基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國(guó)對(duì)外經(jīng)貿(mào)往來(lái)也不斷增加。自加入WTO以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以說(shuō)是機(jī)遇與發(fā)展并行。國(guó)內(nèi)群眾的消費(fèi)水平不斷增加，而經(jīng)濟(jì)全球化影響著各類(lèi)產(chǎn)品市場(chǎng)。農(nóng)產(chǎn)品是作為消費(fèi)的必須品，大大占據(jù)了產(chǎn)品市場(chǎng)的比重，大量的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)面臨著相應(yīng)的挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的不穩(wěn)定，市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)偏大，致使調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格成為市場(chǎng)研究的熱點(diǎn)，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格越來(lái)越受到國(guó)家政府的重視。在眾多的農(nóng)產(chǎn)品中，蔬菜和豬肉是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚氖澄铮?/p>

2、其價(jià)格波動(dòng)將會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者的利益受到損害。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的預(yù)測(cè)研究對(duì)穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)秩序，確保居民生活穩(wěn)定以及穩(wěn)步提高農(nóng)民的收入水平具有重要的意義。
　　深度學(xué)習(xí)作為一類(lèi)新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，與以往的算法相比，深度學(xué)習(xí)能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法那種容易陷入局部極小點(diǎn)的缺陷，能夠很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)高變函數(shù)等復(fù)雜高維函數(shù)的表示，減少計(jì)算的復(fù)雜度。鑒于此，本文通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)其自學(xué)習(xí)特性，以2005年到2012年的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格

3、數(shù)據(jù)來(lái)確定深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)結(jié)構(gòu)，再以2013年和2014年的數(shù)據(jù)為測(cè)試集樣本，實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確地對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)，本文主要從以下幾方面研究:
　　第一，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論。對(duì)玻爾茲曼機(jī)、受限玻爾茲曼機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)幾種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型的基本概念、結(jié)構(gòu)圖、推導(dǎo)過(guò)程等進(jìn)行介紹。
　　第二，根據(jù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成原因以及波動(dòng)機(jī)理的分析，從而來(lái)判定影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的主要因素。并對(duì)蔬菜價(jià)格和豬肉價(jià)格及其影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)

4、行收集，通過(guò)歸一化處理，將數(shù)據(jù)分布在[0，1]的范圍內(nèi)，然后進(jìn)行主成分分析，提取數(shù)據(jù)主成分?jǐn)?shù)，從而達(dá)到消除數(shù)據(jù)間共線性的目的。
　　第三，以2005到2012年的蔬菜價(jià)格和豬肉價(jià)格及其影響因素主成分?jǐn)?shù)為校正集，通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法，確定深度信念網(wǎng)絡(luò)的最佳隱含層個(gè)數(shù)以及隱含層所含的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，并將2013年和2014年的蔬菜價(jià)格和豬肉價(jià)格及其影響因素主成分?jǐn)?shù)為測(cè)試集，結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度相對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型