CNN混沌特性分析及其在CDMA擴頻碼中的應用.pdf

1、在移動通信飛躍發(fā)展的今天，如何增大系統(tǒng)的容量、提高通信質量成為了核心的問題，而CDMA蜂窩通信系統(tǒng)以其巨大的通信容量倍受關注。在CDMA擴頻通信中，擴頻隨機碼的選取是核心和關鍵。由于混沌信號的復雜隨機性，使用混沌系統(tǒng)進行擴頻通信有良好的應用前景?；煦缧蛄幸驗槠淞己玫碾S機性和數量巨大，成為研究的焦點?；煦缡且环N現象和行為，而神經網絡是一種特定計算模式的拓撲結構，它們有自身的特征，但也有共同的規(guī)律，即非線性動力學特性。細胞神經網絡(CNN)

2、是一種局部互連的面向大規(guī)模集成電路(VLSI)實現的人工神經網絡，它是一種非線性動態(tài)系統(tǒng)。在一個簡單的CNN系統(tǒng)中就會有有趣的分形現象以及復雜的混沌動態(tài)特性出現。本文研究了CNN其聯(lián)接權參數的調節(jié)與網絡的動力學行為之間的關系，計算機仿真結果表明，通過改變網絡的某些參數，可以實現對網絡動態(tài)行為的控制，且在很大的參數范圍內，網絡表現為混沌行為。利用CNN的這種混沌行為，在一個CNN系統(tǒng)中如果設定合理的參數，就可以產生混沌。對輸出的模擬混沌信