基于決策樹方法的屬性推斷技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、個性化推薦系統(tǒng)以商品和消費者之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，利用消費者和商品之間的關(guān)系向消費者進(jìn)行個性化推薦，主要應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站。個性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展依賴于關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、協(xié)同過濾技術(shù)、基于內(nèi)容的推薦技術(shù)。以上3種技術(shù)都存在共同的問題，即數(shù)據(jù)稀疏問題、實時性問題、和冷啟動問題。針對這些問題提出了基于決策樹方法的屬性推斷技術(shù)。
　　現(xiàn)今的推薦算法是以消費者選擇的商品為中心。針對這種情況采取逆向思考的方法，根據(jù)消費者購買商品的記錄逆向推導(dǎo)出消費者

2、的屬性，進(jìn)一步，把個人的購買行為歸納成普遍的規(guī)則，并且使用這個規(guī)則進(jìn)行個性化推薦。其中關(guān)鍵的步驟是消費者的屬性推斷，消費者的屬性推斷由決策樹算法來完成。
　　利用決策樹算法完成了消費者的屬性推斷。實驗結(jié)果表明，屬性正確率是69.32％。在此基礎(chǔ)上，完成了以下3個推薦方法。
　　(1)基于原始數(shù)據(jù)的個性化推薦的正確率是45.87%。
　　(2)基于推斷出的消費者的屬性的個性化推薦的正確率是26.82%。
　　(3)