基于QFD的LED背光模組組裝工序改進(jìn)研究.pdf

1、R公司屬于制造型企業(yè)，生產(chǎn)的產(chǎn)品主要是手機(jī)、筆記本電腦等電子產(chǎn)品的背光模組。背光模組(B/L)作為面板的關(guān)鍵零件之一，其加工質(zhì)量決定了面板的質(zhì)量。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，該公司正面臨著客戶(hù)抱怨與量產(chǎn)不足的巨大挑戰(zhàn)。本文結(jié)合R公司背光模組的生產(chǎn)組裝過(guò)程，基于QFD對(duì)其顧客需求進(jìn)行了分析研究，并將這些需求轉(zhuǎn)換到B/L產(chǎn)品生產(chǎn)和組裝的各個(gè)環(huán)節(jié)，找出影響B(tài)/L產(chǎn)品質(zhì)量和量產(chǎn)的關(guān)鍵工藝流程和工序并進(jìn)行改進(jìn)，從而提高其產(chǎn)品的用戶(hù)滿(mǎn)意度和增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)

2、爭(zhēng)力。本文主要研究成果如下:
　　1)建立了背光模組的QFD瀑布式分解模型。提出了集成基于KANO模型、客戶(hù)關(guān)系管理、技術(shù)人員的技術(shù)指標(biāo)提供和產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)鏈的中間產(chǎn)品用戶(hù)需求獲取方法，基于模糊聚類(lèi)方法對(duì)收集的背光模組用戶(hù)需求進(jìn)行了分級(jí)和分類(lèi)處理;提出了基于隱馬爾科夫鏈的顧客需求重要度測(cè)量和預(yù)測(cè)方法;基于需求本體相似度方法獲取了LED背光模組的技術(shù)需求列表。建立了背光模組的質(zhì)量規(guī)劃質(zhì)量屋、工藝規(guī)劃質(zhì)量屋和關(guān)鍵工序質(zhì)量屋，分析和找出了

3、影響B(tài)/L顧客需求的產(chǎn)品質(zhì)量和量產(chǎn)的關(guān)鍵因素為清潔不良和點(diǎn)燈治具效率過(guò)低。
　　2)通過(guò)R企業(yè)背光模組裝配流程的分析，基于QFD辨識(shí)的點(diǎn)燈治具效率過(guò)低關(guān)鍵質(zhì)量影響因素，提出了低成本高效率治具的改進(jìn)方案，將原有的每條產(chǎn)線(xiàn)一個(gè)點(diǎn)燈治具工位改進(jìn)成最多可以有4個(gè)點(diǎn)燈工位，不僅使點(diǎn)燈效率提高，而且使成本得到有效控制，提高了安全等級(jí)。
　　3)在分析R企業(yè)清潔工序的基礎(chǔ)上，提出了自動(dòng)化的清潔工序方案設(shè)計(jì)，取代原有的手工取放膜片和撕膜工序