云計算任務(wù)調(diào)度算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算是由網(wǎng)格計算、并行計算、分布式計算發(fā)展而來,是一種新型的商業(yè)計算模式。由于云計算商業(yè)價值巨大,且對目前IT運營模式的影響意義深遠,云計算己經(jīng)成為國內(nèi)外商業(yè)和科研機構(gòu)研究的熱門領(lǐng)域。在云計算環(huán)境中,用戶數(shù)量眾多,系統(tǒng)要處理的任務(wù)量十分巨大,并且云計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。因此為了使云計算系統(tǒng)能夠快速處理服務(wù)請求,滿足用戶的服務(wù)質(zhì)量需求。在“云”中如何對任務(wù)進行高效合理的調(diào)度,實現(xiàn)系統(tǒng)全局最優(yōu)化,成為了云計算研究的重點與難點。
　　本文

2、針對于云計算的任務(wù)調(diào)度問題,首先對云計算、云計算任務(wù)調(diào)度、粒子群優(yōu)化算法和蟻群優(yōu)化算法等相關(guān)知識進行了詳細的介紹。在此研究基礎(chǔ)之上,本文提出了一種基于粒子群優(yōu)化與蟻群優(yōu)化的云計算任務(wù)調(diào)度算法。該調(diào)度算法吸收了粒子群優(yōu)化算法的快速收斂能力和蟻群優(yōu)化算法的尋優(yōu)能力,并且將計算成本作為一個重要的考量因素,提高了云計算任務(wù)調(diào)度的速度和綜合優(yōu)化性能。
　　最后,本文利用CloudSim平臺模擬云環(huán)境,對基于粒子群優(yōu)化與蟻群優(yōu)化的云計算任務(wù)調(diào)