一比特壓縮傳感研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信號(hào)處理技術(shù)與人們的生活愈來愈緊密。傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)的基石是奈奎斯特采樣定理，它指出，為了不失真的恢復(fù)原信號(hào)，采樣頻率要大于信號(hào)帶寬的兩倍，然而目前過高的采樣率會(huì)產(chǎn)生海量的冗余數(shù)據(jù)，給信號(hào)的獲取、處理、儲(chǔ)存以及傳輸帶來了巨大壓力。在這種背景下，壓縮傳感理論應(yīng)運(yùn)而生。壓縮傳感理論指出，利用信號(hào)本身的稀疏或可壓縮特性，可以通過一個(gè)測(cè)量矩陣實(shí)現(xiàn)對(duì)高維信號(hào)的線性測(cè)量，最后通過非線性的恢復(fù)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的精確重構(gòu)。
　

2、　 本文具體研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)分析了壓縮傳感理論的背景及現(xiàn)狀，隨后按照信號(hào)的稀疏表示、信號(hào)的線性測(cè)量以及信號(hào)的重構(gòu)算法三個(gè)主要方面對(duì)壓縮傳感理論進(jìn)行系統(tǒng)的闡述。重點(diǎn)研究了該理論的一個(gè)分支:一比特壓縮傳感。它考慮了測(cè)量模型中的一種極限情況，即只用一個(gè)二進(jìn)制比特位來表示量化后測(cè)量值的符號(hào)情況，并利用這些符號(hào)信息來恢復(fù)原始信號(hào)。
　　 (2)提出了符號(hào)子空間追蹤算法。該算法基于貪婪迭代算法中的子空間追蹤算法