2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、腦電是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng)在大腦皮層和頭皮表面表現(xiàn)出的電位變化。在頭皮或大腦皮層用雙極或單極電極記錄的自發(fā)腦電活動(dòng)稱為腦電圖(Electroencephalogram,EEG)。在信號(hào)處理技術(shù)和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的帶動(dòng)下,腦電信號(hào)處理得到了飛速發(fā)展[1]。
  腦機(jī)接口(Brain Computer Interface)研究的是在大腦與外部設(shè)備之間建立新的通信通道,進(jìn)行信息傳遞。BCI的研究涉及生物、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)和通信等眾多領(lǐng)域

2、,是一個(gè)交叉學(xué)科的研究方向[2]。
  通常從頭皮記錄到的腦電信號(hào)很難真實(shí)反映大腦內(nèi)部電活動(dòng)的情況。而通過動(dòng)物實(shí)驗(yàn),我們可以深入動(dòng)物顱內(nèi)進(jìn)行記錄,顱內(nèi)電極腦電圖有很高的空間分辨率,極少的干擾和偽差,能夠反映出腦內(nèi)部的電活動(dòng)。因此我們建立動(dòng)物模型并對(duì)記錄到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析1。
  本文主要介紹了一個(gè)多路腦電信號(hào)無線采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)是由三部分組成的,模擬信號(hào)采集模塊、A/D轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)壓縮編碼模塊以及無線發(fā)送和接收模塊。<

3、br>  模擬腦電信號(hào)的采集是該系統(tǒng)最前端也是最重要的設(shè)計(jì)之一。首先,腦電信號(hào)幅度非常小且只有微幅量級(jí),必須把腦電信號(hào)放大到一定倍數(shù)才能滿足后端電路對(duì)腦電信號(hào)數(shù)據(jù)的處理。其次,腦電信號(hào)非常容易受到周圍環(huán)境噪聲的干擾,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)高通濾波器去抑制極化電壓,之后通過射頻濾波電路濾除幾乎所有的高頻干擾,再通過高低通濾波器降低噪聲信號(hào)的引入。最后,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)噪聲進(jìn)行了分析,包括熱噪聲、輸入電流噪聲、輸入電壓噪聲以及運(yùn)算放大器本身自帶的噪聲。<

4、br>  數(shù)字信號(hào)處理模塊,我們首先對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)A/D轉(zhuǎn)換,之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼。我們采用的A/D轉(zhuǎn)換芯片為Analog公司生產(chǎn)的AD7922,它的有效位數(shù)為10位,具有高速傳輸,低功耗,雙通道連續(xù)逼近等特點(diǎn),最高的數(shù)據(jù)傳輸速率可以達(dá)到1MSPS。數(shù)據(jù)壓縮部分,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行DPCM編碼,消除數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,然后對(duì)DPCM編碼后的數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)霍夫曼編碼,消除數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)。
  無線通信協(xié)議的選擇也是數(shù)據(jù)準(zhǔn)

5、確傳輸?shù)姆浅V匾囊粋€(gè)環(huán)節(jié)。該系統(tǒng)是以Cortex-M3為核心的STM32W108為控制器,該控制器集成了以 IEEE802.15.4為協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的無線傳輸模塊。IEEE802.15.4的基本構(gòu)建是創(chuàng)造一個(gè)傳輸速度為250kb/s的10m通信范圍,與其他WPANS標(biāo)準(zhǔn)相比,IEEE802.15.4主要的特點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)極低的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本和簡(jiǎn)單技術(shù),同時(shí)不失靈活性和普遍性。
  最后對(duì)仿真結(jié)果和實(shí)際電路測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,然后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的

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