虹膜識別技術在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的設計與實現(xiàn).pdf

1、本文首先分析了檢測電機轉子繞組匝間短路故障需要采集的信號，在此基礎上，研究了基于DSP的電機轉子繞組匝間短路檢測系統(tǒng)，檢測系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、傳輸控制、數(shù)據(jù)算法分析及其MATLAB算法實現(xiàn)四個部分。
　　 文章在分析造成電機轉子繞組匝間短路機理的基礎上，確定檢測匝間短路需要采集的信息為氣隙電動勢，氣隙電動勢的變化由氣隙磁場變化引起，因此利用微分探測線圈采集定轉子氣隙中的感應電動勢信號，根據(jù)線圈中感應電動勢信號的突變確定發(fā)生匝間短路

2、故障位置。
　　 系統(tǒng)的硬件設計以TMS320C6203B為核心，采集模擬信號；以A/D轉換模塊ADS5422為基礎，對采集的模擬信號進行轉換；利用CY7C68013A為數(shù)據(jù)傳輸控制接口芯片，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的USB方式傳輸。使用TMS320C6203B的32bit的擴展總線連接到FIFO，實現(xiàn)從FIFO讀取數(shù)據(jù)；使用TMS320C6203B的定時器輸出信號控制AD的采樣頻率；使用TMS320C6203B的外部存儲器接口--EMIF連接

3、Flash程序單元和USB接口設備；此外還包括必要的電壓轉換、時鐘電路、復位電路等的連接。
　　 電機轉子繞組匝間短路故障檢測系統(tǒng)在硬件采集數(shù)據(jù)的基礎之上，利用算法對采集的數(shù)據(jù)進行分析和處理。由于傅里葉變換僅在時域進行信號的分離，頻譜圖只能看出信號中攜帶的頻率分量成分，不能反映故障特征信息，因此利用小波變換識別信號中的畸變點，但是小波變換得到故障位置不夠準確，需要人為界定，因此利用小波包變換算法提取信號的能量特征信息，經(jīng)過歸一化