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文檔簡介
1、地圖資源的數(shù)字化是促進(jìn)地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)穩(wěn)步發(fā)展的關(guān)鍵因素,而等高線數(shù)據(jù)的獲取是其中的核心環(huán)節(jié)。彩色地圖等高線的自動(dòng)提取與矢量化研究匯集了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、工程制圖及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域?yàn)橐惑w,學(xué)科之間理論與技術(shù)的融合為本課題提供有力支撐的同時(shí),也余留下許多頗具難度的問題。
本文圍繞彩色地圖等高線的提取與補(bǔ)斷等難點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究,主要研究成果歸納如下:
2、 1.針對(duì)地理要素之間的顏色混淆現(xiàn)象,結(jié)合閾值分割方法的優(yōu)勢,提出了一種基于HSI空間的KFCM和閾值分割融合方法。首先利用彩色地圖的飽和度值與空間鄰域信息構(gòu)造特征圖像,再對(duì)該圖像執(zhí)行KFCM聚類算法,并根據(jù)分類結(jié)果計(jì)算分割閾值從而提取等高線信息,最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本方法能夠有效處理不同飽和度分布的圖像。
2.指出最小點(diǎn)對(duì)法在補(bǔ)斷過程中存在斷點(diǎn)錯(cuò)連或者無法連接的問題,提出了一種基于斷點(diǎn)分類和方向差異的等高線分級(jí)補(bǔ)斷方法。
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