數(shù)字圖像處理技術(shù)在玻璃瓶裂紋檢測系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用.pdf

1、該文首先簡要介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些基本概念,包括它的發(fā)展、特點、應(yīng)用領(lǐng)域和今后的發(fā)展方向.然后講述了數(shù)字圖像采集系統(tǒng),包括硬件設(shè)和圖像數(shù)字化的基本原理.該文重點闡述了研究和開發(fā)這套玻璃瓶裂紋檢測系統(tǒng)所應(yīng)用到的一些數(shù)字圖像處理技術(shù),并應(yīng)用這些技術(shù)和方法對采集的裂紋圖像進行了處理和分析:應(yīng)用鄰域平均法和中值濾波法來抑制圖像的噪聲,使圖像的邊緣平滑;然后繪制出處理過圖像的灰度直方圖,得到該幅裂紋圖像的閾值,利用閾值法和灰度級切片法對裂紋

2、圖像進行二值化處理,得到其二值圖像,并對圖像進行了邊緣檢測;最后計算出裂紋圖像的面積和周長,利用圓形度指標(biāo)來判斷該圖像是否為裂紋圖像.在利用數(shù)字圖像處理技術(shù)研究和分析裂紋圖像的過程中,應(yīng)用了可視化編程語言Visual Basic6.0來開發(fā)該檢測系統(tǒng),將各種算法分別做成一個個單獨的處理模塊,從圖像文件的讀取、保存到圖像預(yù)處理在到圖像分割、特征提取直至裂紋判斷都采用了模塊化的編程方法,這樣不僅便于算法的編程,還可以使操作界面清晰明了,便于