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文檔簡介
1、物聯網(Internet of Things,IoT)的迅速發(fā)展使得設備數量呈億萬級增長,實現海量設備的有效通信是目前亟待解決的問題。機會網絡憑借其節(jié)點固有的移動性,利用“儲存-攜帶-轉發(fā)”的模式,用來解決IoT移動設備因完整通信鏈路缺失所導致的無法通信的問題,在災害救援、預警廣播和健康監(jiān)控等應用場景上有很大的發(fā)展空間。而網絡仿真作為評估機會網絡性能最有力的方式之一,其模擬機會網絡的真實性、有效性也受到了越來越多研究人員的關注。
2、 正確而完善的機會網絡模型能夠真實地反映網絡的特征與信息傳遞過程,在此基礎上設計和仿真的通信協(xié)議及算法更具有實際研究價值,同時也易于發(fā)現和處理真實環(huán)境下的通信問題。因此,模型的真實性是評估機會網絡仿真的一個重要標準。由于機會網絡節(jié)點的高度移動性,正確模擬網絡的連接狀況成為判斷模型真實性的關鍵因素,節(jié)點間的接觸時間也被作為評估網絡連通性的重要性能指標。
本文通過實驗與仿真相結合的方式,對機會網絡中基于軌跡的移動模型和單位圓盤圖
3、(Unit Disk Graph,UDG)連通性模型在OMNeT++仿真平臺上模擬網絡連接狀況的真實性進行了驗證研究,得出了仿真獲取的接觸時間具有真實性及有效性的結論。在此基礎上,優(yōu)化了現有的OPS(Opportunistic Protocol Simulator)機會網絡模擬器,當仿真規(guī)模和次數達到一定數量級時,優(yōu)化后的模型將會節(jié)省大量仿真時間,表現出明顯的優(yōu)勢。論文的主要工作和貢獻有:
(1)采集了用戶的真實GPS位置信息
4、和藍牙低功耗(Bluetooth Low Energy,BLE)信標信息,通過在用戶智能手機上部署Android應用程序,根據設計的室內和室外不同的實驗場景,進行了多次實地測試實驗;
(2)設計了OMNeT++仿真平臺中基于軌跡的移動模型和UDG連通性模型,并搭建包含該移動模型和連通性模型的簡易機會網絡進行仿真,將采集的移動軌跡用于仿真模型中以確定接觸時間;
(3)驗證了機會網絡仿真模擬移動節(jié)點連接狀況的真實性,說明
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