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文檔簡介
1、中長期徑流預(yù)報是水利水電工程施工和運行管理的重要依據(jù),在防汛、抗旱、供水、發(fā)電及改善生態(tài)環(huán)境等方面起著至關(guān)重要的作用。在我國水資源調(diào)度和管理的長期實踐中,中長期徑流預(yù)報的重要性愈加突出,生產(chǎn)實踐對中長期徑流預(yù)報的精度也提出了更高的要求。隨著人類活動的加劇,兼受氣候因素的不確定性影響,導(dǎo)致徑流在時空分布和數(shù)量上發(fā)生變化。深入挖掘徑流的分布特性,以此為基礎(chǔ)建立合理可靠的預(yù)報模型,是實現(xiàn)準確預(yù)報的前提。研究者需要根據(jù)觀測數(shù)據(jù)分析水庫入庫徑流的
2、特性,總結(jié)徑流演變規(guī)律,以便建立更可靠的中長期徑流預(yù)報模型。
本文以桃林口水庫天然入庫月徑流資料為研究背景,主要進行了以下研究:
?。?)系統(tǒng)分析桃林口水庫入庫徑流的年內(nèi)、年際、代際變化,利用Mann-Kendall檢驗法和重標極差法進行徑流序列的趨勢性及持續(xù)性檢驗,預(yù)估徑流在未來可能出現(xiàn)的變化趨勢。
?。?)在分析徑流序列趨勢性的基礎(chǔ)上,利用Mann-Kendall秩次相關(guān)檢驗法分析徑流序列的突變點。針對徑流
3、序列變化的多時間尺度性和復(fù)雜性,采用希爾伯特—黃變換對其進行周期性分析。
?。?)建立中長期徑流預(yù)報模型,并具體應(yīng)用于桃林口水庫入庫徑流預(yù)報。首先,采用基于級別特征值的單要素模糊推理方法,結(jié)合前文分析出的徑流波動主周期作為預(yù)報因子數(shù),避免了大量的重復(fù)計算。其次,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為了克服傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化時容易陷入局部最優(yōu)值的缺點,引入遺傳算法尋找最優(yōu)權(quán)值和閾值。最后,對比分析兩種方法的預(yù)報結(jié)果,選出適合桃林口水庫中長期
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