細紗機紗線斷頭檢測軟件系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在紡紗生產(chǎn)工業(yè)中，鑒于紗機在紡紗過程中會出現(xiàn)突然斷線的情況，且不會輕易被檢測到，必需要操作員去用眼睛來回巡視檢測。但是在這樣的工作方式下，既增加了工人的勞動強度，也比較容易產(chǎn)生視覺疲勞，最終會造成對斷紗的誤判。如果不能實時檢測和修復(fù)細紗機上紗線的斷頭，紡紗機的一些部件就可能會產(chǎn)生故障，這樣就會造成細紗機不能夠正常工作。并且紡紗機是整個生產(chǎn)鏈中的關(guān)鍵設(shè)備，一旦受到損壞，會直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運行，進而造成經(jīng)濟損失。因此，為了

2、解決細紗斷線且難以被檢測出來的問題，開發(fā)了一種基于機器視覺+互聯(lián)網(wǎng)的實時斷線檢測系統(tǒng)。
　　本文主要針對如何實現(xiàn)基于機器視覺的細紗機紗線斷頭檢測軟件開發(fā)進行論述，分別介紹圖像采集和處理模塊、檢測端與服務(wù)器端進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K以及手機端獲取接線路徑模塊。在圖像檢測處理模塊方面，詳細論述了核心的圖像處理原理，從獲取高質(zhì)量的圖片開始，通過預(yù)處理，包括圖像剪切，形態(tài)學(xué)處理獲得所需要的圖像信息，然后使用Tarjan算法和平均灰度曲線進行斷紗

3、的判定，并利用OCR技術(shù)來識別機位碼。
　　在與服務(wù)器端進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪K方面，對云服務(wù)器站點搭建和Microsoft SQL2012數(shù)據(jù)庫安裝做了簡單說明。詳細介紹了使用HTTP協(xié)議通過GET方法進行數(shù)據(jù)傳輸，并就服務(wù)器端的接紗點路徑規(guī)劃進行具體描述。首先結(jié)合實際的車間規(guī)劃狀況，其次再參考Dijkstra算法，最終探討如何求解最短路徑。然后由云服務(wù)器根據(jù)巡檢工的當(dāng)前位置實時規(guī)劃出最佳接線路徑，并定時將最佳接線路徑發(fā)至巡檢工手機上