簡介：數(shù)字化人體是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、現(xiàn)代物理學(xué)、制造技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉產(chǎn)物，是2L世紀(jì)人類科學(xué)技術(shù)研究的熱點(diǎn)技術(shù)之一。早在1987年美國國家圖書館NLM提出了“可視人計(jì)劃”VISIBLEHLJMANPROJECT，VHP，1994年和1996年先后發(fā)布了一男一女兩組解剖數(shù)據(jù)集，包括CT、MRI和切片圖像。2002年6月和10月廣州第一軍醫(yī)大學(xué)和重慶第三軍醫(yī)大學(xué)分別完成了中國女子和男子的人體實(shí)體切片采集工作。在獲得數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，各國均開展了數(shù)字化人體的研究工作。數(shù)字化人體是真實(shí)人體解剖學(xué)參數(shù)的數(shù)字化過程，是真實(shí)人體的映射，是制造仿真人體模型的技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字化人體技術(shù)在醫(yī)學(xué)的診斷和治療、人機(jī)工程、手術(shù)模擬等技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮了越來越大的作用。論文以中國首例男子解剖數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，對人體的大腦三維重建，并對其形狀、大小體積及表面積進(jìn)行定量化的分析，為醫(yī)生確定腫瘤的物理屬性和治療方案提供理論依據(jù)。根據(jù)大腦數(shù)字圖像的特征完成目標(biāo)像素的提取和三維重建。對序列切片圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括色彩校準(zhǔn)、配準(zhǔn)、濾波等；針對大腦實(shí)體切片圖像形態(tài)復(fù)雜，周圍鄰近器官組織較多的特點(diǎn)，以大腦作為目標(biāo)，其余的組織器官作為背景，根據(jù)大腦邊緣顏色與背景顏色的差異，采取模糊聚類原理和手工分割相結(jié)合的方法進(jìn)行目標(biāo)圖像的分割和提取；采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法提取目標(biāo)圖像的邊緣輪廓；選擇三維曲面處理軟件為工具生成了點(diǎn)云，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大腦三維模型的可視化。在三維重建的基礎(chǔ)上，建立對大腦定量分析的數(shù)學(xué)模型。采用適當(dāng)?shù)拈y值將原始圖像中放置的標(biāo)尺轉(zhuǎn)化成二值圖像，計(jì)算標(biāo)尺像素的總數(shù)目，建立標(biāo)尺像素與實(shí)物大小之間的比例關(guān)系；通過計(jì)算目標(biāo)圖像所包含的像素得到目標(biāo)圖像切片面積的計(jì)算公式；根據(jù)積分疊加原理將切片迭加得到大腦器官的體積和表面積。為驗(yàn)證三維重建方法和定量分析數(shù)學(xué)模型的正確性，將人體頭部的仿真等效模型在CT機(jī)上進(jìn)行斷層掃描，獲得CT序列圖像。人體頭部的仿真等效模型中的大腦器官的形狀、體積和平面尺寸是已知的。利用論文提供的原理和方法對仿生人體的大腦器官進(jìn)行重建，并進(jìn)行定量分析。將分析結(jié)果與人體頭部的仿真等效模型的真實(shí)值比較。實(shí)驗(yàn)證明，論文提出的基于數(shù)字圖片的三維重建和人體器官的定量分析方法是正確的，是數(shù)字化人體研究的有益探索，具有重要的理論和實(shí)踐意義。分析了實(shí)驗(yàn)中誤差的來源、組成以及對體積計(jì)算的影響，并提出了減小誤差的措施。

簡介：本文引入工業(yè)CT掃描技術(shù)，研究了從物體的ICT圖像到三維CAD模型的中間過程，建立了一套基于ICT圖像的三維重建的技術(shù)路線，并以斜齒輪為例進(jìn)行了應(yīng)用。文章對獲取的ICT圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像校正、中值濾波、邊緣檢測、閾值分割、邊界細(xì)化和輪廓跟蹤，得到了物體的矢量輪廓圖；采用基于曲率的方法提取輪廓線的角點(diǎn)、切點(diǎn)和拐點(diǎn)，并結(jié)合弦逼近弧法對圓弧和長曲線段進(jìn)行采樣，獲取足夠的采樣點(diǎn)，采用最小二乘法對原輪廓進(jìn)行逼近，得到了切層的一系列參數(shù)曲線輪廓；對采樣點(diǎn)進(jìn)行了匹配與插值，生成新的層間輪廓線，以滿足快速成型和三維模型顯示的需要，并對誤差評價(jià)及后續(xù)加工進(jìn)行了分析。

簡介：點(diǎn)擊查看更多復(fù)方三維B對于提高腰椎間盤突出癥術(shù)后療效的回顧性研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多廬山文化遺產(chǎn)景觀地三維虛擬平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：人體數(shù)字化及尺寸測量技術(shù)是采用激光三維傳感系統(tǒng)獲取人體輪廓點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、三維重建和模型編輯等操作獲得人體的數(shù)字化表面模型并以人體工學(xué)理論定義和測量人體特征尺寸得到人體特征的數(shù)字表達(dá)這項(xiàng)技術(shù)廣泛應(yīng)用于服裝工業(yè)、醫(yī)學(xué)、人體工程學(xué)、動畫、娛樂等領(lǐng)域本文采用本實(shí)驗(yàn)室研制的激光三維掃描儀獲得的人體三維數(shù)字化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、三維重建、模型編輯和人體測量等操作主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下1在點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)方面提出使用手動和連通域兩種方法配合刪除噪聲點(diǎn)；使用ICP算法實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)對齊；提出了一種基于網(wǎng)格處理的算法實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一并使用了間距和立方體兩種點(diǎn)數(shù)據(jù)精簡算法2在三維模型重建與模型編輯方面利用GOPI算法實(shí)現(xiàn)了人體數(shù)據(jù)重建對獲得的人體三角網(wǎng)格模型利用基于頂點(diǎn)刪除準(zhǔn)則的網(wǎng)格簡化算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格模型簡化用TAUBIN算法和LOOP算法分別實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格平滑和網(wǎng)格細(xì)化獲得了理想的三維人體模型3在人體測量方面對在不同數(shù)據(jù)階段進(jìn)行人體尺寸測量的準(zhǔn)確度進(jìn)行了分析給出了人體二十一個關(guān)鍵截面位置及三十五個關(guān)鍵尺寸的定義和測量結(jié)果提出了網(wǎng)格處理法用于計(jì)算人體外輪廓周長并與凸弧法的周長測量結(jié)果作了比較和評價(jià)理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明對多傳感器數(shù)據(jù)對齊后的點(diǎn)云使用網(wǎng)格法測量周長可獲得最高的準(zhǔn)確度

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簡介：後多大學(xué)博士學(xué)位論文專業(yè)學(xué)位基于CTA三維重建的ART術(shù)后殘余子宮血供的研究THEASSESSMENTOFUTERINEBLOODSUPPLYAFTERABDOMINALRADICALTRACHELECTOMYWITHTHREE一一一一●一一DIMENSIOHALCOMPUTEDTOMOGRAPHICANGIOGRAPHY院系專業(yè)姓名指導(dǎo)教師完成日期上海醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)八年制唐嘉吳小華教授2013年4月26日基于CTA三維重建的ART術(shù)后殘余子宮血供的研究摘要中文摘要目的經(jīng)腹根治性宮頸切除術(shù)ART相當(dāng)于PIVERIII型或QM新分型C1類根治性子宮切除術(shù)，通常不能保留子宮動脈UA，殘余子宮將以何種動脈供血這種血供模式對殘余子宮功能有何影響本研究旨在描述ART術(shù)后，殘余子宮的血供模式，這種血供模式與術(shù)中保留UA的關(guān)系，不同的血供模式是否影響子宮的功能。方法2004年4月至2013年3月140例患者在我院行ART術(shù)，選取在術(shù)后符合本研究入選標(biāo)準(zhǔn)的患者共27例，其中1例因影像學(xué)圖像質(zhì)量不佳予以排除。采用CTA三維重建顯示術(shù)后子宮血供模式，按UA是否參與供血，分為UA參與供血組與UA不參與供血組；測量供血動脈的直徑，兩側(cè)供血動脈來源不同時，定義直徑較大者為優(yōu)勢供血。分析術(shù)中UA保留與術(shù)后血供模式的關(guān)系，術(shù)后血供模式與術(shù)后月經(jīng)功能與生育功能的關(guān)系。結(jié)果符合入選標(biāo)準(zhǔn)的27例患者平均年齡29歲1541歲，其中24例診斷為宮頸癌，鱗癌22例，腺癌2例；FIGO分期為IBL期17例、IA2期4例、IAL期伴LVSI脈管間隙受侵3例。另3例病理診斷為原發(fā)行宮頸胚胎橫紋肌肉瘤。在術(shù)后中位隨訪時間為18個月3，77個月中，3例成功懷孕并足月生產(chǎn)，3例月經(jīng)減少，無一例復(fù)發(fā)。術(shù)中UA保留16例，不保留1L例。CTA掃描中位時間是術(shù)后12個月0．6～71個月，CTA術(shù)前后比較顯示術(shù)前子宮以雙側(cè)UA供血，卵巢動脈OA不顯影。在納入研究的26例患者中，術(shù)后殘余子宮血供模式為1雙側(cè)0A供血65％17／26；2OA與對側(cè)UA共同供血44％7／26；3雙側(cè)UA供血8％2／26。術(shù)中不保留UA的10例患者中，術(shù)后均未見UA參與供血，均以雙側(cè)OA供血。術(shù)中保留UA的16例患者中，術(shù)后UA參與供血僅56％9／16，術(shù)后UA不參與供血44％7／16。UA參與供血組中術(shù)后以UA優(yōu)勢供血僅25％4／16，術(shù)后UA是唯一供血來源僅12．5％2／16。UA不參與供血組有2例生育結(jié)果11．8％2／17，UA參與供血組有L例生育結(jié)果11．1％1／9，P1．0。UA不參與供血組有1例月經(jīng)減少5．9％1／17，UA參與供血組2例月經(jīng)減少22．2％，P0．268。有生育結(jié)果的患者參與供血的UA平均直徑為2．OMM，參與供血的0A平均直徑為1．9MM左和1．63MM右，

簡介：⑧漸。工工毒女孽碩士學(xué)位論文論史題目基王整扭生擔(dān)絲三壁瘟垣數(shù)值搓趙曲萱逾盤離壘電囂世自L筮趔作者姓名掃盤選指導(dǎo)教師壅墊壁塾蕉學(xué)秤專業(yè)雪焦盎生所在學(xué)院墊墊生睦提爻日期生旦浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文將造型結(jié)果導(dǎo)入GAMBIT軟件進(jìn)行網(wǎng)格劃分，使用FLUENT軟件計(jì)算了六個相位下分別的八種流量工況下的流動，得到大量三維湍流場的分析結(jié)果，包括靜壓分布圖、總壓分布圖、速度矢量分布圖、湍動能及湍能耗散率分布圖，文中分別進(jìn)行了比較分析，同時計(jì)算了各相位下的不同流量工況下的揚(yáng)程、軸功率和效率等數(shù)據(jù)，計(jì)算并繪制出該方案的外特性曲線并對各相位下的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，預(yù)測該方案的性能。在比較各相位的運(yùn)算數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得出以下結(jié)論1利用FLUENT軟件能對該設(shè)計(jì)方案進(jìn)行性能預(yù)測。2各相位下的數(shù)據(jù)雖大體相近，但不盡相同，在第一相位和第六相位數(shù)據(jù)相差較大。3采用定常流動多相位平均的方法能更好地保證模擬的可靠性。4通過靜壓、總壓及速度矢量圖的分析，具體了解管流式離心電泵的內(nèi)流狀況。本文的研究結(jié)果為管流式離心電泵的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和性能改善提供了有效的參考數(shù)據(jù)及依據(jù)。關(guān)鍵詞管流式離心電泵，CFD，多相位，數(shù)值模擬

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簡介：暨南大學(xué)周盯士學(xué)位論文題名中英對照靜、動態(tài)載荷下固定橋基牙牙周膜應(yīng)力的三維有限元法分析一作者姓名馬達(dá)指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱唐亮博士教授學(xué)科、專業(yè)名稱口腔醫(yī)學(xué)口腔修復(fù)學(xué)論文提交日期年月論文答辯日期年月答辯委員會主席論文評閱人學(xué)位授予單位和日期斜向沖擊載荷時，牙周膜應(yīng)力下降直至消失的時間比垂直向沖擊載荷短。牙周膜在小變形和大變形假設(shè)下的位移、應(yīng)力分布規(guī)律基本相似，大變形的最大位移值和最大應(yīng)力值稍大于小變形，二者相差在一之間。結(jié)論斷層掃描與建模軟件、有限元軟件的建模程序聯(lián)合應(yīng)用是一套比較精確、方便、快速和完整的有限元建模方法。固定橋的修復(fù)基本沒有改變基牙牙周膜的位移、應(yīng)力和應(yīng)變分布規(guī)律，但使二述值明顯增大。牙周膜具有明顯的應(yīng)力緩沖作用。垂直載荷作用下的應(yīng)力緩沖作用比斜向載荷作用下明顯。動態(tài)載荷下，固定橋修復(fù)前、后基牙牙周膜的位移、應(yīng)力和應(yīng)變分布趨勢與靜態(tài)載荷基本相同，但位移、應(yīng)力和應(yīng)變值明顯降低。在咀嚼運(yùn)動過程中，牙周膜的應(yīng)力分布和大小具有時間依賴性。一個咀嚼周期結(jié)束時，牙周膜有殘余應(yīng)力存在。殘余應(yīng)力的大小與加載量及加載方向有關(guān)。加載方向是影響牙周膜應(yīng)力分布、應(yīng)力累積和應(yīng)力釋放的重要因素。牙周膜材料的性質(zhì)對有限元計(jì)算結(jié)果有一定的影響。兩種載荷下，大變形時的位移和應(yīng)力高于小變形。關(guān)鍵詞生物力學(xué)固定橋牙周膜三維有限元方法靜力分析動力分析應(yīng)力應(yīng)變位移

簡介：經(jīng)過三十幾年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步，在理想的成像條件下，已經(jīng)取得了顯著的成果。但非理想成像條件下如光照條件不理想，人臉的姿態(tài)發(fā)生變化等的人臉識別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，有許多科學(xué)問題需要研究。本文基于三維形變模型，針對多姿態(tài)人臉識別問題，主要做了以下幾方面的工作提出了一種基于三維部件技術(shù)的多姿態(tài)人臉識別方法，該方法根據(jù)面部部件對姿態(tài)變化的不敏感性，利用部件的三維信息作為特征進(jìn)行人臉識別。識別過程中結(jié)合人臉的局部特征和全局特征，統(tǒng)計(jì)各個部件的識別率，根據(jù)單個部件的識別率確定其在整體分類中的權(quán)值，基于整臉信息進(jìn)行識別，與基于二維部件技術(shù)的識別方法相比，進(jìn)一步改善了識別效果。提出了基于部件的三維形變模型。在模型匹配過程中，定義相同視點(diǎn)下獲得的三維部件圖像與給定部件圖像的誤差作為目標(biāo)函數(shù)，由于每個部件維數(shù)比較低，與整個面部的三維形變模型相比，目標(biāo)函數(shù)的規(guī)模相對較小，優(yōu)化效果得到改善，提取的三維部件特征更準(zhǔn)確。采用上面提出的基于三維部件技術(shù)的多姿態(tài)人臉識別方法，結(jié)合兩層分類方法，將部件重建結(jié)果應(yīng)用于人臉識別，取得了更好的識別效果。

簡介：從二維視圖重建三維實(shí)體是CADCAM中的一個關(guān)鍵技術(shù)和重要的研究課題。本文針對基于邊界表示方法的二維視圖重建三維實(shí)體重建過程中存在的效率問題展開研究，主要解決了假元判定與刪除算法和決策求解算法的低效率問題。取得成果如下1針對重建的線框模型中假元判斷條件的局限性和效率低的問題，根據(jù)二維視圖虛線信息、拓?fù)湫畔⒓岸S信息與重建的三維信息之間的關(guān)系，提出了一些新的定義，性質(zhì)及定理，并給以了證明。以這些定義和定理為基礎(chǔ)，提出了新的假元刪除算法，通過判斷視圖中的二維虛線邊所生成的候選邊是否在完全可見有界平面內(nèi)來判斷該候選邊是否為假元而將其刪除，再結(jié)合前人的成果利用三維拓?fù)湫畔h除其它假元，從而降低了面環(huán)的生成數(shù)目和決策求解的搜索空間，提高了三維重建的效率。2針對面環(huán)生成后決策求解費(fèi)時和處理多解能力差的問題，深入分析前人利用分治算法與決策鏈算法決策求解過程中的各自的優(yōu)缺點(diǎn)后，提出了將這兩種算法有效的結(jié)合以改進(jìn)決策求解算法。新算法給出了詳細(xì)的算法步驟，不僅發(fā)揮了這兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，而且彌補(bǔ)了這兩種算法各自的不足。3設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于GEMS系統(tǒng)平臺的汽車模具重建，完成其下的假元刪除與決策求解兩個菜單項(xiàng)。本文所做的工作與以前方法相比，假元刪除算法不僅在線框模型中執(zhí)行次數(shù)減少，假元刪除的效率得到明顯提高，而且能刪除更多情況下虛線邊所產(chǎn)生的假元；決策求解算法真正做到快速并有效地得到所有滿足投影視圖的有效解。

簡介：點(diǎn)擊查看更多水平三維肋管管外高不凝性氣體含量蒸氣的冷凝換熱.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于參數(shù)化設(shè)計(jì)的產(chǎn)品三維裝配建模及工作模擬.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本論文重點(diǎn)研究了數(shù)控加工三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)控加工過程遠(yuǎn)程重現(xiàn)的建模技術(shù)，提出了基于STL模型的三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)的工件加工變形算法，并在為九江整流器廠開發(fā)的EVIEW遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)中將該技術(shù)付諸實(shí)際應(yīng)用。首先，建立了一種三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)的開放式結(jié)構(gòu)模型。該模型具有資源開放性、地域開放性以及數(shù)據(jù)采集接口的開放性三個特點(diǎn)。在模型的基礎(chǔ)上開發(fā)了三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)。其次，提出了三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)重構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)圖像資源模塊重構(gòu)和三維場景顯示圖像重構(gòu)，提高了軟件模塊的重用性。第三，提出了一種針對三維場景重現(xiàn)的特征提取方法和一種針對特征參數(shù)遠(yuǎn)程傳輸?shù)臋C(jī)床仿真標(biāo)志語言MSMLTHEMACHINETOOLSIMULATIONMARKUPLANGUAGE來傳輸加工現(xiàn)場的三維場景特征信息。特征提取是三維場景基于現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)來源，MSML語言是傳輸媒介，INTER是遠(yuǎn)程傳輸?shù)奈锢磉B接，三者的有機(jī)結(jié)合構(gòu)成了三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制，為數(shù)控加工三維場景的特征提取、特征參數(shù)采集、特征參數(shù)傳輸以及特征參數(shù)的存儲提供了一種可行的途徑。第四，研究了三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)技術(shù)中直接利用STL模型文件進(jìn)行加工仿真的工件加工變形算法，該算法極大地提高了本系統(tǒng)與其它商用CAD系統(tǒng)的兼容性。研究的重點(diǎn)解決了STL文件格式的識別和存儲算法、工件模型面片三角化算法，以及基于OPENGL的STL模型實(shí)體重構(gòu)算法等。最后，論述了遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)平臺實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和進(jìn)行監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)行的一般步驟。運(yùn)用VC為基本工具，開發(fā)了一個遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)平臺，以實(shí)例的方式介紹了應(yīng)用此開發(fā)平臺進(jìn)行三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)行的過程，設(shè)計(jì)開發(fā)了三維場景遠(yuǎn)程重現(xiàn)系統(tǒng)原型系統(tǒng)。