簡(jiǎn)介：BWDSP104X是一款高性能的32位浮點(diǎn)DSP，該體系結(jié)構(gòu)提供了包含浮點(diǎn)以及定點(diǎn)的算術(shù)與邏輯等基本的運(yùn)算指令、數(shù)據(jù)傳輸指令、雙字指令以及非運(yùn)算類的指令。為了能夠使用C語(yǔ)言來(lái)開發(fā)該處理器，特別的將OPEN64編譯器移植到該BWDSP104X上，OPEN64編譯器的前端采用的是GCC，后端有強(qiáng)大的優(yōu)化功能模塊。BWDSP104X是一款32位按字尋址的處理器，即該處理器所支持的數(shù)據(jù)類型都是32位寬的，這將對(duì)于一些非32位字寬的數(shù)據(jù)類型的處理造成一些問(wèn)題，例如對(duì)于64位的數(shù)據(jù)，在該處理器上會(huì)出現(xiàn)較大的精度損失。并導(dǎo)致該字尋址模式與常見(jiàn)的字節(jié)尋址模式的不兼容。隨著日益增多的高精度的運(yùn)算，32位的數(shù)據(jù)運(yùn)算不能夠滿足現(xiàn)有的需求，需要對(duì)32位的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行擴(kuò)展。本論文的主要工作如下1BWDSP104X字節(jié)尋址模式的模擬與擴(kuò)展通過(guò)在該OPEN64編譯器的前端，將非32位的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改，產(chǎn)生出基于字節(jié)地址模式的中間代碼由于缺少相應(yīng)的硬件指令的支持，在編譯器后端的代碼生成階段，本文會(huì)使用一組指令來(lái)模擬原來(lái)的指令操作，可能會(huì)產(chǎn)生一定的代碼膨脹。為達(dá)到優(yōu)化目的，本文可以通過(guò)一些檢測(cè)方法來(lái)限制該字節(jié)模式的使用，在一定程度上減少代碼的膨脹。2BWDSP104X64位數(shù)據(jù)類型的模擬支持為了擴(kuò)大該處理器的使用范圍，需要將32位的數(shù)據(jù)類型擴(kuò)展到64位，由于缺少硬件指令的直接支持，本文針對(duì)該OPEN64編譯器的前端和后端進(jìn)行了修改，在該編譯器的前端，對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型的信息進(jìn)行了修改，以生成相對(duì)應(yīng)的中間代碼在編譯器的后端，利用32位的寄存器對(duì)來(lái)模擬64位數(shù)據(jù)的讀寫操作，針對(duì)64位的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)包括加減乘除、乘冪、指數(shù)等等在內(nèi)的運(yùn)算，則產(chǎn)生相應(yīng)的匯編庫(kù)函數(shù)調(diào)用代碼，來(lái)保證64位的數(shù)據(jù)運(yùn)算。最后，對(duì)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行了覆蓋率測(cè)試，以及對(duì)64位浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了功能性的驗(yàn)證，保證了在該系統(tǒng)中對(duì)64位數(shù)據(jù)運(yùn)算模擬的正確性。通過(guò)對(duì)該編譯器進(jìn)行COMPILERTRAINER測(cè)試集測(cè)試，保證了該編譯器中數(shù)據(jù)類型的模擬的正確性。也即，該編譯器完成了對(duì)字節(jié)尋址模式的擴(kuò)展以及64位數(shù)據(jù)類型的模擬支持。

簡(jiǎn)介：帶狀綠地城市綠地系統(tǒng)中的重要組成部分，能夠更高效率的利用城市土地，美化城市形象，提升城市品質(zhì)，改善城市生態(tài)環(huán)境。了解帶狀綠地空間結(jié)構(gòu)類型以及綠地周邊環(huán)境對(duì)帶狀綠地發(fā)揮生態(tài)效益的影響能夠更好的進(jìn)行城市帶狀綠地的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、改造、管理。本研究市中州大道金水立交至鄭汴路段兩側(cè)道路帶狀綠地為觀測(cè)對(duì)象，探析不同綠地空間結(jié)構(gòu)對(duì)溫濕的的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在中州大道兩側(cè)帶狀綠地中根據(jù)帶狀綠地寬度、周邊建筑環(huán)境、植物配置模式、空間類型等指標(biāo)上的異同選取6段樣地做為觀測(cè)對(duì)象，于2014年9月11月，平均每周一次在天氣良好情況下從8001800對(duì)各樣地及其對(duì)照點(diǎn)的溫度和相對(duì)濕度進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)樣地內(nèi)均有喬灌草結(jié)合、草坪、硬化廣場(chǎng)、喬木覆蓋的廣場(chǎng)四種結(jié)構(gòu)的空間類型。對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，探討帶狀綠地空間結(jié)構(gòu)以及周邊城市環(huán)境對(duì)其降溫增濕作用的影響，提出帶狀綠地建設(shè)與管理的對(duì)策。主要結(jié)論如下1、帶狀綠地具有顯著的降溫增濕效應(yīng)，并且隨著時(shí)間推移，其降溫增濕作用為正午較強(qiáng)，早晚相對(duì)較弱，一般最大降溫增濕效應(yīng)在1300時(shí)1500時(shí)出現(xiàn)。6個(gè)帶狀綠地觀測(cè)樣段相對(duì)于對(duì)照點(diǎn)日最高降溫幅度為219℃387℃，日最大增濕幅度695％1125％。帶狀綠地能夠有效地緩和局部氣溫和相對(duì)濕度的劇烈變化和波動(dòng)，其內(nèi)部氣溫和相對(duì)濕度的極值出現(xiàn)時(shí)刻晚于對(duì)照點(diǎn)，且極值小于對(duì)照點(diǎn)極值。2、帶狀綠地中喬灌草、草坪、硬化廣場(chǎng)、喬木廣場(chǎng)4類空間整體降溫增濕效應(yīng)由大至小為喬灌草＞喬木廣場(chǎng)＞草坪＞硬化廣場(chǎng)，喬灌草類空間降溫增濕作用最強(qiáng)，喬木廣場(chǎng)類空間和草坪類空間降溫增濕作用接近，硬化廣場(chǎng)類空間溫濕度效益最低。由此各類空間均能夠提高人體舒適指數(shù)，營(yíng)造更適合人活動(dòng)的綠地空間。4類綠地空間最大降溫幅度分別為223℃、167℃、124℃、111℃，最大增濕幅度為945％、645％、708％、289％。3、道路帶狀綠地所處的方位、旁側(cè)土地綠化率情況和旁側(cè)建筑的高度體量都會(huì)對(duì)帶狀綠地的溫濕度變化產(chǎn)生顯著影響。道路東側(cè)帶狀綠地平均日最高氣溫高于道路西側(cè)帶狀綠地氣溫，最低相對(duì)濕度低于西側(cè)帶狀綠地。道路西側(cè)帶狀綠地日最高氣溫出現(xiàn)時(shí)刻遭遇道路東側(cè)帶狀綠地。旁側(cè)土地綠化率較高的帶狀綠地的日最高氣溫低于旁側(cè)土地綠化率較低的帶狀綠地。旁側(cè)建筑群體為低層建筑的帶狀綠地升溫速度和降溫速度較快，日平均最高氣溫相對(duì)較高，而旁側(cè)建筑群體為高層建筑的帶狀綠地氣溫上升速度和下降速度較慢，且日平均最高氣溫相對(duì)較低。城市帶狀綠地可以發(fā)揮顯著的降溫增濕作用，從其生態(tài)功能角度考慮應(yīng)進(jìn)一步增加綠地內(nèi)部復(fù)合結(jié)構(gòu)的綠地空間可以提高帶狀綠地綠量，進(jìn)一步發(fā)揮其生態(tài)效益，將部分純廣場(chǎng)改造為喬木廣場(chǎng)類型空間，可以減少對(duì)太陽(yáng)輻射的反射，進(jìn)一步提高綠地降溫增濕作用。

簡(jiǎn)介：L芒福德在城市發(fā)展史中將城市定義為“人們記憶的場(chǎng)所”，“集體記憶”是賦予城市物質(zhì)形態(tài)歷史內(nèi)涵、形成城市場(chǎng)所精神的關(guān)鍵要素。然而當(dāng)城市的記憶內(nèi)核消亡，只留下包裹著歷史物質(zhì)表皮的現(xiàn)代消費(fèi)空間，場(chǎng)所精神將何處安放國(guó)內(nèi)舊城更新始于上世紀(jì)中段，從粗放的大拆大建，到漸進(jìn)式更新階段，從對(duì)舊城信息“覆蓋式”的發(fā)展，到“假古董”街區(qū)的盛行，現(xiàn)有的物質(zhì)更新方法仍在持續(xù)不斷地造成舊城區(qū)歷史內(nèi)核的消亡，探尋出一種針對(duì)舊城區(qū)“歷史記憶”及“場(chǎng)所內(nèi)核”復(fù)興的形態(tài)更新方法具有相當(dāng)?shù)闹匾院途o迫性，本課題從四個(gè)方面對(duì)基于類型學(xué)中“集體記憶”的舊城更新進(jìn)行了探討和研究。論文首先分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)舊城改造更新及國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論發(fā)展的背景，通過(guò)綜述確定課題研究方向及意義，提出基于類型學(xué)中“集體記憶”概念的舊城更新策略研究主題，擬將其運(yùn)用于舊城區(qū)的物質(zhì)形態(tài)更新中，并對(duì)論文的研究目的、研究?jī)?nèi)容及研究方法做出論述。隨后對(duì)類型學(xué)操作與“集體記憶”的相關(guān)內(nèi)涵進(jìn)行闡述，從類型學(xué)的城市意義、城市實(shí)踐方式等方面出發(fā)，將類型學(xué)作為“集體記憶”物質(zhì)形態(tài)轉(zhuǎn)化的手段；通過(guò)分析，得出“集體記憶”的類型學(xué)操作對(duì)象為城市記憶原型（同類物），提出針對(duì)“集體記憶”原型的類型學(xué)類推方法；最后，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)舊城更新特征的分析，進(jìn)一步提出針對(duì)國(guó)內(nèi)舊城背景的“集體記憶”應(yīng)用策略，增強(qiáng)研究的針對(duì)性與適應(yīng)性。第三章通過(guò)對(duì)克里爾、羅西及莫奈歐的城市類型學(xué)思想的研究，總結(jié)出針對(duì)城市“集體記憶”原型的類推方法克里爾的“歷史圖式類推法”、羅西的“同構(gòu)類推法”以及莫奈歐的“場(chǎng)所類推法”。歷史圖式類推法強(qiáng)調(diào)對(duì)城市空間記憶的恢復(fù)，同構(gòu)類推法對(duì)統(tǒng)一城市形態(tài)文脈更適用，而場(chǎng)所類推法則側(cè)重于單體建筑中的符號(hào)重構(gòu)以形成新的場(chǎng)所精神，這三種類推法與舊城空間更新、舊城形態(tài)控制與特定建筑設(shè)計(jì)相互關(guān)聯(lián)。在國(guó)內(nèi)舊城特有的“集體記憶”運(yùn)用語(yǔ)境下，三種類推法在舊城更新的三個(gè)層級(jí)各有側(cè)重、相互交叉，具有形成“集體記憶”類型學(xué)的舊城形態(tài)更新方法論的潛力，以此幫助實(shí)現(xiàn)舊城記憶的復(fù)興，重建舊城空間場(chǎng)所精神。第四部分為實(shí)踐運(yùn)用，包括魯祖廟片區(qū)的“集體記憶”研究與“集體記憶”類推方法在魯祖廟片區(qū)更新中的運(yùn)用。首先通過(guò)對(duì)魯祖廟片區(qū)歷史變遷與基礎(chǔ)現(xiàn)狀研究，得出舊城區(qū)基本狀況與歷史特征，在此基礎(chǔ)上對(duì)舊城“集體記憶”要素進(jìn)行溯源，確定片區(qū)的記憶原型提取對(duì)象與范圍重慶渝中區(qū)歷史形態(tài)及巴渝地區(qū)傳統(tǒng)城鎮(zhèn)的物質(zhì)形態(tài)。在此基礎(chǔ)上，以建立魯祖廟片區(qū)特色的舊城發(fā)展規(guī)劃為前提，從舊城空間更新、舊城形態(tài)控制及單體建筑（構(gòu)筑物）設(shè)計(jì)三個(gè)層面，運(yùn)用三種類推方法對(duì)魯祖廟片區(qū)的“集體記憶”進(jìn)行重新演繹與還原，完成魯祖廟片區(qū)的物質(zhì)形態(tài)更新，重建其場(chǎng)所精神。本研究通過(guò)詳實(shí)的理論歷史研究和理論聯(lián)系實(shí)際的項(xiàng)目實(shí)踐，對(duì)基于類型學(xué)中“集體記憶”舊城更新的方法進(jìn)行了適應(yīng)性研究總結(jié)，確立其在舊成形態(tài)更新中復(fù)原記憶及文脈的實(shí)踐意義，并對(duì)其實(shí)際運(yùn)用價(jià)值進(jìn)行了展望與探討。

簡(jiǎn)介：回轉(zhuǎn)體結(jié)構(gòu)工件在航空航天和化工等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，然而在其制造和使用過(guò)程中會(huì)造成內(nèi)部缺陷，影響使用的可靠性和安全性。因此對(duì)回轉(zhuǎn)體工件的無(wú)損檢測(cè)一直是產(chǎn)品生產(chǎn)和使用過(guò)程中的重要一環(huán)。常規(guī)超聲檢測(cè)方法是目前回轉(zhuǎn)體缺陷檢測(cè)最常用的方法，采用人工檢測(cè)、根據(jù)波高判定有無(wú)缺陷。該方法檢測(cè)效率低，檢測(cè)精度在很大程度上依賴檢測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平，具有較大局限性，很難成為通用的評(píng)定方法。論文針對(duì)典型結(jié)構(gòu)的回轉(zhuǎn)體工件，在傳統(tǒng)超聲檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，研究了回轉(zhuǎn)體工件的超聲檢測(cè)掃描方式、聲場(chǎng)計(jì)算及缺陷回波仿真技術(shù)、降噪及特征提取技術(shù)、缺陷類型識(shí)別技術(shù)和缺陷重構(gòu)技術(shù)。采用最小均方自適應(yīng)濾波方法對(duì)檢測(cè)回波信號(hào)進(jìn)行整體降噪，有效地減小了超聲回波信號(hào)中的噪聲信號(hào)，明顯提高了信噪比，為缺陷特征回波的有效、準(zhǔn)確提取提供了有力的保障采用多元高斯聲束聲場(chǎng)模型分析了回轉(zhuǎn)體工件檢測(cè)時(shí)的超聲聲場(chǎng)傳播情況，建立了超聲波在回轉(zhuǎn)體工件中傳播的有限元仿真模型，并進(jìn)行了幾種典型缺陷不同方向的缺陷回波仿真，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比，驗(yàn)證了仿真方法的有效性。為后續(xù)缺陷識(shí)別與重構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐。針對(duì)回轉(zhuǎn)體工件內(nèi)部三種典型缺陷（圓形、橢圓形和矩形）的幾何形狀特征，深入研究了多維超聲回波信號(hào)的表征方法及內(nèi)部缺陷智能識(shí)別方法。首先，提出利用總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EEMD方法對(duì)超聲回波信號(hào)進(jìn)行分解，結(jié)合特征量的物理意義，選擇能量分布和信息熵分布作為缺陷類型識(shí)別模型的輸入特征量，并對(duì)EEMD的分解層數(shù)進(jìn)行了確定其次，基于決策樹方法建立了缺陷類型智能識(shí)別模型，缺陷的識(shí)別精度可達(dá)88％以上。同時(shí)，為了進(jìn)一步提升模型的泛化性能與魯棒性，本文提出利用隨機(jī)森林方法建立了包含多個(gè)弱分類器的強(qiáng)識(shí)別模型，缺陷識(shí)別精度超過(guò)了92％，并大大提升了模型的穩(wěn)定性。此外，本文還針對(duì)回轉(zhuǎn)體工件中存在多個(gè)缺陷且缺陷位置偏離工件中心的情況，提出利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)缺陷的近端區(qū)、遠(yuǎn)端區(qū)和過(guò)渡區(qū)進(jìn)行識(shí)別，利用近端區(qū)域的超聲回波信號(hào)建立缺陷識(shí)別模型，在建模數(shù)據(jù)集大大減少的情況下僅為截面一圈全部數(shù)據(jù)的約115，近端模型的識(shí)別精度也較截面一圈全部數(shù)據(jù)模型有顯著改善9014％VS8532％。結(jié)合超聲波的傳播原理和截面檢測(cè)的B掃描回波信號(hào)，分析了傳統(tǒng)基于傳播時(shí)間路徑的缺陷重構(gòu)方法的不足及產(chǎn)生原因，揭示了缺陷邊界與超聲波前弧線相切的規(guī)律，提出了基于傳播時(shí)間弧相切擬合的缺陷重構(gòu)方法，從原理上克服了傳統(tǒng)重構(gòu)方法產(chǎn)生誤差的根源，研究了圓模型缺陷、橢圓模型缺陷和矩形模型缺陷重構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法針對(duì)橢圓模型與波前圓弧相切不易獲取閉合方程的問(wèn)題，提出了一種在局部區(qū)域采用圓與圓相切代替橢圓與圓相切，最終根據(jù)切點(diǎn)來(lái)對(duì)橢圓進(jìn)行邊界擬合的缺陷重構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法為了準(zhǔn)確提取超聲回波在工件中的傳播時(shí)間，采用基于解卷積的方法提取了下表面回波和缺陷特征回波的時(shí)間位置利用本文的缺陷重構(gòu)方法對(duì)一實(shí)際工件在不同截面上的缺陷進(jìn)行了重構(gòu)，用體繪制方法三維顯示了缺陷檢測(cè)結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明檢測(cè)出的缺陷位置與X射線掃描結(jié)果相符，檢測(cè)出的缺陷尺寸與實(shí)際相符。論文針對(duì)回轉(zhuǎn)體工件內(nèi)部缺陷的超聲檢測(cè)問(wèn)題，從理論、仿真、實(shí)驗(yàn)和信號(hào)處理方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)也為類似結(jié)構(gòu)的超聲檢測(cè)，提供了理論依據(jù)和借鑒方法。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的發(fā)展，越來(lái)越多的村落正在走向衰敗。為了保護(hù)傳承農(nóng)耕文化的村落，2012年中國(guó)三部委聯(lián)合發(fā)布有關(guān)于傳統(tǒng)村落保護(hù)的指導(dǎo)意見(jiàn)，建立中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄，列入名錄的村落將作為重點(diǎn)保護(hù)和開發(fā)對(duì)象。三批傳統(tǒng)村落中，浙江省共有176個(gè)，占據(jù)全國(guó)第三。在此背景下，本文通過(guò)對(duì)浙江傳統(tǒng)村落地理信息的收集，利用GOOGLEEARTH、ARCGIS102、SPSS160等基礎(chǔ)平臺(tái)，從其水平分布、垂直分布、交通特征以及與城鎮(zhèn)的關(guān)聯(lián)四個(gè)方面對(duì)浙江傳統(tǒng)村落的空間分布格局進(jìn)行探究基于有效性和可重復(fù)性原則確定分類標(biāo)準(zhǔn)，利用遙感圖像對(duì)村落進(jìn)行分類評(píng)價(jià)搜集各村落的年代、形成原因、姓氏、人口、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、文化遺產(chǎn)、自然遺產(chǎn)等資料，對(duì)不同類型的村落特征進(jìn)行總結(jié)分析了浙江傳統(tǒng)村落類型結(jié)構(gòu)及影響因素基于類型結(jié)構(gòu)，從市域及縣域兩個(gè)維度進(jìn)行地域差異性研究最后基于本文的數(shù)理分析結(jié)果，對(duì)浙江傳統(tǒng)村落的保護(hù)和開發(fā)提出思考和建議。本文主要有以下結(jié)論浙江傳統(tǒng)村落1水平空間分布不平衡，集中分布特點(diǎn)明顯，可劃分為四個(gè)集聚區(qū)帶垂直空間上主要集中分布在海拔500M以下2與外界的連接交流主要依賴于一般縣道、鄉(xiāng)道、村道，然后依次為省道、主要縣道、國(guó)道，同時(shí)，四個(gè)集聚帶與不同等級(jí)道路的關(guān)聯(lián)情況有所差異3集中分布在距離縣城625KM的區(qū)域內(nèi)，受外界影響小4可分為平原傍水類、濱海漁村類、盆地塊狀類、山谷帶狀類、丘陵不規(guī)則類、山坳階梯類、山坡階梯類共七大類，每個(gè)類型村落均有其較為獨(dú)特的景觀特征5整體類型結(jié)構(gòu)以盆地塊狀類和山坡階梯類為主，究其原因認(rèn)為是較為封閉的環(huán)境延緩了農(nóng)耕文化衰退歷程且具有避世隱居的文化淵源以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的歷史背景6各地市傳統(tǒng)村落類型結(jié)構(gòu)差異性較大，同質(zhì)特征不明顯各縣市傳統(tǒng)村落類型結(jié)構(gòu)有明顯聚類特征，可劃分為15個(gè)區(qū)片7保護(hù)與開發(fā)可以充分利用好其分布特征和類型特征，有針對(duì)性、有差別性地進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃、區(qū)域性聯(lián)合。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)電網(wǎng)的快速發(fā)展，電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模和復(fù)雜程度不斷擴(kuò)大，如何在保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，提高系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性已成為國(guó)內(nèi)外電力領(lǐng)域?qū)W者的重要研究方向。柔性交流輸電技術(shù)（FACTS）的應(yīng)用與發(fā)展為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了有效手段。對(duì)于大型交直流混聯(lián)電網(wǎng)，F(xiàn)ACTS的安裝地址以及容量的選擇直接決定了其在電網(wǎng)中的應(yīng)用效果。如何合理地選取FACTS的類型、安裝地址和容量，對(duì)FACTS接入電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益乃至電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。本文以±800KV，8000MW的哈密到鄭州高壓直流輸電系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱哈鄭直流系統(tǒng)）投運(yùn)后的河南電網(wǎng)為研究對(duì)象，對(duì)該大型復(fù)雜交直流混聯(lián)電力系統(tǒng)利用多種FACTS裝置提高系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行分析研究，得出了FACTS接入電網(wǎng)的優(yōu)化配置方案。主要的研究成果如下1對(duì)FACTS裝置的基本原理與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，根據(jù)功率注入法搭建了統(tǒng)一潮流控制器UPFC的數(shù)學(xué)模型，并在電力系統(tǒng)分析綜合程序PSASP中組建了UPFC、可控串聯(lián)補(bǔ)償器TCSC、靜止無(wú)功發(fā)生器STATCOM的穩(wěn)態(tài)仿真模型。利用簡(jiǎn)化的河南電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型的有效性，同時(shí)說(shuō)明FACTS具有良好的潮流控制能力。2對(duì)FACTS的安裝地點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先排序。分別選取代表串并聯(lián)補(bǔ)償結(jié)合的UPFC、代表串聯(lián)補(bǔ)償?shù)腡CSC、代表并聯(lián)補(bǔ)償?shù)腟TATCOM，利用靈敏度分析法和模態(tài)分析法求取了線路參與因子以及靈敏度系數(shù)，找到了電網(wǎng)中電壓穩(wěn)定方面的薄弱母線和能有效提高有功傳輸功率的線路，并以此為依據(jù)選擇了FACTS的安裝地點(diǎn)。3針對(duì)提高電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性、降低投資費(fèi)用的多個(gè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)了FACTS的優(yōu)化配置模型。建立了FACTS的投資費(fèi)用函數(shù)設(shè)定所要尋求的多目標(biāo)函數(shù)系統(tǒng)負(fù)荷能力指標(biāo)與FACTS投資費(fèi)用。選用粒子群算法PSO計(jì)算PARETO最優(yōu)解集，從而得到最終的FACTS優(yōu)化配置方案。4以交直流混聯(lián)的河南電網(wǎng)為研究對(duì)象，結(jié)合已得的FACTS優(yōu)先安裝地點(diǎn)，利用PSO算法進(jìn)行多種FACTS裝置的優(yōu)化配置，給出了大直流傳輸功率下的FACTS的優(yōu)化配置方案。給出了UPFC、TCSC、STATCOM的安裝地點(diǎn)和容量等參數(shù)設(shè)置的建議，以供決策方對(duì)FACTS的投資安裝進(jìn)行參考。

簡(jiǎn)介：氣體絕緣組合電器GIS具有占地面積小、可靠性高、檢修周期長(zhǎng)等一系列優(yōu)點(diǎn)，在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但由于GIS制造安裝工藝精細(xì)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、封閉罐體，使得某些常規(guī)預(yù)防性試驗(yàn)很難有效實(shí)施，因此探求有效的GIS局部放電檢測(cè)及模式識(shí)別方法，對(duì)于保證GIS的安全可靠運(yùn)行，掌握GIS的局部放電故障特征和設(shè)備絕緣狀態(tài)以及安排GIS檢修工作有著重要的研究?jī)r(jià)值。論文主要包括四部分1搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。依據(jù)實(shí)際GIS設(shè)備結(jié)構(gòu)和材料，設(shè)計(jì)了四種GIS典型局部放電物理模型自由微粒、絕緣子氣泡、金屬突出物和絕緣子臟污。采用ANSYS仿真軟件對(duì)所設(shè)計(jì)的典型故障類型進(jìn)行電場(chǎng)仿真分析，評(píng)估模型的可行性。2局部放電實(shí)驗(yàn)。首先通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析電化學(xué)傳感器法、氣相色譜法和非分光紅外三種檢測(cè)方法的優(yōu)劣。經(jīng)過(guò)對(duì)比采用非分光紅外檢測(cè)方法檢測(cè)不同故障類型、不同故障時(shí)間SF6氣體分解物含量，為后續(xù)故障類型特征提取及故障類型辨識(shí)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3數(shù)據(jù)特征提取。對(duì)上述試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用曲線擬合的方法提取能夠表征各種故障類型的數(shù)據(jù)特征，對(duì)比分析了氣體含量和氣體含量比值擬合曲線的差別。采用聚類算法對(duì)提取的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行驗(yàn)證，并從氣體含量比值定義角度提出了氣體含量比值的物理意義。4故障類型辨識(shí)。引入仿生模式識(shí)別算法對(duì)GIS局部放電故障類型進(jìn)行辨識(shí)，提出了一種改變連通方向的改進(jìn)方法，提高了算法的辨識(shí)率，分析了連通方向改變前后算法的辨識(shí)率，并且與支持向量機(jī)算法的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。

簡(jiǎn)介：I山頭大普SHANTOUUNIVERSITY碩士學(xué)位論文MASTERSTHESIS論文題目基于全信息熵的高維分類型數(shù)據(jù)子空間算法作者姓名陳榮波指導(dǎo)教師孫浩軍教授所在院系工學(xué)院專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)完成時(shí)間2016年06月01日汕頭大學(xué)碩士學(xué)位論文基于全信息熵的高維分類型數(shù)據(jù)子空間算法摘要高維數(shù)據(jù)聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重點(diǎn)、難點(diǎn)，特別是高維分類型數(shù)據(jù)的聚類。數(shù)據(jù)的稀疏性以及“維度災(zāi)難”等因素，使得傳統(tǒng)的相似度度量方法在分類型數(shù)據(jù)之間的相似度都趨于無(wú)窮而無(wú)法計(jì)算，以至于無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。大多數(shù)分類型數(shù)據(jù)聚類算法通常是在全空間上來(lái)進(jìn)行傳統(tǒng)的相似度的度量，在實(shí)際應(yīng)用中，這對(duì)高維分類型數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)幾乎是不可能完成的任務(wù)，而利用軟子空間聚類方法來(lái)對(duì)高維數(shù)據(jù)聚類是最高效的、最實(shí)用的方式。高維分類型聚類分析是聚類分析的一個(gè)重要的研究分支，已在多個(gè)領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，諸如文本挖掘，MB挖掘和基因表達(dá)等為了解決高維分類型數(shù)據(jù)的聚類問(wèn)題，本文結(jié)合軟子空間聚類的方式，根據(jù)高維分類型數(shù)據(jù)的特征以及特性，。本文采用軟子空間聚類方法，深入研究分析了信息熵及全信息熵在聚類分析中的應(yīng)用，提出了一種基于全信息熵的高維分類型數(shù)據(jù)聚類算法HPCCD。該算法主要分為四個(gè)步驟首先，根據(jù)傳統(tǒng)的相似度將數(shù)據(jù)集劃分若干子簇，即初始化步驟；接著，搜索特征子空間。由于不同子簇有著不同的特征子空間，所以子空間搜索也是高維數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)挑戰(zhàn)性難題。在這一步驟中，我們基于全信息熵理論提出了一種新型的特征子空間的搜索方法先利用信息熵對(duì)屬性的重要性進(jìn)行評(píng)估，再利用全信息熵的特性來(lái)搜索對(duì)于子簇有意義的特征屬性，從而達(dá)到特征子空間搜索的目的；然后，計(jì)算緊湊度及子簇的全并。再次利用全信息熵能夠反應(yīng)子簇的內(nèi)部特性的性質(zhì)，并結(jié)合權(quán)重的分配方法計(jì)算兩合并子簇的緊湊度。搜索緊湊度最小的子簇的進(jìn)行子簇合并，從而達(dá)到層次聚類的效果。最后，在ZOOSOYBEAN等9個(gè)數(shù)據(jù)集上對(duì)提出HPCCD算法仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析，證實(shí)了該算法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和性能上都有顯著提升。關(guān)鍵字高維聚類分析；信息熵；全信息熵；子空間；I

簡(jiǎn)介：船舶系統(tǒng)是一個(gè)耦合度高，各設(shè)備之間相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)。一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障，僅僅依靠船員根據(jù)他們的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)素養(yǎng)來(lái)進(jìn)行排故，極有可能造成不可估量損失，尤其是在遠(yuǎn)洋航行時(shí)。因此，船舶網(wǎng)絡(luò)故障一旦發(fā)生，使用正確的方法快速找到故障原因并進(jìn)行相關(guān)維修顯得尤為重要。船舶控制網(wǎng)絡(luò)作為船舶平臺(tái)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)以現(xiàn)場(chǎng)總線為樞紐，由基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及單個(gè)分散的實(shí)裝設(shè)備組成，是船舶控制系統(tǒng)下的所有設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸、消息通信的統(tǒng)一系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。本文提出的基于多類型總線的船舶控制網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)系統(tǒng)的研究，其目的是從船舶控制網(wǎng)絡(luò)的通信流量監(jiān)測(cè)，控制網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)設(shè)備故障檢測(cè)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)船舶控制網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，保證船舶控制網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。本文通過(guò)分析多種類型總線共存的船舶控制網(wǎng)絡(luò)，存在著總線接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致、信息標(biāo)準(zhǔn)化程度較低的問(wèn)題，系統(tǒng)采用基于子域劃分的總線融合技術(shù)對(duì)不同總線數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，實(shí)現(xiàn)了底層數(shù)據(jù)的透明化。同時(shí)，本文將網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中，完成了對(duì)控制網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、通信協(xié)議制定、協(xié)議解析提取狀態(tài)信息的功能。通過(guò)研究基于深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）故障檢測(cè)的基礎(chǔ)理論及故障檢測(cè)的原理和過(guò)程，分析、總結(jié)了DBN故障特征提取的能力，采用MATLAB軟件進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，并對(duì)常用故障特征提取方法和基于DBN故障特征提取方法在故障特征提取能力上進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，充分證明了DBN故障特征方法的有效性。系統(tǒng)通過(guò)MATLAB和混編技術(shù)，將該算法運(yùn)用于控制網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障檢測(cè)中，全面實(shí)現(xiàn)了船舶控制網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)工作，確保了控制網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行穩(wěn)定，保證了船只的安全出航。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)064711密級(jí)單位代碼10427學(xué)號(hào)200801011I滂匈乒學(xué)碩士學(xué)位論文不同類型羥基磷灰石的制備及其對(duì)重金屬離子吸附行為的研究研究生姓名導(dǎo)師姓名學(xué)科、專業(yè)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別朱婷婷吳柳明環(huán)境科學(xué)工學(xué)碩士答辯時(shí)間2011年5月21日1LILLLLITILIEILL1ILLLY1883552STUDYONSYNTHESIS，CHARACTERIZATIONOFDIFFERENTTYPESOFHYDROXYAPATITEANDTHEIRADSORPTIONOFHEAVYMETALIONSBYZHUTINGTINGUNDERTHESUPERVISIONOFPROFWULIUMINGATHESISSUBMITTEDTOTHEUNIVERSITYOFJINANINPARTIALFULFILMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGUNIVERSITYOFJINANJINAN，SHANDONG，PRCHINAMAY21，2011

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，涉訴信訪問(wèn)題非常嚴(yán)峻，對(duì)社會(huì)主義法治建設(shè)造成極大的沖擊。涉訴信訪功能上的錯(cuò)位，欲取代司法進(jìn)行權(quán)利救濟(jì)，完全偏離了其制度設(shè)計(jì)的初衷。當(dāng)事人“信訪不信法”的現(xiàn)象極為突出，非制度化的涉訴信訪高發(fā)，非正常上訪現(xiàn)象也愈演愈烈。在擾亂社會(huì)正常秩序的同時(shí)，消費(fèi)了司法成本，軟化了生效裁判的既判力，沖擊司法權(quán)威與司法獨(dú)立性。在當(dāng)前的政治格局下，完全取消涉訴信訪制度并不具備可能性，所以涉訴信訪改革的方向是如何弱化涉訴信訪的權(quán)利救濟(jì)功能，將涉訴信訪納入法治化軌道處理。民事涉訴信訪規(guī)制存在的問(wèn)題主要體現(xiàn)在現(xiàn)有規(guī)定與實(shí)務(wù)操作兩方面?，F(xiàn)有的涉訴信訪相關(guān)規(guī)范性文件內(nèi)容多而雜，且效力位階低，缺乏對(duì)涉訴信訪具體分類，以至于規(guī)范沒(méi)有很好發(fā)揮其指導(dǎo)實(shí)踐的作用；實(shí)踐中涉訴信訪的類型也在呈現(xiàn)非制度化的趨勢(shì)，各式各樣的上訪類型層出不窮，導(dǎo)致涉訴信訪現(xiàn)象越來(lái)越難以有效應(yīng)對(duì)。類型化不足對(duì)民事涉訴信訪規(guī)制的影響主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面一是規(guī)制未有效分流訴類信訪與訪類信訪；二是規(guī)制未合理界分有理訪與無(wú)理訪；三是規(guī)制未區(qū)別應(yīng)對(duì)涉訴信訪與其他信訪；四是規(guī)制未細(xì)化應(yīng)對(duì)訴前信訪、訴中信訪與訴后信訪。解決涉訴信訪問(wèn)題必須立足于我國(guó)的基本國(guó)情，黨的十八屆三中全會(huì)明確了涉法涉訴信訪的改革方向，涉訴信訪法治化改革也由此正式拉開帷幕。在對(duì)涉訴信訪的規(guī)制存在的問(wèn)題進(jìn)行詳盡分析的基礎(chǔ)上，從類型化的視角下尋求民事涉訴信訪的合理規(guī)制手段，具體思路為有效分流訴類信訪與訪類信訪，建立訴訪分離的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、建立專業(yè)化信訪工作機(jī)構(gòu)、建立和健全涉訴信訪終結(jié)制度；合理界分有理訪與無(wú)理訪，加強(qiáng)有理訪的權(quán)利保障，明確無(wú)理訪的懲戒制度；妥善處理涉訴信訪與其他信訪的關(guān)系，改革現(xiàn)行的涉訴信訪考核機(jī)制，規(guī)范涉訴信訪的處理方式，區(qū)別涉訴信訪與準(zhǔn)行政信訪；細(xì)化規(guī)定不同進(jìn)程中的涉訴信訪處置機(jī)制以ADR的理念定位訴前信訪，嚴(yán)格限制訴中信訪，完善訴后信訪的應(yīng)對(duì)機(jī)制。

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簡(jiǎn)介：四川大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于遺傳算法一偏最小二乘法的紅外光譜特征提取解析烯烴共扼類型分析化學(xué)專業(yè)研究生張堵指導(dǎo)教師李夢(mèng)龍分析化學(xué)是研究分析方法的科學(xué)，是人們獲得物質(zhì)化學(xué)組成和結(jié)構(gòu)信息的科學(xué)從70年代末到現(xiàn)在，以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為主要標(biāo)志的信息時(shí)代的來(lái)臨，給科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)巨大活力，分析化學(xué)又進(jìn)一步與計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密結(jié)合。目前，各種現(xiàn)代化的分析儀器的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，使得在短時(shí)間內(nèi)獲得物質(zhì)體系大量信息成為可能，這為化學(xué)計(jì)量學(xué)的數(shù)據(jù)提取研究提供了機(jī)遇紅外光譜的解析是化合物定性分析的重要依據(jù)。MUNK等人于1990年首次將線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于紅外光譜的子結(jié)構(gòu)解析，隨后各種方法，如各種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN，偏最小二乘PIS，小波變換W勸，支持向量機(jī)SVM等逐步引入到紅外光譜的計(jì)算機(jī)解析中，使模式識(shí)別在紅外光譜的應(yīng)用中得到很好的發(fā)展。本文嘗試將遺傳算法偏最小二乘法GAPIS作為紅外光譜特征點(diǎn)的挑選方法用于烯烴的特征篩選，并利用支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)篩選后的特征點(diǎn)進(jìn)行分類性能的檢驗(yàn)。設(shè)計(jì)了一個(gè)分等級(jí)系統(tǒng)對(duì)OMNIC數(shù)據(jù)庫(kù)中899個(gè)烯烴化合物進(jìn)行分類首先將烯烴化合物分為環(huán)烯烴和鏈烯烴兩類化合物，進(jìn)而對(duì)每一類烯烴進(jìn)行下一級(jí)分類，以期擴(kuò)大子結(jié)構(gòu)，識(shí)別共扼烯烴不同的共扼基團(tuán)。每一級(jí)分類都光用全譜建模后再用提取后的特征點(diǎn)構(gòu)建模型。結(jié)果顯示，GAPIS是一個(gè)很好的特征提取的工具，用GAPIS提取后的特征點(diǎn)構(gòu)建的模型分類結(jié)果優(yōu)于全普的分類模型，降低了模型的復(fù)雜性、提高了分類器的預(yù)測(cè)能力在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了篩選出的光譜片段區(qū)與結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。花GAPIS提取后的特征點(diǎn)中，選出對(duì)應(yīng)于烯烴四個(gè)片段光譜區(qū)CH伸縮振動(dòng)、四川大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTINFRAREDSPECTRAINTERPRETATIONFORCONJUGATIONOFALKENESBASEDONFEATURESELECTIONBYGENETICALGORITHMPARTIALLEASTSQUAREAPPROACHANALYTICALCHEMISTRYSTUDENTZHANGJINGADVISORUMENGLONGANAL州以CHEMISTRYISTHESCIENCEOFSTUDYINGTHEMETHODOFANALYSISANDGETINGTHECHEMICALCOMPONENTANDSTRUCTURALINFORMATIONUNTILNOWFROMBACK70YEARS,THECOMINGOFINFORMATIONERABASEDONTHEAPPLICATIONOFCOMPUTER,WHICHBROUGHTGREATDEVELOPMENTTOSCIENCEANDTECHNOLOGY,HADRESULTEDINTHECOMBINATIONOFANALYTICALCHEMISTRYANDCOMPUTERATPRESENT,THEAPPEARANCEANDABROADAPPLICATIONOFMANYMODEMANALYTICALINSTRUMENTALMAKEITPOSSIBLETHATOBTAINMANYINFORMATIONATSHORTNOTICE,WHICHPROVIDEOPPORTUNITYTOTHEEXTRACTIONOFCHEMOMETRICSTHEFIRSTAPPLICATIONOFANNTOTHEPARSEOFIRWASADVANCEDBYMUNK,OTHERMETHODSSUCHASANN,PIS,WT,SVMWASSTEPBYSTEPINTRODUCEDTOTHEINVESTIGATIONOFIRSUBSEQUENTLY,WHICHMAKEGREATDEVELOPMENTOFPATERNRECOGNITIONIN1RGAPISWASUSEDTOTHEFEATURESELECTIONOFALKENESINIR,WHILESVMANDANNWEREINTRODUCEDTOTHECLASSIFICATIONWITHSELECTEDFEATUREHTHISPAPER,WEDESIGNAMULTIPLELEVELSYSTEMACCORDINGTOTHECLASSIFICATIONOF899ALKENESFROMOMNICDATABASEFIRSTLY,THEALKENESWERECLASSIFIEDTOCYCLOALKENESANDCHAINALKENESSECONDLY,THEALKENESWEREFURTHERCLASSIFIEDINORDERTOIDENTI廳DIFFERENTCONJUGATEGROUPEVERYCLASSIFICATIONWASMODELEDWITHFULLSPECTRUMANDSELECTEDFEATURE,RESPECTIVELYTHERESULTINDICATESTHATGAPISWASAVERYGOODTOOLOFFEATURESELECTIONANDTHEMODELWITHSELECTEDFEATUREWASBETERTHANFULLSPECTRUM,THATREDUCEDTHECOMPLEXITYOFMODELANDINCREASEDTHEFORECASTABILITY

簡(jiǎn)介：南開大學(xué)博士學(xué)位論文Y80主55磊兩種類型分紅問(wèn)題及常利率更新模型研究作者年級(jí)專業(yè)研究方向?qū)熗瓿蓵r(shí)間呂玉華二零零二級(jí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)隨機(jī)過(guò)程在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用吳榮教授二零零五年三月南開大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院二零零五年三月VI摘要獲得了它以及修正余額過(guò)程的破產(chǎn)時(shí)的LAPLACE變換所滿足的積分微分方程，并用完全不同于GERBERANDSHIU2004的方法求出了它們的精確解，在求得的解的卷積表達(dá)式中去掉隨機(jī)跳即讓P088ION索賠記數(shù)過(guò)程ⅣT，T≥O的參數(shù)AO以后所得結(jié)果與GERBERANDSHIU2004的結(jié)果完全一致受GERBERANDSHIU2005B的啟發(fā)，用類似的方法，研究了帶擾動(dòng)古典風(fēng)險(xiǎn)模型在第二種分紅策略下的累計(jì)折現(xiàn)分紅，破產(chǎn)時(shí)的L即LACE變換，累計(jì)折現(xiàn)分紅的矩母函數(shù)等問(wèn)題，得到上述量的分析表達(dá)式，推廣了GERBERANDSHIU2004，2005B的相應(yīng)結(jié)果本論文第三章主要研究了常利率更新風(fēng)險(xiǎn)模型眾所周知，更新風(fēng)險(xiǎn)模型是一類比古典風(fēng)險(xiǎn)模型更為廣泛的風(fēng)險(xiǎn)模型，致力研究的人很多但是令人遺憾的是對(duì)此模型的研究進(jìn)展不大，就破產(chǎn)概率而言可以利用隨機(jī)游動(dòng)的梯度高度，得到一個(gè)公式，但是如何計(jì)算梯度高度目前并沒(méi)有一般的方法解決，僅僅對(duì)一些特殊的索賠分布髓夠求出；至于最重要GERBERSHIU罰金函數(shù)聯(lián)系三個(gè)重要精算量也僅僅導(dǎo)出了它所滿足的方程。當(dāng)前在風(fēng)險(xiǎn)模型中增加經(jīng)濟(jì)環(huán)境研究十分重要，自然最直接的就是研究常利率更新模型。由于更新模型本身研究還不深入，所以對(duì)常利率更新模型的研究更加困難，目前僅有CAJANDDICKSON2003給出了破產(chǎn)概率的上界估計(jì)式，可以說(shuō)對(duì)常利率更新模型的研究既沒(méi)有得到令人滿意的結(jié)果，也沒(méi)有特別有效的解決問(wèn)題的方法，這種情況極大地激發(fā)了我們研究這一模型積極性受WUET甜2005論文的啟發(fā)，使用了完全不同于別人的方法，在一般的情況下導(dǎo)出了重要的GERBERSHIU罰金函數(shù)的精確解析表達(dá)式，在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)出著名保險(xiǎn)精算學(xué)家DICKSON2002關(guān)于常利率古典風(fēng)險(xiǎn)模型所導(dǎo)出的方程，并回答了他的OPEN問(wèn)題，隨后給出了破產(chǎn)概率上下界估計(jì)式并且證明了GERBER_SHIU公式見(jiàn)GERBERANDSHIU，1998，240對(duì)于常利率更新風(fēng)險(xiǎn)模型亦然成立尤為重要的是從常利率更新問(wèn)題的研究中我們尋找到一個(gè)解決更新模型的有效途徑，它不僅可以解決常利率更新模型，而且可以用于解決隨機(jī)利率的更新問(wèn)題。本章最后一部分，我們討論了經(jīng)濟(jì)環(huán)境下帶擾動(dòng)古典風(fēng)險(xiǎn)模型，此模型是在古典風(fēng)險(xiǎn)模型基礎(chǔ)之上考慮到利息力度與物價(jià)上漲力度，同時(shí)增加一個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一布朗運(yùn)動(dòng)，它在實(shí)際資產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中表示保險(xiǎn)公司所獲得的一項(xiàng)不確定收入或支出。我們知道古典風(fēng)險(xiǎn)模型具有非常優(yōu)良的性質(zhì)，比如平穩(wěn)獨(dú)立增量性，時(shí)齊強(qiáng)MARKW性，L6VY過(guò)程的時(shí)空齊次性等才使得古典風(fēng)險(xiǎn)模型的問(wèn)題研究得到比較徹底的解決，受此啟發(fā)，首先討論L嫩過(guò)程所具有的性質(zhì)，利用指數(shù)分布無(wú)記憶性，以及單調(diào)類定理證明了經(jīng)濟(jì)環(huán)境下帶擾動(dòng)古典風(fēng)險(xiǎn)模型仍然具有獨(dú)立增量性，但是不再具有增量平穩(wěn)的性質(zhì)；并且得到了其增量的特征函數(shù)的明確表達(dá)式，這為我們下一步進(jìn)行保費(fèi)計(jì)算公式的推導(dǎo)提供了保證。然后通過(guò)構(gòu)造一個(gè)指數(shù)鞅，利用可選停時(shí)定理，獲得有限時(shí)間破產(chǎn)概率的一個(gè)上界，推廣了GERBERFL973的相關(guān)結(jié)果。隨后討論了此模型下的保費(fèi)計(jì)算問(wèn)題，根據(jù)各種不同的保費(fèi)計(jì)算原理平衡原理，期望值原理，指數(shù)函數(shù)零效用原理，ESSCHER變換原理，分別給出了保費(fèi)計(jì)算公式，最后證明指出對(duì)此模型標(biāo)準(zhǔn)差原理不再適用。受本文第一，三兩章的啟發(fā)，我們將考慮常利率帶擾動(dòng)更新風(fēng)險(xiǎn)模型，目前已經(jīng)有了一些想法和結(jié)果，我們將在以后的工作中做更深入的探討。

簡(jiǎn)介：學(xué)校代號(hào)10532學(xué)號(hào)B07061012密級(jí)湖南大學(xué)博士學(xué)位論文幾類特殊類型約束矩陣方程迭代算法的研究學(xué)位申請(qǐng)人姓名劉先霞導(dǎo)師姓名及職稱胡錫炎教授張磊教授培養(yǎng)專業(yè)單位名稱數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)算數(shù)學(xué)論文提交日期2012年11月29日論文答辯日期2013年1月20日答辯委員會(huì)主席廖安平教授湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名副蟓日期2酈年堋多日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密口，在年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密剛。請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打”，’作者簽名函1堍導(dǎo)師簽名稍鱖季鍛日期彬年≥月多日日期加哆年沙月歲日