(xiàn)，個體既可以基于客體本身也可以基于客體的視覺特征進行統(tǒng)計學習，但兩種情景下所形成的統(tǒng)計結構表征形式存在差異。而針對具有語義類別信息（或稱名字信息，如類別名字）的場景和客體的研究發(fā)現(xiàn)，基于客體視覺特征與基于客體語義類別信息的視覺統(tǒng)計學習，它們的統(tǒng)計結構表征形式也存在差異，且對語義類別信息的加工會促成視覺統(tǒng)計學習在不同客體視覺特征之間發(fā)生遷移。那么，基于名人面孔（帶有語義信息，即名字）的視覺統(tǒng)計學習是否與基于類別客體的統(tǒng)計學習相似，是否也會引起統(tǒng)計學習發(fā)生遷移為此，本研究以名人面孔為實驗材料，系統(tǒng)考察名字信息加工對視覺統(tǒng)計學習的影響及其作用機制。本研究的結果不僅有助于深入揭示視覺統(tǒng)計學習的特征及其機制，而且能豐富人類學習和掌握規(guī)律的相關知識和理論。本研究包含四項子研究。研究一結合統(tǒng)計學習范式和倒序測試范式，考察基于名人面孔視覺特征和基于名人面孔名字信息的統(tǒng)計學習特點。結果顯示，在僅呈現(xiàn)面孔圖片的視覺統(tǒng)計學習中，被試能同時形成基于面孔視覺特征和基于面孔名字信息的統(tǒng)計結構，兩者的統(tǒng)計結構表征均保留了精確的時間順序信息，但后者的表征績效較差。研究二采用無關名字干擾或時間干擾，進一步考察基于名人面孔視覺特征與基于名人面孔名字信息的統(tǒng)計學習之間的關系。結果顯示，當面孔名字信息的加工被無關名字或時間所干擾時，基于名人面孔視覺特征的統(tǒng)計學習績效明顯降低，且不能直接轉換為基于面孔名字信息的統(tǒng)計結構表征。研究三通過在測試階段呈現(xiàn)不同視覺特征的方式，考察名字信息的加工在視覺統(tǒng)計結構表征遷移中的作用。結果發(fā)現(xiàn)，當刺激不具有名字信息時，視覺統(tǒng)計學習不能在不同視覺特征間發(fā)生遷移，而當刺激具有名字信息時，其視覺統(tǒng)計學習可在不同視覺特征間發(fā)生遷移，表明基于名字信息的統(tǒng)計結構表征具有抽象性，是統(tǒng)計規(guī)律在不同視覺特征間發(fā)生遷移的重要基礎。研究四則采用視覺或聽覺名字呈現(xiàn)的方式，考察視覺和聽覺通道的統(tǒng)計學習的相似性。結果顯示，基于視覺名字信息的統(tǒng)計學習與基于聽覺名字信息的統(tǒng)計學習績效差異不顯著，且無論采用哪種通道形式，基于名字信息的統(tǒng)計結構表征均能直接遷移為基于視覺特征的統(tǒng)計結構表征，從而表明統(tǒng)計學習具有跨通道的普遍性。綜上，本研究主要獲得以下結果1在僅呈現(xiàn)面孔圖片的視覺統(tǒng)計學習中，被試能同時基于面孔視覺特征和面孔名字信息進行統(tǒng)計學習，且兩者均保留了精確的時間順序信息。2基于面孔視覺特征的統(tǒng)計學習與基于面孔名字信息的統(tǒng)計學習是兩個不同的過程，后者發(fā)生較遲，且前者的統(tǒng)計結構表征不能直接發(fā)展為后者的統(tǒng)計結構表征。3基于名字信息的統(tǒng)計結構表征是統(tǒng)計學習在不同的視覺特征間發(fā)生遷移的重要基礎。4統(tǒng)計學習具有跨通道的普遍性，且視覺和聽覺名字信息的統(tǒng)計學習均能發(fā)展為基于面孔視覺特征的統(tǒng)計結構表征。本研究表明，視覺統(tǒng)計學習存在基于視覺特征和基于名字信息的兩個不同層次的統(tǒng)計結構表征，且基于名字信息的統(tǒng)計結構表征具有跨視覺和聽覺通道的普遍性，它可以直接發(fā)展為基于視覺特征的統(tǒng)計結構表征，是統(tǒng)計規(guī)律在不同視覺特征之間發(fā)生遷移的重要基礎。