版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著人民生活水平的不斷提高以及對健康的重視,體育活動受到越來越多的關(guān)注,同時(shí)也吸引了大量的研究學(xué)者,加上近年來傳感器網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,使得基于人體軀域傳感器網(wǎng)絡(luò)(簡稱體域網(wǎng))的體育領(lǐng)域的研究逐漸成為熱點(diǎn)。體域網(wǎng)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用主要有日常體育動作識別、武術(shù)運(yùn)動序列檢測、與視頻相結(jié)合進(jìn)行自動視頻標(biāo)注以及體育訓(xùn)練等。在眾多體育項(xiàng)目中,羽毛球是最流行的項(xiàng)目之一,深受人們的喜愛,而目前關(guān)于羽毛球擊球動作識別方面的研究相對較少,所以本文利用體域網(wǎng)來識
2、別12種不同的羽毛球擊球動作并對羽毛球員進(jìn)行技能分類。
本文利用4個(gè)無線慣性傳感器分別佩戴在運(yùn)動員的右手腕、左手腕、腰部右側(cè)、右腳踝,用于采集12名羽毛球員擊球時(shí)的運(yùn)動數(shù)據(jù),并將采集到的運(yùn)動數(shù)據(jù)通過無線接收節(jié)點(diǎn)上傳到上位機(jī)中。接著使用本文提出的二層分類算法來識別12種不同的羽毛球擊球動作,第一層利用基于閾值的方法檢測擊球點(diǎn),然后利用HMM模型來過濾非擊球動作;第二層同樣利用HMM模型來識別擊球動作的類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,利用HM
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無線體域網(wǎng)節(jié)能算法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的低功耗體域網(wǎng)調(diào)度算法研究.pdf
- 基于無線體域網(wǎng)的運(yùn)動功能康復(fù)監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于體域網(wǎng)的運(yùn)動能量消耗檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于Castalia的無線體域網(wǎng)研究.pdf
- 體域網(wǎng)的信道分配協(xié)議及姿態(tài)識別研究.pdf
- 基于行為圖像區(qū)域的行為識別算法研究.pdf
- 基于藍(lán)牙的無線體域網(wǎng)研究.pdf
- 基于功率控制的無線體域網(wǎng)高能效研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的無線體域網(wǎng)容錯性研究.pdf
- 基于超寬帶無線個(gè)域網(wǎng)的調(diào)度算法研究.pdf
- 基于演化算法的運(yùn)動模糊圖像識別算法研究.pdf
- 面向體域網(wǎng)節(jié)能策略的研究.pdf
- 基于人體運(yùn)動分析的步態(tài)識別算法研究.pdf
- 基于HARQ的無線體域網(wǎng)能效分析.pdf
- 基于多層動態(tài)Bayesian網(wǎng)的視頻行為識別研究.pdf
- 基于能量采集的無線體域網(wǎng)AMC協(xié)議研究.pdf
- 基于無線體域網(wǎng)的能量效率優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于小波域的運(yùn)動估計(jì)算法.pdf
- 基于全局運(yùn)動的視頻分割與運(yùn)動識別算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論