已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因之一,通過檢測駕駛員是否疲勞來預防交通事故并有效保障行車安全,具有非常重要的意義。本文利用眼睛和嘴唇兩個面部的特征進行疲勞駕駛檢測,提高了判別的準確性。論文主要工作如下:
1、人臉檢測及預測。利用膚色的聚類性,采用高斯模型在YCbCr顏色空間中檢測人臉,并用卡爾曼濾波器預測下一幀圖像中人臉的位置。實驗表明,本方法能較好地定位人臉,并且實時性較好。
2、眼睛定位及打瞌睡檢測。本文在人臉區(qū)
2、域內(nèi)利用區(qū)域生長和形態(tài)學運算精確定位眼睛,并利用眼睛輪廓的外接矩形框中的黑色像素所占比例判斷眼睛的睜閉狀態(tài),之后采用PERCLOS值判斷駕駛員是否在打瞌睡。實驗結(jié)果表明,本方法能較好檢測出司機是否打呵欠。
3、嘴部定位及打呵欠檢測。將嘴唇的顏色特征和灰度特征相結(jié)合,定位嘴部位置并檢測出嘴巴張開的大小,之后根據(jù)嘴巴張開程度及持續(xù)時間來判斷駕駛員是否打呵欠。實驗結(jié)果表明,本方法的檢測效果較好。
最后,采用瞌睡和打呵欠兩個
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于面部子空間特征的疲勞駕駛檢測軟件研究.pdf
- 基于面部特征分析的疲勞駕駛檢測算法研究.pdf
- 疲勞駕駛狀態(tài)中多視角面部區(qū)域特征信息檢測與分析.pdf
- 基于人眼特征的疲勞駕駛檢測研究.pdf
- 基于面部特征的駕駛員疲勞檢測.pdf
- 基于視覺通道的疲勞駕駛檢測.pdf
- 基于人臉檢測的疲勞駕駛分析.pdf
- 基于駕駛員行為特征的疲勞駕駛檢測方法的實現(xiàn).pdf
- 基于人臉面部信息的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 多特征融合的疲勞駕駛檢測方法研究
- 多特征融合的疲勞駕駛檢測方法研究.pdf
- 基于ARM的疲勞駕駛檢測系統(tǒng).pdf
- 基于視覺的疲勞駕駛特征提取.pdf
- 基于眼動特征的駕駛員疲勞駕駛檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于adaboost算法的駕駛員疲勞駕駛檢測
- 基于多特征信息的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于FPGA的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于多特征的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Adaboost算法的駕駛員疲勞駕駛檢測.pdf
- 基于人眼特征疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論