基于告警模糊關聯規(guī)則并行挖掘的多域分布式網絡故障診斷.pdf

1、信息時代的今天，電子信息產業(yè)發(fā)展迅速，推動了電信網絡的不斷壯大。而人們對于隨時隨地溝通的需求日益強烈，從而對通信網絡的依賴性遍布了生活中的各個角落。網絡故障的產生，輕則影響正常的業(yè)務需求，重則帶來各種各樣的經濟損失。故障管理作為通信網五大管理功能之首，它的重要性日益突出。
　　故障產生后，需要第一時間進行故障定位和修復。管理端以實時收集到的報告事件為依據進行故障定位，這種故障報告信息稱為告警。但是，節(jié)點發(fā)生故障的同時，也將直接對其

2、相鄰設備或者與之具有通信需求關系的設備產生影響，致使這些設備都發(fā)出告警。只有對告警進行相關性分析才能壓縮冗余告警，定位根源告警。
　　本文針對多域分布式網絡故障管理為研究中心，將模糊理論跟數據挖掘的關聯規(guī)則技術相結合，應用到故障實時診斷中。具體的研究范圍和創(chuàng)新點，歸納如下：
　　1.針對原始告警不適應關聯規(guī)則挖掘的特點，論文研究了告警信息字段提取的方法，建立了告警的信息模型。討論了對告警序列進行事務庫建立的方法，并針對多域分

3、布式管理域的特點提出了一種全局管理站點與各域局域管理站點同步建立告警事務庫的策略。
　　2.依據告警逼近根源告警的程度，本文將模糊聚類的方法應用到告警模糊化過程中。模糊后的告警，更加便于網絡管理員理解。使在此基礎上的告警相關性分析、故障模糊推斷以及網絡故障實時診斷更加科學合理。
　　3.通常在大型通信系統中，網絡是劃分為不同的域來進行管理的，每個管理域中又可以包含若干個子網。大型通信網中分域管理的特點，決定了它的網絡管理模式

4、也必須是分布式的。也就是說各域管理站點跟全局管理站點之間滿足一種分布式結構。本文提出了一套應用于多域分布式網絡的告警模糊關聯規(guī)則并行挖掘算法PFAARM(parallel fuzzy alarm association rules mining algorithm)，可以實現域內，域間告警模糊關聯規(guī)則的并行挖掘。域間告警模糊關聯規(guī)則的引入，在單個管理域告警相關性分析的基礎上，通過域間通信的依賴關系作為故障定位的另一重依據，提高了網絡故障

5、定位的精確性，對故障快速有效的恢復具有重大的意義。
　　4.故障診斷的實時性問題，一直是故障診斷領域中的一個難題。原因是目前挖掘算法無一不是對歷史告警數據庫進行挖掘，事務庫的建立是依托告警在時間序列上的積累，難免延遲了故障診斷的時間。在網絡拓撲不大范圍頻繁變更的情況下，網絡故障的種類以及特征具有大量雷同性的特點。在這個特點的啟發(fā)下，本文充分利用歷史關聯規(guī)則挖掘過程中的得到的經驗和結論，將模糊聚類和模糊匹配方法的方法應用在網絡故障的