基于ANN的發(fā)電機(jī)保護(hù)研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，發(fā)電機(jī)單機(jī)容量不斷增大，對(duì)發(fā)電機(jī)保護(hù)的性能提出了更高的要求。目前發(fā)電機(jī)保護(hù)的動(dòng)作正確率并不是很高，一些傳統(tǒng)的繼電保護(hù)和故障診斷技術(shù)已不能滿足電力系統(tǒng)不斷發(fā)展的要求，提高保護(hù)性能成為當(dāng)務(wù)之急。目前，基于人工智能技術(shù)的繼電保護(hù)系統(tǒng)越來越受到重視。
　　 發(fā)電機(jī)定子繞組的最主要故障類型為定子繞組的單相接地故障以及包括相間、匝間的各種定子繞組短路故障。目前的各種保護(hù)原理雖然已經(jīng)成熟，但各自性能的提高已經(jīng)受到限制。當(dāng)前

2、各種保護(hù)原理都是針對(duì)單一原理實(shí)現(xiàn)，相對(duì)于故障時(shí)復(fù)雜的電力系統(tǒng)就顯得能力有限。本文將ANN應(yīng)用于發(fā)電機(jī)定子保護(hù)中，將已有的多種成熟的保護(hù)原理利用ANN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合，實(shí)現(xiàn)性能更優(yōu)越的基于ANN的發(fā)電機(jī)繼電保護(hù)方案。選擇性能優(yōu)越并且已經(jīng)成熟的保護(hù)原理作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入原理，根據(jù)原理要求，確定合適的電氣量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，建立合適的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)對(duì)應(yīng)著明確的物理意義，因此這種ANN的應(yīng)用方案具備可靠性，不必?fù)?dān)心因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的樣

3、本不夠而導(dǎo)致的可靠性不足的問題。
　　 對(duì)于定子繞組的相間保護(hù)選用傳統(tǒng)比率制動(dòng)原理和新型扇環(huán)形制動(dòng)區(qū)原理作為輸入原理，在充分發(fā)揮兩種原理的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，盡量彌補(bǔ)各自的不足；對(duì)于定子繞組匝間保護(hù)，考慮不能使用高靈敏度橫差保護(hù)的情況，選擇3次諧波制動(dòng)縱向零序電壓原理和故障分量負(fù)序功率方向保護(hù)原理作為輸入，以期獲得兩者綜合后更好的保護(hù)性能；對(duì)于定子繞組單相接地保護(hù)，選擇注入式定子接地保護(hù)原理和基于小波的定子接地保護(hù)原理作為輸入原理，取兩