基于圖像識(shí)別的汽車濾紙表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)研究.pdf

1、隨著我國(guó)汽車工業(yè)的飛速發(fā)展，汽車空氣濾清器的產(chǎn)銷量也大幅度提高，為了杜絕傳統(tǒng)人工檢測(cè)濾紙過(guò)程中產(chǎn)生的紕漏，大幅提高檢測(cè)效率，研究并開發(fā)出了汽車空氣濾清器濾紙表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)，由于VC++是面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，為開發(fā)圖像處理軟件提供了豐富的組件，同時(shí)非常適合分布式開發(fā)，因此前臺(tái)開發(fā)工具選用VC.NET技術(shù)。系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為VisualStudio.NET2005，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采用SQL Server2010。

2、r>　　本文采用數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)濾紙的數(shù)字圖像預(yù)處理和識(shí)別，并對(duì)識(shí)別出的濾紙疵點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)濾紙表面疵點(diǎn)檢測(cè)自動(dòng)化，提高疵點(diǎn)檢測(cè)效率。濾紙表面缺陷圖像經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分割、邊緣檢測(cè)、腐蝕和膨脹、圖像測(cè)量等圖像處理過(guò)程，得到可供測(cè)量的二值化圖像。對(duì)二值化后的疵點(diǎn)圖像經(jīng)測(cè)量其周長(zhǎng)、面積等特征數(shù)據(jù)，把疵點(diǎn)缺陷圖像和計(jì)算結(jié)果存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并為定位標(biāo)識(shí)機(jī)構(gòu)提供控制數(shù)據(jù)。本文主要針對(duì)濾紙疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，具有投資成本低，