監(jiān)控視頻摘要系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，大量的監(jiān)控?cái)z像頭被安裝在各類公共場(chǎng)所，如機(jī)場(chǎng)、車站、酒店、小區(qū)、路口等等，并且擔(dān)負(fù)著監(jiān)視公共安全的重任。由于這類監(jiān)控?cái)z像頭使是一天24小時(shí)，一年365天不間斷的工作式，因此會(huì)產(chǎn)生海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。
　　海量的視頻數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)，例如人工回訪瀏覽視頻所花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)、成本大，并且查找關(guān)鍵事件效率低等問(wèn)題?；谝曨l摘要技術(shù)的智能監(jiān)控系統(tǒng)可以更好的利用視頻大數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)使用效率和查準(zhǔn)率，為視頻監(jiān)控

2、系統(tǒng)在分析判斷、快速預(yù)警、快速瀏覽等方面的提升都具有積極的意義。
　　本文首先闡述了論文研究背景和研究意義，給出了目前國(guó)內(nèi)外智能監(jiān)控視頻技術(shù)研究和發(fā)展的現(xiàn)狀，闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨問(wèn)題和挑戰(zhàn)。緊接著給出了視頻摘要技術(shù)理論概述、技術(shù)發(fā)展以及分類，并且重點(diǎn)研究了基于對(duì)象的視頻摘要生成算法。本文主要研究并實(shí)現(xiàn)了視頻摘要過(guò)程中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，主要有：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、軌跡組合、軌跡融合以及生成摘要視頻等核心算法。
　　在

3、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)部分，給出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的原理和常見(jiàn)算法，并重點(diǎn)研究了混合高斯背景建模原理。根據(jù)監(jiān)控視頻的常見(jiàn)特點(diǎn)，提出并實(shí)現(xiàn)了基于混合高斯背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤部分，闡述了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的原理和算法分類，分析了粒子濾波的算法原理。研究和實(shí)現(xiàn)了一種基于顏色信息、尺位特征結(jié)合粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于監(jiān)控場(chǎng)景中多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)象軌跡的提取和存儲(chǔ)。
　　根據(jù)生成摘要視頻的基本原則，提出基于對(duì)象的視頻摘