光伏并網發(fā)電逆變技術研究.pdf

1、隨著太陽能光伏發(fā)電的不斷普及,太陽能光伏發(fā)電站的容量不斷增加。提高光伏發(fā)電系統(tǒng)中電力電子裝置效率、改善其輸出特性以及引入并網發(fā)電技術成為光伏發(fā)電技術乃至整個新能源發(fā)電技術研究的重要內容。尤其是對于最新的光伏并網逆變技術,研究并優(yōu)化其逆變方式、并網算法,具有相當大的現實意義。
　　 本文主要研究了光伏發(fā)電并網逆變系統(tǒng)的系統(tǒng)結構、并網算法。利用高性能的數字信號處理芯片DSP優(yōu)勢,實現新型PID神經網絡控制策略。
　　 本文首

2、先介紹了分散發(fā)電、光伏發(fā)電、并網發(fā)電的逆變技術等相關的技術概念,以及國內外光伏逆變技術的現狀和發(fā)展趨勢。接著介紹逆變的基本原理和并網逆變系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)設計,然后詳細介紹PID神經網絡控制算法實現。尤其針對基于DSP的新型逆變系統(tǒng)和新型控制策略兩個技術要點做了詳細闡述。
　　 針對并網逆變原理及并網逆變控制策略的特殊技術要求,本文專門對它進行詳細的討論。重點分析了光伏并網中比較特殊的難點:公網受到干擾情況下,如何減少對公網饋入電流

3、諧波,提高電流輸出質量。本文提出將PID控制規(guī)律融合進神經網絡之中的控制策略應用于光伏并網逆變系統(tǒng)中,抑制負載擾動,改善穩(wěn)態(tài)情況下并網電流波形,同時提高了系統(tǒng)的動態(tài)響應性能。
　　 該PID神經元網絡具有神經元網絡和PID控制的優(yōu)點,克服了傳統(tǒng)控制方法和一般神經元網絡的缺點,它具備多層前向神經元的任意函數逼近能力,并且由于比例元、積分元和微分元的存在,使PID神經元網絡控制系統(tǒng)的響應快、超調小、無靜差。仿真結果證明,以PID神經