已閱讀1頁，還剩113頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文的主要成果提出了一種多模板匹配結(jié)合可信度分析的中文圖像文檔過濾方法，克服了傳統(tǒng)OCR速度慢的缺點(diǎn)，同時(shí)改善了基于圖像特征匹配方法對(duì)字體和噪音敏感的特性。 本文通過粗特征計(jì)算待檢字與各類的距離尺度，用以判別待檢字的歸屬類。若待檢字屬于關(guān)鍵字類，則進(jìn)一步用細(xì)特征對(duì)關(guān)鍵字及其相似字進(jìn)行類內(nèi)確認(rèn)。 本文提出了一種基于隱性語義索引和線性判別分析的文檔傾向性判別方法。由于由訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的詞-文檔矩陣維數(shù)很高，直接應(yīng)用線性判別分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中文多文檔文摘關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的中文文本過濾關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 高速網(wǎng)絡(luò)流過濾關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 文本過濾關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像型垃圾郵件過濾關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像融合中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 文檔掃描圖像處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像過濾關(guān)鍵技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf
- 中文文檔分類中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 文檔圖像中圖形分析與識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 靜態(tài)圖像中文字提取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 智能文檔關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 異常文檔圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像恢復(fù)中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 中文分詞關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 垃圾短信過濾關(guān)鍵技術(shù)研究
- 文本內(nèi)容過濾的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 高速泵關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 中文TTS系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論