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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展,網絡上的數據日益增長,其中帶有地理信息的互聯(lián)網數據越來越多,傳統(tǒng)的主題建模算法只能利用文檔的單詞信息,丟棄掉了文檔地點信息。因此完善的地理相關文檔主題建模算法不僅具有十分重要的理論意義,也成為現(xiàn)在網絡背景下的急切述求,當今對地理相關文檔進行主題建模已經成為了一個熱門研究方向。
本文主要工作為結合用戶及地理信息的圖像主題建模,將圖像標簽看作文檔中的單詞,圖像的用戶即可認為是文檔的作者,帶有GPS信息的圖像數
2、據就可看作地理相關文檔。為了有效地在些地理相關文檔中挖掘信息,本文在已有研究的基礎上提出了一種名為“結合作者與地理信息的圖像主題建?!彼惴?Author-related Geographical Topic Modeling,簡稱AGTM)。AGTM算法在主題建模過程中引入了文檔地理信息和作者信息,并利用文檔地點的相關性和作者之間所存在的好友關系來提高主題建模結果的準確度。AGTM在主題建模過程中基于這樣一個假設:即如果兩個文檔的地點很
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