Android軟件內存泄漏測試技術研究.pdf

1、隨著移動設備的普及，越來越多的移動應用被開發(fā)。這些移動軟件運行在內存有限的設備上，盡管Android系統(tǒng)中存在垃圾回收機制，但Android應用程序仍可能存在內存泄漏問題。內存泄漏問題會導致一些負面的用戶體驗，例如程序速度變慢，甚至崩潰等。目前，對Android應用內存泄漏問題的研究主要關注發(fā)現(xiàn)泄漏現(xiàn)象后如何找出泄漏原因，對于第一步如何發(fā)現(xiàn)泄漏現(xiàn)象，相關研究較為缺乏，缺少成熟有效的解決方案。
　　軟件測試技術是利用最多的故障發(fā)現(xiàn)技

2、術，然而，傳統(tǒng)的測試技術并不能直接用于內存泄漏現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)，使用這些技術可能會耗費大量的精力在檢測泄漏無關的測試執(zhí)行上，這大大降低了泄漏發(fā)現(xiàn)的效率。為了彌補現(xiàn)有技術的不足，本文對Android應用內存泄漏的發(fā)現(xiàn)技術進行了研究。首先，提出了一種基于內存泄漏預測模型的測試用例集優(yōu)化、選擇方法，找到集合中疑似存在內存泄漏的測試用例，優(yōu)先測試，從而提高測試效率。此外，利用所提出的內存泄漏預測模型對應用的GUI事件操作進行評分，基于評分重組高風險的

3、事件操作，生成易暴露泄漏的測試用例，從而構造面向泄漏檢測的增強測試用例集。
　　具體工作包括：
　?。?）對存在內存泄漏的應用的代碼進行了分析，提出了內存泄漏測試執(zhí)行的代碼級特征。將代碼特征抽象為內存特征向量，從而為內存預測模型作出準備。
　?。?）建立了一個內存泄漏預測模型，通過機器學習中的Ranking SVM算法，對已收集的內存特征向量進行打分、排序，以確定每一個測試用例是否可能導致內存泄漏。根據(jù)泄漏預測模型給出