基于智能算法的電力負(fù)荷預(yù)測分析.pdf

1、電力負(fù)荷管理是電力系統(tǒng)調(diào)度、用電、計劃、規(guī)劃等管理部門的重要工作之一。提高負(fù)荷預(yù)測技術(shù)水平,有利于計劃用電管理,有利于合理安排電網(wǎng)運行方式和機組檢修計劃,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本,有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。
　　短期負(fù)荷預(yù)測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)優(yōu)化運行的基礎(chǔ),對于電力系統(tǒng)的安全性、可靠性和經(jīng)濟性都有著顯著影響。目前,智能電網(wǎng)技術(shù)成為國家電網(wǎng)發(fā)展的一個新方向,這對負(fù)荷預(yù)測的要求越來越高,因

2、此,應(yīng)用智能算法進行電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測,提高負(fù)荷預(yù)測的精度和穩(wěn)定性,具有十分重要的意義。所以,本文提出了基于智能算法的電力負(fù)荷預(yù)測分析,應(yīng)用智能算法進行短期負(fù)荷預(yù)測,著力提高負(fù)荷預(yù)測的精度和速度,具有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　本文在分析了目前短期電力負(fù)荷預(yù)測的現(xiàn)狀及各種預(yù)測方法、預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)電力負(fù)荷特性的變化規(guī)律,考慮了日期類型、溫度、天氣狀況等影響負(fù)荷預(yù)測的因素,采用基于模糊算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法對天津地區(qū)電網(wǎng)進行