面向智慧社區(qū)的中央空調(diào)在線(xiàn)故障智能診斷技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中央空調(diào)是社區(qū)的重要設(shè)施之一。由于其設(shè)備眾多、系統(tǒng)復(fù)雜，一旦發(fā)生故障，維修人員很難在短時(shí)間內(nèi)找出故障點(diǎn)并維修。這將對(duì)社區(qū)居民的生活和工作造成很大影響。傳統(tǒng)的離線(xiàn)監(jiān)控耗時(shí)較長(zhǎng)，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)的實(shí)時(shí)控制。因此，中央空調(diào)的在線(xiàn)故障監(jiān)控對(duì)于提高設(shè)備維修效率、減小對(duì)居民的影響、延長(zhǎng)設(shè)備壽命具有十分重要的意義。
　　智慧社區(qū)是在物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上將社區(qū)中的設(shè)施、系統(tǒng)、功能等資源整合起來(lái)的平臺(tái)。本文將智慧社區(qū)中央空調(diào)作為研究對(duì)象，利用物

2、聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)信息傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集反應(yīng)中央空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)的參數(shù)信息，再通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障智能診斷。具體研究?jī)?nèi)容包括:
　　(1)綜述了國(guó)內(nèi)外主流的故障診斷方法，并結(jié)合中央空調(diào)系統(tǒng)復(fù)雜、故障關(guān)系不明確、工作環(huán)境惡劣等特點(diǎn)，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為本文的故障診斷方法。
　　(2)針對(duì)中央空調(diào)故障預(yù)警快速準(zhǔn)確的要求，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)其進(jìn)行仿真測(cè)試，分析了其故障診斷結(jié)果。
　　

3、(3)針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)且需要大量訓(xùn)練樣本以及SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)稀疏、準(zhǔn)確率低，提出了將SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，建立了SOM-BP串聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)對(duì)串聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試并分析其訓(xùn)練誤差和測(cè)試準(zhǔn)確率，結(jié)果表明改進(jìn)后的算法能加速網(wǎng)絡(luò)收斂并有效提高故障診斷準(zhǔn)確率。
　　(4)基于以上的算法和模型，開(kāi)發(fā)了嵌入SOM-BP串聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法的智慧社區(qū)中央空調(diào)在線(xiàn)故障智能診斷系統(tǒng)，并在實(shí)際應(yīng)用環(huán)