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文檔簡介
1、為了克服控制條在印品質(zhì)量檢測中應(yīng)用的弊端,本文提出了對印品圖像直接檢測的思路。用數(shù)字圖像處理的方法對被測圖像進行嚴格定位,解決了前人機械定位不準的問題。并用模式識別方法分割網(wǎng)點,繼而得到網(wǎng)點面積率,解決了紐介堡方程在圖像直接檢測中不能計算網(wǎng)點面積率的問題。本課題的研究為印品圖像質(zhì)量直接檢測技術(shù)掃除了根本的技術(shù)關(guān)鍵。在定位技術(shù)中,先將標準圖像與待測圖像旋轉(zhuǎn),使圖像坐標系與平面直角坐標系之間不存在角度,然后從待測圖像的特征圖像中抽取一定大小
2、的子圖像A,讓它在標準圖像的特征圖像中逐行逐列掃描,找到與該子圖像相似度最大的子圖像B,記下B的坐標,利用幾何坐標平移和旋轉(zhuǎn)的知識進行定位。這能使兩幅圖像的坐標位置最接近,圖像定位的準確度提高到象素量級。這樣才使后來的檢測更具有說服力。在定位準確的基礎(chǔ)上,利用模式識別技術(shù)將指定位置、指定大小的子圖像上各色網(wǎng)點識別出來,才能對網(wǎng)點的參數(shù)進行分析,完成印刷圖像質(zhì)量直接檢測。本課題網(wǎng)點的識別是以其顏色為特征向量的。通過Lab距離判決法和神經(jīng)網(wǎng)
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