版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、α-β剪枝算法是計(jì)算機(jī)博弈類游戲算法的基礎(chǔ),是一種優(yōu)化的博弈樹搜索算法,使用α-β剪枝算法搜索博弈樹時(shí),可以剪去一些不必要的分枝,從而提高搜索效率;而α-β剪枝算法的剪枝效率又取決于所構(gòu)建的博弈樹的分枝的排列順序,理想排列順序下的剪枝效率和最差情況下相比差別極大。本文提出的使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)改進(jìn)博弈樹分枝的排列順序,可以極大的提高α-β剪枝算法的剪技效率。
在文中,作者介紹了α-β剪枝算法的剪枝原理及已經(jīng)存在的各種優(yōu)化算
2、法,給出了構(gòu)建用于輔助α-β剪枝算法剪枝的學(xué)習(xí)系統(tǒng)的通用方法及注意事項(xiàng)。為了驗(yàn)證本文所提出的改進(jìn)方法,作者首先設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于α-β剪枝算法的井字棋游戲,然后通過人機(jī)博弈來(lái)獲取用于訓(xùn)練學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練樣例;其次,作者設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)由14個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn),9個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,能夠?qū)Σ┺臉涞姆旨及雌涑蔀樽罴崖窂降母怕逝判?,?jīng)過前面提取的訓(xùn)練樣例的訓(xùn)練后,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試樣本中的50%可以做出正確預(yù)測(cè),即訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以當(dāng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于決策樹c4.5算法剪枝策略的改進(jìn)研究
- LiNGAM模型的剪枝算法研究.pdf
- 決策樹學(xué)習(xí)及其剪枝算法研究.pdf
- 決策樹分類及剪枝算法研究.pdf
- 頻繁模式挖掘算法與剪枝策略研究.pdf
- 基于IFN模型的剪枝優(yōu)化算法.pdf
- 單位代價(jià)收益敏感決策樹分類算法及其剪枝算法的研究.pdf
- 對(duì)FRED算法的研究及其改進(jìn).pdf
- 基于遺傳算法的決策樹剪枝方法.pdf
- 高性能信道編譯碼改進(jìn)算法的研究.pdf
- MPI群集通信中多對(duì)多算法的改進(jìn)與性能分析.pdf
- 基于Hadoop對(duì)Apriori算法的改進(jìn)與研究.pdf
- Ridge Polynomial神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)量項(xiàng)算法和灰度剪枝算法的研究.pdf
- TCP性能改進(jìn)與優(yōu)化的多播路由算法研究.pdf
- 基于高性能視頻編碼(HEVC)算法的改進(jìn).pdf
- 氣動(dòng)剪枝機(jī)的設(shè)計(jì)研究.pdf
- UKF算法及其改進(jìn)算法的研究.pdf
- 遺傳算法對(duì)S盒的優(yōu)化改進(jìn)研究.pdf
- 對(duì)MANTIS算法改進(jìn)的差分分析.pdf
- 對(duì)EDA算法模型的改進(jìn)和探討.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論