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文檔簡介
1、證券交易作為金融交易的重要組成部分,隨著國內(nèi)外資本市場的競爭越來越激烈、市場參與者越來越復(fù)雜,證券交易的風(fēng)險控制顯得尤為重要。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)存在著各種問題,尤其是可用性不強、實時性不夠。證券市場的快速發(fā)展給監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高的要求,研究高效、可靠且易擴展的實時監(jiān)控系統(tǒng)顯得格外重要。
本文的主要研究內(nèi)容包括如下:
(1)對證券交易實時監(jiān)控系統(tǒng)的需求做了歸納總結(jié),包括功能性需求與非功能性需求。功能性需求主要包括:實時行情
2、、指標(biāo)監(jiān)控、違規(guī)監(jiān)察、壓力測試、查詢統(tǒng)計,非功能性需求主要包括:性能、可用性、安全性。
(2)設(shè)計了一個基于事件流處理技術(shù)、具備多機冗余熱備的證券交易實時監(jiān)控系統(tǒng),討論了系統(tǒng)總體架構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu),對系統(tǒng)核心模塊做了詳細闡述。為保證證券交易的時序性,設(shè)計了排隊機(定序器),為提高系統(tǒng)性能,設(shè)計了可并行運行的計算引擎,為便于模塊通信以及模塊間松耦合,設(shè)計了消息總線。同時,指出了系統(tǒng)面臨的兩大技術(shù)難點:高可用性與流數(shù)據(jù)實時處理。
3、> (3)對技術(shù)難點進行了攻關(guān),詳細闡述了解決方案,包括使用多機冗余技術(shù)來達到系統(tǒng)高可用性,使用CEP復(fù)雜事件處理技術(shù)來處理系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)流。同時,站在更高角度進行了擴展思考,比如利用Paxos多機協(xié)調(diào)算法與Storm并行計算框架來構(gòu)建更大范圍的分布式系統(tǒng),為未來系統(tǒng)擴展提供了技術(shù)方向。
本文設(shè)計的證券交易實時監(jiān)控系統(tǒng)能有效實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求,架構(gòu)設(shè)計先進合理,模塊之間松耦合易于維護,具有很強的實戰(zhàn)性。本文的研究成果也能應(yīng)用于更大規(guī)
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