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文檔簡介
1、最近幾年來,隨著視覺檢測與跟蹤技術的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的計算機有線式視頻監(jiān)控系統(tǒng)正逐漸向智能化視覺監(jiān)控系統(tǒng)的方向進行發(fā)展。針對現(xiàn)在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的缺陷和不足,本文設計實現(xiàn)了運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對視頻圖像進行實時處理,檢測靜止圖像中的移動物體。此外根據(jù)運動物體的位置控制云臺運動,使移動物體一直處于視頻圖像的中心位置,最終實現(xiàn)了系統(tǒng)的智能化。
本論文主要對視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤的算法進行了實現(xiàn)。研究利用背景差
2、法和幀差法相結合的算法,實現(xiàn)了對運動目標快速完整的圖形識別。研究了在卡爾曼濾波的基礎上,應用了均值偏移跟蹤算法,提高了系統(tǒng)的跟蹤性能。之后對運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng)的硬件平臺進行了構建與設計,本論文采用視頻頭對圖像進行實時采集,云臺帶動視頻頭轉動進行跟蹤運動目標,處理器計算數(shù)據(jù)及處理指令。
通過實驗結果驗證了運動目標檢測與跟蹤算法的正確性。系統(tǒng)在對運動目標進行檢測與跟蹤時,不易受到移動物體速度,移動物體被遮擋及背景光線變化等外圍
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