移動智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用需求的不斷增長，各個領(lǐng)域?qū)σ曨l監(jiān)控的要求也越來越嚴格。時至今日，“準確”和“實時”仍然是制約視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的兩大難題。為了實現(xiàn)精確而又高效的監(jiān)控，智能視頻監(jiān)控逐漸取代了完全依靠人工監(jiān)控的傳統(tǒng)監(jiān)控而成為技術(shù)監(jiān)控技術(shù)研究的熱點，它以目標檢測研究為基礎(chǔ)，通過模板匹配、機器學(xué)習(xí)，建立了目標分類的判決模型，以區(qū)分檢測目標中的行人與非行人，有效解決了傳統(tǒng)監(jiān)控依靠人工不準確的問題。智能視頻監(jiān)控是視頻監(jiān)控研究的重點與前沿內(nèi)

2、容，在目標檢測，以及目標分類等方面具有重要的研究與實用價值。
　　本文對移動智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其相關(guān)技術(shù)進行研究與實驗，重點研究一種適用于移動端的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括視頻監(jiān)控服務(wù)器的搭建以及與之相適應(yīng)的快速行人檢測算法的設(shè)計。在設(shè)計算法時對常用檢測算法的優(yōu)缺點進行了分析，并針對其中的不足，提出相應(yīng)的改進方法。主要工作有:
　　在系統(tǒng)設(shè)計部分，本系統(tǒng)采用C/S設(shè)計模式，將系統(tǒng)架構(gòu)分為視頻服務(wù)端和移動客戶端兩個層級。實驗結(jié)果表

3、明，通過WiFi局域網(wǎng)絡(luò)，PC等支持無線網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備能夠?qū)崟r、準確的接收服務(wù)端的視頻數(shù)據(jù)。而在移動客戶端，本設(shè)計通過Http的方式接收服務(wù)端的視頻數(shù)據(jù)流，實時顯示監(jiān)控中的視頻場景，并及時檢測視頻中是否有行人出沒。
　　針對一般行人檢測算法在嵌入式設(shè)備無法達到實時處理的情況，本文提出了一種適用于移動端的的快速行人檢測算法，即在確定視頻中存在動態(tài)目標之后再做進一步的行人檢測。其中，針對一般圖像描述符提取較慢的缺點，本文使用CENTRIS