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文檔簡介
1、目前,工業(yè)領(lǐng)域中對手機電池的尺寸測量和外觀缺陷檢測的精度要求越來越高,目前在手機電池制造中,尺寸測量和表面缺陷檢測都是人工檢測,比較耗時耗工,很難達(dá)到檢測的要求和各種標(biāo)準(zhǔn)。隨著機器視覺技術(shù)的不斷成熟,用于手機電池的自動化檢測系統(tǒng)也發(fā)展起來,基于機器視覺的檢測技術(shù)是尺寸測量和外觀缺陷檢測領(lǐng)域中的先進(jìn)技術(shù)。
本文采用機器視覺的方式,對手機電池的尺寸測量和外觀缺陷檢測進(jìn)行了研究。對于手機電池的尺寸測量,首先根據(jù)測量的精度要達(dá)到0.0
2、2毫米,選取相機、光源和鏡頭,搭建出硬件檢測平臺,用張正友方法實現(xiàn)相機標(biāo)定,對采集到的圖片進(jìn)行濾波、邊緣檢測等預(yù)處理。設(shè)計出一種基于相關(guān)系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)的復(fù)合匹配算法,實現(xiàn)測量過程中的圖像匹配,再對匹配之后的圖像進(jìn)行Hough變換,擬合出直線,根據(jù)直線的坐標(biāo)信息,求出測量的結(jié)果。
對于手機電池的外觀缺陷檢測,提出基于仿射變換的圖像配準(zhǔn)方法,采用差分法實現(xiàn)待檢測圖像的缺陷判斷,對檢測到的缺陷圖像進(jìn)行二值化、形態(tài)學(xué)處理、Blob分析、
3、連通性分析,擬合出檢測到的缺陷的最小外接矩形,從而得到缺陷的大小、個數(shù)和位置等信息,檢測出表面缺陷。
最后,用本文所研究的尺寸測量的算法對手機電池的尺寸進(jìn)行測量,獲得了多組數(shù)據(jù),分析實驗數(shù)據(jù),長度測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0.01毫米,角度測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0.05°,算法精度高,符合工業(yè)生產(chǎn)的要求,已經(jīng)成功應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線。采用手機電池的多幅圖像對缺陷檢測的算法進(jìn)行驗證,計算出缺陷檢測的準(zhǔn)確率為97.33%。從而驗證本文的缺陷檢測算
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