基于視頻的目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于圖像分析的目標(biāo)檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向之一,其中涉及到諸如圖像處理與模式識(shí)別、自動(dòng)化控制、人工智能等多方面的知識(shí)。在實(shí)際中有著非常廣泛的應(yīng)用,例如交通控制、安全監(jiān)控、視頻編碼、氣象分析、軍事目標(biāo)制導(dǎo)和天文觀測等。因此不管是從應(yīng)用角度還是從研究角度看,目標(biāo)檢測與跟蹤算法的研究都具有十分重要的意義。
　　 本文針對(duì)智能視頻監(jiān)控中的目標(biāo)檢測與跟蹤問題進(jìn)行研究,針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中面臨的問題,重在選擇合適算法來增強(qiáng)智能視頻

2、的運(yùn)行效果。研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測:光流法、幀差法、背景差法是視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中廣泛應(yīng)用的幾種方法,在對(duì)其進(jìn)行全面介紹的基礎(chǔ)上,本文采用基于混合高斯模型的背景差分法,并通過與其它方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,驗(yàn)證采用此方法的有效性。
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤:基于圖像分析和基于運(yùn)動(dòng)分析是目標(biāo)跟蹤算法的兩大分支,本文采用基于Mean Shift的運(yùn)動(dòng)跟蹤算法,通過實(shí)驗(yàn)分析Mean Shift算法在目標(biāo)跟蹤方面的時(shí)效