無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中視頻編碼的跨層優(yōu)化研究.pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的研究人員開始關(guān)注和著手研究有關(guān)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)。視頻的傳輸在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中占的比重越來(lái)越大，然而由于視頻的數(shù)據(jù)量大，傳輸具有實(shí)時(shí)性，想要在網(wǎng)絡(luò)中達(dá)到視頻觀看比較流暢的效果，就要求網(wǎng)絡(luò)具有承載視頻傳輸?shù)哪芰?。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為未來(lái)一種無(wú)處不在的技術(shù)就必須適應(yīng)這個(gè)發(fā)展的需要，于是尋找高效的節(jié)能算法實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的視頻傳輸就成為首要任務(wù)。近幾年興起的壓縮感知技術(shù)將采樣和壓縮融為一體，并

2、運(yùn)用在視頻編碼上，形成了編碼簡(jiǎn)單而解碼相對(duì)復(fù)雜的特點(diǎn)，因此壓縮感知分布式視頻編碼(Distributed Compressive Video Sensing，DCVS)特別適合于能量受限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
　　本文主要研究壓縮感知分布式視頻編碼在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，首先從理論分析以及計(jì)算機(jī)仿真等方面進(jìn)行了深入探討，然后提出一種簡(jiǎn)單的跨層優(yōu)化算法，用來(lái)提高重建視頻質(zhì)量、降低網(wǎng)絡(luò)能耗。主要內(nèi)容包括：⑴闡述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀

3、和需要解決的問(wèn)題，以及壓縮感知基本理論，并在此基礎(chǔ)上研究了壓縮感知分布式視頻編碼在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)。⑵利用壓縮感知理論知識(shí)，對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中需要傳輸?shù)囊曨l圖像進(jìn)行分布式壓縮編碼，采用32階亂序 Hadamard陣進(jìn)行隨機(jī)采樣變換，得到壓縮后的數(shù)據(jù)經(jīng)無(wú)線信道傳輸，最后在解碼端采用聯(lián)合解碼恢復(fù)原始圖像，并證明了此編碼方式可以有效減少碼流數(shù)據(jù)量。⑶深入研究了壓縮感知分布式視頻編碼中采樣率、量化參數(shù)、信道質(zhì)量等參數(shù)對(duì)重建視頻質(zhì)量的