簡介：點(diǎn)擊查看更多探討紅外技術(shù)的物理基礎(chǔ)及其軍事應(yīng)用精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多信息技術(shù)及信息化軍事教學(xué)手段研究精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多淺析世界軍事電子信息裝備與技術(shù)發(fā)展精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多淺議現(xiàn)代軍事通信以及通信指揮管理信息系統(tǒng)技術(shù)精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多軍訓(xùn)論文-高技術(shù)在軍事上的應(yīng)用的意義與影響精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多82886.軍事信息利用過程中的信息精準(zhǔn)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多79447.晚清軍事文化變遷與軍事技術(shù)進(jìn)步精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多79446.適應(yīng)需求與創(chuàng)造需求——軍事技術(shù)兩類創(chuàng)新模式及其相互關(guān)系研究精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多67167.技術(shù)供需主體行為對農(nóng)業(yè)大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化的影響非軍事化——以東北農(nóng)業(yè)大學(xué)為例精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多42114.軍事交通地理信息系統(tǒng)及路徑規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究精彩內(nèi)容。

簡介：分類號注1密級注2公開UDC注3學(xué)號注4Y1204302碩士學(xué)位論文從電影特種戰(zhàn)爭看從電影特種戰(zhàn)爭看數(shù)字技術(shù)在軍事動作電影中的運(yùn)用數(shù)字技術(shù)在軍事動作電影中的運(yùn)用研究生姓名楊江_導(dǎo)師姓名黃曉白黃曉白教授教授申請學(xué)位級別藝術(shù)碩士學(xué)科專業(yè)名稱數(shù)字媒體藝術(shù)數(shù)字媒體藝術(shù)論文提交日期20201414年0303月0404日論文答辯日期20201414年0505月1414日學(xué)位授予單位南京藝術(shù)學(xué)院南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)位授予日期20142014年6月____答辯委員會主席莊曜教授評閱人________________________________2014年6月30日目錄摘要ⅠABSTRACTⅡ緒論1引言5第一章數(shù)字技術(shù)在電影特種戰(zhàn)爭前期拍攝中的使用6第一節(jié)電影特種戰(zhàn)爭故事梗概6第二節(jié)使用數(shù)字設(shè)備的前期拍攝6一、代表著數(shù)字?jǐn)z影機(jī)機(jī)發(fā)展方向的三種數(shù)字?jǐn)z影機(jī)的性能比6二、ALEXA數(shù)字電影攝影機(jī)的技術(shù)特點(diǎn)6三、REDONE數(shù)字電影攝影機(jī)的技術(shù)特點(diǎn)6四、SONYF35攝影機(jī)的特點(diǎn)7第三節(jié)電影特種戰(zhàn)爭中兩款數(shù)字?jǐn)z像機(jī)結(jié)合的優(yōu)勢分析7第四節(jié)電影特種戰(zhàn)爭中CG數(shù)字技術(shù)的結(jié)合實(shí)例解析7第二章電影特種戰(zhàn)爭后期制作中數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用9第一節(jié)電影素材的后期數(shù)字化數(shù)據(jù)處理9第二節(jié)CG和動效制作10第三節(jié)電影后期數(shù)字特效合成10第三章電影特種戰(zhàn)爭數(shù)字技術(shù)應(yīng)用心得11結(jié)論12致謝13

簡介：點(diǎn)擊查看更多數(shù)字電視軍事信息平臺系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)特別是高技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了軍事偵察的技術(shù)水平和能力的提高。從大量的軍事偵察圖像中獲得我們所需要的信息顯得非常重要。要從圖像中獲得所需要的信息，必須從大量的圖像中找到我們感興趣的圖像，并從中識別出目標(biāo)，這需要運(yùn)用到圖像分割技術(shù)和特征匹配技術(shù)。目前，國際上圖像分割技術(shù)在軍事上主要運(yùn)用在各種非彈道導(dǎo)彈的跟蹤瞄準(zhǔn)裝置中，較為常見的有紅外熱成像跟蹤技術(shù)、地形匹配制導(dǎo)技術(shù)，但所用技術(shù)細(xì)節(jié)由于特殊的原因未見公開。我國這方面的研究近年來雖然有所報(bào)道，但將圖像分割技術(shù)和特征匹配技術(shù)用于軍事目標(biāo)識別仍然是一個需要進(jìn)一步研究的課題。本文坦克為重點(diǎn)，利用圖像分割與匹配技術(shù)，進(jìn)行軍事目標(biāo)識別的研究。本文的主要研究工作如下研究了三種圖像預(yù)處理技術(shù)圖像平滑、中值濾波和圖像銳化；以及兩種圖像分割技術(shù)基于直方圖分析的分割方法和改進(jìn)主動輪廓模型的邊緣提取算法。分析了基于目標(biāo)特征匹配算法的目標(biāo)特征選擇的原則和方法，在LALITGUPTA等人提出輪廓特征LCS描述方法的基礎(chǔ)上，提出了一種既能描述目標(biāo)輪廓序列又能描述目標(biāo)局部輪廓的目標(biāo)輪廓特征描述方法，即目標(biāo)局部最大輪廓序列TLMCS描述方法，在對目標(biāo)進(jìn)行局部最大輪廓序列提取的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于目標(biāo)局部最大輪廓序列TLMCS的目標(biāo)特征匹配分類算法。該算法實(shí)現(xiàn)了對普通軍事圖像的預(yù)處理，然后進(jìn)行圖像分割、提取邊緣，最后進(jìn)行了特征匹配。實(shí)驗(yàn)表明本文采用的圖像預(yù)處理技術(shù)減少了噪聲和偽影對分割算法的影響，提高了分割算法的分割效果。其中，改進(jìn)主動輪廓模型的邊緣提取算法不但能精確地提取圖像中的凸形物體的邊緣，而且能夠接近邊緣的凹陷處；同時，它引入了自適應(yīng)改變大小的外部約束能量來增大吸引范圍，使控制點(diǎn)能夠不依賴于初始輪廓而快速地收斂到目標(biāo)的真實(shí)輪廓。而基于目標(biāo)局部最大輪廓序列TLMCS的目標(biāo)特征匹配分類算法對于目標(biāo)局部被部分遮擋的情況有一定的適應(yīng)性，更加適合于復(fù)雜背景條件下的目標(biāo)識別，該方法是一種魯棒性很強(qiáng)的方法。

簡介：該文概要地闡述了高技術(shù)戰(zhàn)爭衛(wèi)勤保障的特點(diǎn)探討了高技術(shù)戰(zhàn)爭對軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)人員的影響及其對培訓(xùn)工作的要求提出了高技術(shù)戰(zhàn)爭要求軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)人員應(yīng)具備衛(wèi)生防病、衛(wèi)生防護(hù)、軍隊(duì)營養(yǎng)學(xué)、軍事醫(yī)學(xué)心理學(xué)、衛(wèi)勤組織指揮、人裝結(jié)合、醫(yī)學(xué)人文科學(xué)、健康教育學(xué)、人體功效學(xué)、醫(yī)護(hù)技能、科技持續(xù)發(fā)展能力、適應(yīng)聯(lián)合衛(wèi)勤保障能力和基本軍事技能等11個方面的綜合能力通過文獻(xiàn)調(diào)研、現(xiàn)狀調(diào)查比較分析了外軍在預(yù)防醫(yī)學(xué)人員培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)對象和培訓(xùn)方式等三個方面的現(xiàn)狀與趨勢以及我軍軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)培訓(xùn)工作的現(xiàn)狀、優(yōu)勢和不足在理論探討、專家咨詢、統(tǒng)計(jì)分析等研究的基礎(chǔ)上針對我軍軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)培訓(xùn)工作提出了相應(yīng)的對策建議建立軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)包括11項(xiàng)任務(wù)需求、58項(xiàng)能力需求和若干項(xiàng)技術(shù)需求的培訓(xùn)內(nèi)容體系建立對各級軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)人員分階段、分層次、多形式的培訓(xùn)體系擬定了軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)在校教育、畢業(yè)后教育和繼續(xù)教育的培訓(xùn)方案建立軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)遠(yuǎn)程教育體系實(shí)施軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)終身教育

簡介：點(diǎn)擊查看更多信息技術(shù)環(huán)境下多元“學(xué)與教”方式有效融入軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)類課程教學(xué)的研究.pdf精彩內(nèi)容。