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文檔簡介
1、計算機技術發(fā)展至今,互聯(lián)網(wǎng)的普及率也越來越高,已經(jīng)成為人們生活中必不可少的工具,特別是隨著近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)分布式、終端化、規(guī)?;?,面對海量數(shù)據(jù)請求服務,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式已無法適應,而云計算技術提供了很好的解決方案,能夠高效地處理超大規(guī)模數(shù)據(jù),節(jié)省海量計算的成本,縮短作業(yè)執(zhí)行時間,提高系統(tǒng)吞吐率。
在國內外已經(jīng)出來了比較成熟的基于云計算技術的商業(yè)化解決方案。國內,360、騰訊、金山等IT巨頭先后紛紛投入人
2、力物力進行云計算技術的開發(fā)研究。國外,亞馬遜、Google、Yahoo!、微軟等世界IT巨頭已經(jīng)有完全成熟的商業(yè)方案應用成功案例,并取得了非常好的效果。但同時我們也要認識到,云計算技術也不是萬能,也存在應用場景的局限性,針對具體的應用場景需要對應的解決方案。故此,本文通過對Hadoop分布式系統(tǒng)的MapReduce模型的研究分析,提出優(yōu)化解決方案并通過實驗驗證其應用適合場景。
本課題首先對國內外云計算技術的發(fā)展狀況進行了對
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