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文檔簡介
1、故障診斷是一門綜合性技術,它涉及現代控制理論、信號處理與模式識別、計算機科學、人工智能、電子技術、統(tǒng)計數學等學科。微電子技術和計算機技術日新月異的發(fā)展使得現代制造系統(tǒng)日趨復雜,這就對制造業(yè)中的重要加工設備一數控機床故障診斷的要求也越來越高,而數控機床主軸伺服系統(tǒng)是數控機床重要的組成部分,所以研究數控機床主軸伺服系統(tǒng)故障診斷有著重要的意義。
本文將模糊邏輯與人工神經網絡有機結合,產生一種新的神經網絡結構:模糊神經網絡。模糊神
2、經網絡結合了模糊邏輯與人工神經網絡各自的優(yōu)點,既可以模仿人類的邏輯思維,又可以模仿人類大腦神經元功能;既可描述具有模糊概念問題,又具有很強的學習能力。模糊神經網絡應用于數控機床主軸伺服系統(tǒng)故障診斷有著明顯的優(yōu)勢。
本文對數控機床主軸伺服系統(tǒng)進行故障分析,并選取了7對有代表性的故障現象、故障原因,歸納總結出28對故障樣本集。采用基于最小二乘算法的改進BP神經網絡對上述樣本集進行訓練,利用MATLAB進行實例仿真,結果表明,改
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