基于平面圖的網(wǎng)頁(yè)分塊算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化與內(nèi)容的多主題化,搜索引擎的結(jié)果越來(lái)越無(wú)法滿足人們的需求,因?yàn)榫W(wǎng)頁(yè)作為最基本的信息獲取單位已不再合適,要更準(zhǔn)確的獲取web上的信息,就必須對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分塊。
   然而,現(xiàn)有的網(wǎng)頁(yè)分塊方法多是在DOM結(jié)構(gòu)上的啟發(fā)式方法,如VIPS(Vision basedPage Segmentation)。這種方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),效率也較高,但不具有普遍適用性。另一種基于圖論的方法Graph Approach,它將網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)換成圖來(lái)

2、表示,然后對(duì)圖進(jìn)行劃分,得到劃分結(jié)果再映射到網(wǎng)頁(yè)上。該方法能夠應(yīng)用到web上所有的網(wǎng)頁(yè),具有普遍適用性,但由于代表網(wǎng)頁(yè)的圖非常大,劃分困難,效率較低,不具實(shí)用性。
   針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)分塊方法不足,本文提出一種基于平面圖的網(wǎng)頁(yè)分塊算法。該算法首先將抽取網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)和視覺(jué)信息構(gòu)造一個(gè)無(wú)向加權(quán)圖,其中圖的頂點(diǎn)是網(wǎng)頁(yè)DOM樹中的可視葉子節(jié)點(diǎn),圖的邊為瀏覽器中顯示的節(jié)點(diǎn)位置關(guān)系。接下來(lái)通過(guò)Gomory-Hu算法對(duì)圖進(jìn)行劃分,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)分塊。

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