面向網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)評(píng)估算法設(shè)計(jì).pdf

1、對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的研究是近年來(lái)一個(gè)新興的網(wǎng)絡(luò)安全研究課題,也是目前信息安全的研究熱點(diǎn)之一。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀況的一個(gè)整體反映,對(duì)于提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)能力、緩解大量的網(wǎng)絡(luò)攻擊所造成的危害、發(fā)現(xiàn)潛在惡意的入侵行為、提高系統(tǒng)的反擊能力等具有十分重要的意義。
　　 為了緩解越來(lái)越嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題,我們可以使用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù),以評(píng)估結(jié)果為指導(dǎo),提前將影響網(wǎng)絡(luò)安全的因素進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估問題的解決,其實(shí)

2、就是通過分析影響網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的指標(biāo),將這些指標(biāo)進(jìn)行量化處理之后通過一些評(píng)估算法得出一個(gè)評(píng)估等級(jí)。使用什么樣的評(píng)估算法是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)研究的重點(diǎn)內(nèi)容,因?yàn)楹侠淼脑u(píng)估算法直接影響了最后評(píng)估結(jié)果的正確性。正是因?yàn)槿绱?本文選擇了評(píng)估算法為主要的研究?jī)?nèi)容,精心研究了多種的評(píng)估算法,最終選擇了支持向量機(jī)的方法來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 首先,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹,說明其原理及其基本構(gòu)架。介紹總體

3、設(shè)計(jì)思想、框架結(jié)構(gòu)、工作流程以及系統(tǒng)的主要信息特征。
　　 其次,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的特點(diǎn)選取幾種傳統(tǒng)的評(píng)估的方法,介紹其原理,分析其特點(diǎn)。
　　 然后,嘗試將支持向量機(jī)技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估之中,選取了一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估方法應(yīng)用與之作對(duì)比,采用了大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,并用部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明采用SVM的方法較之其他方法效率更高,結(jié)果更為準(zhǔn)確。
　　 最后,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)問題提出了新的想法,利用