基于圖像的揚聲器焊點位置檢測系統(tǒng)設計.pdf

1、揚聲器是常用的一種電聲器件，隨著它在日常生活中越來越普及，人們對揚聲器聲音品質的要求也越來越高。加強揚聲器質量檢測是提高產品出廠質量的一個有效方法，目前最常采用的人工試聽方法由于效率低且具有主觀性，使得揚聲器檢測結果和檢測效率得不到保障。而采用電聲測試設備實現(xiàn)揚聲器質量自動檢測的系統(tǒng)中，將揚聲器的焊點與檢測設備的探針相接觸的這一操作仍需人工來完成。為實現(xiàn)電聲檢測的全自動化，需要在電聲測試系統(tǒng)的前端設計一個揚聲器焊點位置檢測系統(tǒng)，自動檢測

2、出揚聲器焊點位置并使其與探針對準。
　　由于揚聲器焊點處具有明顯的視覺特征，隨著數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展與成熟，基于圖像的檢測方法為揚聲器焊點位置檢測提供了思路。論文設計的是電聲測試系統(tǒng)中的前端系統(tǒng)，綜合運用圖像處理技術和嵌入式技術，實現(xiàn)揚聲器焊點位置的自動在線檢測，為電聲檢測環(huán)節(jié)做好準備，以提高企業(yè)的自動化水平和產品質量。
　　首先，論文描述了揚聲器焊點位置檢測的工作原理及系統(tǒng)的性能要求，并在此基礎上構建了系統(tǒng)的總體框架。從

3、性能、成本、開發(fā)周期等方面考慮，對 CPU模塊、圖像采集模塊、圖像顯示模塊等進行了選型，確定了STM32F103ZET6微控制器+OV7670圖像傳感器+TFT LCD觸摸屏的硬件平臺，并對相關的電路進行了設計；為提高抗干擾性，對光源也進行了研究，搭建了環(huán)形LED光源裝置。
　　其次，文中重點對揚聲器焊點位置檢測的算法進行了研究。使用灰度化、中值濾波對揚聲器圖像進行預處理，并針對傳統(tǒng)中值濾波速度慢的問題提出了一種改進的快速中值濾波

4、算法；在對多種閾值分割方法進行比較后，使用手動閾值法來提取揚聲器外圓和焊點。在對Hough變換與最小二乘法的分析對比后，使用最小二乘法求出了揚聲器外圓的圓心及半徑。文中根據(jù)揚聲器焊點的特征制定了三個準則，最終成功將揚聲器焊點從眾多的“可疑焊點”中識別出來，求出了所需要的偏角θ。
　　再次，使用μC/OS-II實時操作系統(tǒng)進行了多任務并發(fā)設計，并對主任務中的圖像采集模塊、圖像存儲模塊、圖像處理模塊、人機交互模塊等進行了詳細分析與設計