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文檔簡介
1、伴隨多租賃理念在業(yè)界的推廣應(yīng)用,基于SaaS模式的應(yīng)用已經(jīng)成為一種高效、先進(jìn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案。單實例多租賃(Single Instance Multi-tenancy)的應(yīng)用模式體現(xiàn)出其低費用,低維護(hù),高效應(yīng)用的特點;SaaS應(yīng)用的軟件提供商,為了能夠提供更好的軟件服務(wù),對部署的應(yīng)用服務(wù)SLA有了更高的要求,而云計算的出現(xiàn),恰恰能夠提供高可用的系統(tǒng)應(yīng)用和高擴展的應(yīng)用部署和數(shù)據(jù)服務(wù)。
面對共享架構(gòu)共享存儲的云數(shù)據(jù)SaaS應(yīng)用,
2、多租戶數(shù)據(jù)被放置到云中多個數(shù)據(jù)節(jié)點上,而隨機或者不合理選取云數(shù)據(jù)節(jié)點進(jìn)行放置,容易引發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)節(jié)點的負(fù)載不均衡,同時也可能會增加租戶數(shù)據(jù)訪問及副本一致性更新的代價;針對云中多租戶數(shù)據(jù)訪問,結(jié)合多租戶和云存儲特點,如何實現(xiàn)多租戶數(shù)據(jù)應(yīng)用請求訪問與合理調(diào)度策略,從而來降低節(jié)點負(fù)載并保持節(jié)點間負(fù)載均衡,實現(xiàn)系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。
面對這些問題,本文設(shè)計了多租戶云平臺系統(tǒng)存儲架構(gòu)模型,在此存儲模型的基礎(chǔ)之上,提出了多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問的
3、目標(biāo)與解決方案,主要貢獻(xiàn)如下:
1、針對隨機或不合理的云數(shù)據(jù)放置,導(dǎo)致數(shù)據(jù)節(jié)點負(fù)載不均衡問題,設(shè)計多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問算法,獲得最優(yōu)的多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問策略。
通過引入多租戶數(shù)據(jù)放置權(quán)重函數(shù),構(gòu)建多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型,利用圖算法理論,提出了基于節(jié)點網(wǎng)絡(luò)距離和數(shù)據(jù)負(fù)載的數(shù)據(jù)放置與訪問算法,實現(xiàn)了基于圖的最優(yōu)完全圖的放置與訪問算法,并對算法進(jìn)行正確性和復(fù)雜性的分析,保證了數(shù)據(jù)的合理放置和節(jié)點的負(fù)載均衡,減小租戶數(shù)據(jù)
4、訪問及副本一致性更新的代價。
2、針對云中多租戶數(shù)據(jù)訪問,設(shè)計多租戶數(shù)據(jù)訪問請求處理功能與流程,實現(xiàn)了面向云中多租戶的數(shù)據(jù)虛擬化訪問。
通過提出面向云中多租戶的數(shù)據(jù)請求訪問模型,設(shè)計了云中多租戶數(shù)據(jù)的訪問請求目標(biāo),針對不同租戶類型和訪問數(shù)據(jù)類型的,詳細(xì)描述云中多租戶數(shù)據(jù)訪問處理流程,實現(xiàn)根據(jù)多租戶元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)類型的多租戶數(shù)據(jù)訪問請求處理。
3、面對云中多數(shù)據(jù)節(jié)點請求訪問與數(shù)據(jù)不一致性問題,利用
5、多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型和算法,提出根據(jù)節(jié)點負(fù)載狀態(tài)的動態(tài)調(diào)度訪問模型,實現(xiàn)多租戶數(shù)據(jù)的高效訪問;借鑒Paxos算法,結(jié)合多租戶元數(shù)據(jù)和多租戶特點進(jìn)行改進(jìn),引入元數(shù)據(jù)描述隊列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),解決云中多租戶數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不一致的問題,保證SaaS應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。
結(jié)合文中提出的多租戶數(shù)據(jù)放置與訪問模型與算法,本文通過實驗評估證明了多租戶數(shù)據(jù)放置的正確性和動態(tài)調(diào)度訪問的有效性;文中提出的模型與策略在一定程度上不僅可以提高租戶之間
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