基于時間彈性的電力負(fù)荷管理優(yōu)化問題研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源需求量越來越大,環(huán)境保護(hù)問題日益嚴(yán)峻,調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),成為電力工業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心驅(qū)動力。在此背景下,電力需求側(cè)管理以其高效調(diào)節(jié)系統(tǒng)負(fù)荷的能力受到廣泛關(guān)注。負(fù)荷管理作為需求側(cè)管理的重要內(nèi)容,主要影響用戶用電時間和用電模式等行為,而用戶的用電行為完全是一種可管理的資源,它對于平衡供求關(guān)系,確保電力系統(tǒng)的可靠性具有重要作用。本文主要分析基于用戶負(fù)荷特性分類和負(fù)荷時間彈性的負(fù)荷管理優(yōu)化問題,最終目標(biāo)是建立用戶

2、參與電網(wǎng)交互的負(fù)荷管理優(yōu)化模型。
 ?。?)利用聚類分析中密度聚類提取出每一個電力用戶的典型負(fù)荷曲線,將其作為數(shù)據(jù)樣本。然后利用快速算法確定負(fù)荷聚類初始數(shù)據(jù)以改進(jìn)模糊C均值聚類算法得到一個地區(qū)電力用戶的負(fù)荷分類。根據(jù)該地區(qū)的負(fù)荷曲線分類研究該地區(qū)的負(fù)荷形態(tài)特性。
 ?。?)基于電力用戶負(fù)荷形態(tài)分類,進(jìn)行分類負(fù)荷曲線的負(fù)荷時間彈性識別以及定性分析,剔除缺乏時間可調(diào)特性的負(fù)荷,同時針對負(fù)荷曲線的時間可調(diào)特性進(jìn)行了負(fù)荷削峰填谷的研

3、究;根據(jù)時間彈性大小進(jìn)行負(fù)荷供應(yīng)調(diào)整,這對減少高峰期間電力需求壓力,平衡電網(wǎng)供電能力,降低供電成本具有極其重要的作用。若電力用戶的負(fù)荷時間彈性大,那么該用戶在系統(tǒng)負(fù)荷高峰階段可以參與系統(tǒng)調(diào)峰互動,不僅可以減少用電成本,對系統(tǒng)整體負(fù)荷曲線平滑性、穩(wěn)定性也起到很好的輔助作用。
 ?。?)負(fù)荷管理,其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)移峰填谷的效果。電力公司需要建立與電力用戶的負(fù)荷交互優(yōu)化模型,通過電力互動項目來進(jìn)行最優(yōu)的電力服務(wù)與管理。該模式的最大優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論