知識抽取系統(tǒng)中學術(shù)概念屬性的抽取.pdf

1、學術(shù)文獻是科研成果的結(jié)晶，蘊含著豐富的知識和智慧，面對當前知識爆炸，人們需要對其進行有效的組織和管理。知識抽取是對學術(shù)文獻中知識點進行抽取，以格式化的形式存入知識庫，是對文本知識組織的一種新的方式，屬性抽取作為知識抽取的一種應(yīng)用，是將不同文獻中對于某一學術(shù)概念的屬性集中起來，有助于全面地了解這些學術(shù)概念。本文通過對國內(nèi)外屬性抽取的研究熱點、對象、方法和結(jié)果評測等方面進行綜述分析，發(fā)現(xiàn)從學術(shù)文獻中進行抽取非常具有價值，是文獻處理的一種潛在

2、發(fā)展趨勢。
　　 本文對知識抽取系統(tǒng)中學術(shù)概念屬性的抽取進行了研究，首先對抽取規(guī)則的形成方法進行了探討，提出一套學術(shù)概念屬性規(guī)則的構(gòu)建流程，并通過大量的文獻閱讀和分析，人工構(gòu)建了屬性抽取的九大類的抽取規(guī)則，還對屬性描述的數(shù)量關(guān)系和情感信息進行了討論；然后對知識抽取系統(tǒng)中屬性抽取系統(tǒng)進行了設(shè)計，確定了一套屬性抽取的流程，并對系統(tǒng)中文獻內(nèi)容解析模塊、文本預(yù)處理模塊、規(guī)則構(gòu)建模塊和屬性抽取模塊這四個關(guān)鍵模塊的進行了具體闡述；最后對屬性

3、抽取系統(tǒng)進行了實現(xiàn)，并把機器抽取的結(jié)果和人工標記的結(jié)果進行了結(jié)果測評，還對結(jié)果進行了分析，找出當前研究的不足和下一步工作的方向。
　　 本文的創(chuàng)新點是采取知識單元的方式從學術(shù)文獻中抽取知識點，并對屬性描述進行了數(shù)量關(guān)系和情感信息方面的分析。本文通過《情報理論與實踐》2009年的387篇全文進行閱讀分析來構(gòu)建抽取規(guī)則，并選取《情報學報》2007年140篇和2008年的113篇全文進行了實驗，規(guī)則來源與實驗數(shù)據(jù)選擇不同期刊，說明規(guī)則