艦船噪聲包絡的特征提取研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、艦船目標的分類識別是是國防研究的關鍵技術之一,一直是一個重要的研究課題,也是研究的熱點和難點,具有重要的理論意義和軍事應用價值.該文研究了小波分析技術在水聲信號信噪分離、識別等方面的應用,并對實際的艦船輻射噪聲信號進行了計算機仿真和分類驗證.該文的主要工作如下:1.探討了一維信號和噪聲在小波變換域中的不同的統計特性,它是小波變換應用于艦船輻射噪聲信噪分離的理論基礎.2.對小波變換應用于水聲信號信噪分離進行了分析.探討了基于小波變換消噪的

2、基本原理和基于小波變換去噪的基本方法;對標量小波和向量小波信噪分離方法分別進行了仿真,結果表明,向量小波信噪分離方法能更好的去除信號中的噪聲.3.采用了復小波變換提取包絡的方法,提取艦船輻射噪聲信號的包絡,設計了用于提取艦船輻射噪聲信號不同頻段的頻率成分的組合高斯小波濾波器.4.提出對艦船輻射噪聲包絡的小波變換系數進行分束,利用每一個束的能量值作為艦船輻射噪聲的類別特征.給出了提取該特征的理論依據及其實現方法,并分析了該特征的分類性能.

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