基于魚群優(yōu)化支持向量機(jī)的水文預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著全球溫室效益日益加劇，水災(zāi)害頻繁出現(xiàn)，水文工作越來越受到重視。而對(duì)于水文工作來說，水文預(yù)報(bào)在防汛、抗旱、水資源開發(fā)利用、國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防等領(lǐng)域起著舉足輕重的作用。因此水文預(yù)測(cè)的研究是非常必要的。
　　 本文在深入分析比較各種水文預(yù)報(bào)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的支持向量機(jī)算法并應(yīng)用于水文預(yù)測(cè)中。首先，系統(tǒng)地介紹了水文預(yù)測(cè)中常用的預(yù)測(cè)方法及手段，并對(duì)幾種常用方法和手段的特點(diǎn)進(jìn)行了分析。其次，闡述了支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)和原理，

2、給出了支持向量機(jī)回歸模型。而后，著重闡述了利用人工魚群算法對(duì)支持向量機(jī)訓(xùn)練算法的改進(jìn)，并提出了基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機(jī)算法，闡述了核函數(shù)、模型參數(shù)的選擇等，建立了基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機(jī)的拉薩河流域水文預(yù)報(bào)系統(tǒng)模型，并與標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法的訓(xùn)練速度優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法，能夠?yàn)樗念A(yù)報(bào)提供更準(zhǔn)確更快捷的技術(shù)支持，解決了水文預(yù)報(bào)中人工處理及預(yù)報(bào)費(fèi)時(shí)多問題，