循環(huán)流化床鍋爐智能預(yù)測控制研究.pdf

1、循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)發(fā)電作為一種清潔燃燒技術(shù)，因為其排放污染低、燃料適應(yīng)性廣、負(fù)荷適應(yīng)性強、及燃燒效率高等優(yōu)點，近幾年來得到了迅猛發(fā)展。為了提高生產(chǎn)效率，機組容量不斷增加，目前我國已投入運行和在建的300MW以上機組有接近100臺，實現(xiàn)了劣質(zhì)煤、高硫煤、煤矸石的就地消化，提高了煤炭資源的綜合水平。但是CFBB發(fā)電機組具有:多變量、非線性、強耦合、時變等特性，其燃燒仍然處于流化狀態(tài)，導(dǎo)致其控制調(diào)節(jié)比較復(fù)雜，自控系統(tǒng)投入較低，控制效果

2、不太理想，迫切需要對其自動控制技術(shù)進(jìn)行深入研究。
　　 本文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選用具有良好非線性函數(shù)逼近功能的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且針對收斂速度比較慢這一缺點，采用了變步長法與引入動量項相結(jié)合的一種方法進(jìn)行改進(jìn)。通過辨識達(dá)到一定精度后，在線遞推得到了預(yù)測模型，最終通過極小化性能指標(biāo)函數(shù)得到了最優(yōu)控制率。這種算法不僅提高了模型辨識的速度和精度，同時避免Diophantine方程的在線求解，將復(fù)雜的大矩陣求逆問題簡化為比較簡單的對角陣求逆，很大程