基于Docker的服務(wù)調(diào)用拓?fù)浞治龊托阅鼙O(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、企業(yè)級的應(yīng)用大多是復(fù)雜的分布式應(yīng)用，應(yīng)用由多個服務(wù)組成，這些服務(wù)可能由不同的團隊，使用不同的語言開發(fā)且分布于網(wǎng)絡(luò)的不同位置上，使這些應(yīng)用難以調(diào)試和確定系統(tǒng)的瓶頸，尤其發(fā)生故障時，難以快速確定問題發(fā)生的位置。而隨著Docker的發(fā)展，越來越多的企業(yè)級應(yīng)用被部署在Docker集群上，這對應(yīng)用的監(jiān)控提出了新的挑戰(zhàn)。而當(dāng)前Docker集群的監(jiān)控系統(tǒng)主要用于臨控平臺資源的使用情況以及Docker容器的運行狀態(tài)，并不能對應(yīng)用的整體性能進(jìn)行監(jiān)控，一旦

2、應(yīng)用發(fā)生異?；蛘咝阅芟陆担珼ocker集群無能為力。
　　對于普通的分布式應(yīng)用，已經(jīng)有一些方法可以提供相應(yīng)的監(jiān)控功能，然而這些方法或者對應(yīng)用和平臺存在較大的侵入性，或者需要用戶提供應(yīng)用的相關(guān)信息，或者不能提供實時的監(jiān)控分析，或者只適應(yīng)特定類型的應(yīng)用，總之，傳統(tǒng)的方法不適用于對Docker集群分布式應(yīng)用整體性能的監(jiān)控。
　　為此，本文設(shè)計實現(xiàn)了基于Docker的通用非侵入式服務(wù)調(diào)用拓?fù)浞治龊托阅鼙O(jiān)控系統(tǒng)——Topoloror。

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