服務(wù)器端分布式存儲(chǔ)與負(fù)載均衡算法.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展成熟,催生了各種支持其發(fā)展的框架,應(yīng)用工具,組件,理論等,相應(yīng)的各個(gè)組成部分也隨之發(fā)展成熟。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)主要應(yīng)用于企業(yè)級(jí)平臺(tái),而且面臨的主要問(wèn)題大都是復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。與此不同的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大型服務(wù)器架構(gòu)面臨的不只是復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯,而且需要面臨千萬(wàn)量級(jí)的用戶,以及其帶來(lái)的大量用戶訪問(wèn)和海量的數(shù)據(jù)處理。在面對(duì)如此龐大的非功能性需求,我們不僅需要保證整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)向用戶提供高性能的服務(wù),而且同時(shí)需要確保整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)

2、能夠提供一個(gè)高可用(確保系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行和可靠使用),可伸縮(確保系統(tǒng)能夠隨時(shí)的拓展和縮減)的架構(gòu)。
  面臨如此大量的用戶訪問(wèn)和海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),在實(shí)際應(yīng)用中,通過(guò)分布式緩存來(lái)解決訪問(wèn)面臨的讀取速度和本地緩存容量太小的限制,分布式計(jì)算來(lái)解決并行處理多個(gè)并發(fā)請(qǐng)求訪問(wèn)的問(wèn)題加速請(qǐng)求的處理速度。本文著重研究分布式存儲(chǔ)和分布式處理技術(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)邏輯。分析了通過(guò)分布式分離部署數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置,實(shí)現(xiàn)不同類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到不同的存儲(chǔ)器上以達(dá)到相應(yīng)

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